一面，50分钟 1. 自我介绍。 2. 为什么想转行？（量化转互联网。答：由于个人本身兴趣点是在于用统计分析解决问题，我本身量化的热爱本不在金融，转行其实核心并没有变，其次互联网可以真正创造价值，而金融只是在实体经济的基础上的资本博弈。 3. 推荐算法进行了一次迭代，怎么评价这次更新后的版本是不是比以前更好？答：AB实验，指标定为推荐视频的跳出率（核心），点赞率，关注率，session时长。 4.

共34min 两个面试官，一个应该是业务负责人，另一个是懂技术的~ 首先一来就是自我介绍，然后他们详细地介绍了该岗位干嘛的。 首先深挖了一个实习项目，问了一些项目的具体细节，然后还有我主要负责的部分。 然后问我了不了解爬虫，我说学过但是用的不多。（谢谢MKT3310） 问我平时数据分析工具，我说Mysql python R。 最后问了一个开放性的问题：GPT怎么对人们的生活、工作产生积极影响？ 真

滴滴-数据科学与智能部-数据分析日常实习，通常两面或一面。 面经8，一面30多分钟+二面30多分钟，已Offer 1. 自我介绍。 2. 分别介绍最近两段实习里（手子与滴滴）印象深刻的项目经历：项目策略的目的、分析方法、遇到的困难、解决办法、产出成果。 3. 最有成就感的一段经历，为什么有成就感？（讲了一堆分析方法，但面试官想考察的是性格和品质，比如自驱去发现问题/被动完成任务哪种更能激励我） 4

游戏开发——数据工程，50分钟 问的都是八股 四类访问权限；四种内部类；反射机制；JMM内存模型；ArrayList和LinkedList；final VS finalize VS finally； 两道编程题： 有序列表合并；最长回文串 等消息

13：00时间，一个人大概8分钟，进去的时候我面带微笑，面试官问我怎么这么开心，接下来自我介绍，问我偏算法还是开发，介绍一下自己的项目，在做项目过程中有没有遇到什么困难，项目是虚拟的还是已经上线？接不接受转营销岗（说我更适合做营销，东城区或者通州区倾向哪），感觉技术已经无了，还是要好好挖项目

投的数据分析岗，主要就是简历深挖 1.做了哪些数据处理工作 2.如何处理缺失值 3.数据归一化标准化作用 4.介绍一下用到的模型评估指标 5.处理数据时画了哪些图，模型预测评估又画了哪些图 6.模型预测效果怎么判别的，根据预测结果又该如何改进 7.特征相关性怎么找的 8.介绍一下随机森林，xgboost，lightgbm 9.介绍一下bagging和boosting 10.随机森林原理，“随机”体

5.30 二面 HR面试（虽然说是HR面，但感觉问的挺深的）-全程45min 面试官自我介绍+自我介绍 基本情况提问： 1、入职时间，实习时长及通勤问题； 2、是否有考虑读研？为什么选择本科就业？对就业环境以及读研/博的看法？ 岗位了解： 1、选择自动驾驶行业的原因？ 2、业务部门面中有沟通过岗位具体负责什么工作吗？（有） 3、对数据平台有什么了解？如何收集并筛选数据？（提到特斯拉的视觉方案）激光

1、自我介绍 2、自己的优点和缺点 3、兴趣爱好 4、社团经历 5、接受不接受转岗 个人感受：没意思，后悔说接受转岗了，另外就算面试时间不合适也可以直接换面试时间

一面，7月17日，面试官是数据分析师 1. 自我介绍。 2. 实习中最有成就感的一段经历？实习经历深挖。 3. 使用过百度APP吗？ 4. 知乎优缺点以及优化改进建议。 5. 对直播了解吗，直播为什么能吸引用户？ 6. 对数据分析师的看法，以及自己的优势？ 7. 某日APP日活突然下降，如何分析？ 8. 数分相关硬技术如何？ 9. 反问。 二面，7月30日，面试官是产品经理，两周后挂 1. 自我介

题型：30道选择题+5道判断题 限时：30min 大数据研发工程师(2024届实习生) 题目都是围绕大数据组件，基本都覆盖到，hdfs，kafka，hbase，es，spark 原理，特点，适用场景..那些#我的实习求职记录#

1.问项目 2.接触过数据库有哪些 3.用过mysql的哪些功能 4.有没有优化过mysql的性能？ 5.linux常用命令 6.hive表类型 7. 内部表和外部表区别 7.左连接右连接全连接内连接 8.hdfs shell 问的都打上来了 面试官说下周发offer= = 整个过程13分钟，好快，想到第一个面试1.5hT T

一面，30分钟 1. 自我介绍。 2. 深挖数据分析项目。 3. SQL题：窗口函数。 4. 常用的APP深挖。 5. 反问。 二面，35分钟 1. 自我介绍。 2. 深挖数据分析项目，要求不能与一面重复。 3. 一道SQL。 4. 抖音常用吗？ 4.1 从"抖音搜索"展开，怎样去衡量抖音搜索模块的表现？ 4.2 涉及AB实验。 4.3 样本量计算公式。 5. 反问。 三面，35分钟 1. 自我介

5.27面的技术面 上来先是手撕代码，dfs，好写 然后就开始问问题，一开始先问我在校有没有做过什么项目，有没有参与什么实验室，会根据这个问问题 然后问了语言基础，我是写的C++，问了几个C的问题，只答上来一些😥，问到static extern和C/C++内存分配没答上来 然后是问项目经历，我在校项目很烂，只做过课设😭😭，问了我怎么进行开发的，碰到问题怎么解决的，怎么保证开发效率的，hr在面

本硕211，c++/go，无论文无实习，项目：tinykv+15445+6.s081，leetcode100多道 5.5 腾讯一面： 1. 项目介绍 2. 项目拷打 3. raft拷打 4. mvcc多版本并发控制 5. percolator和2pc 6. 有测过qps吗 7. fork系统调用流程 8. tail命令了解吗 9. linux下如何查看文件的大小 10. ls指令如何实现 11.

岗位：大数据算法工程师 考试时长：90分钟 题型：单选15，多选5，问答2，编程1 基本都是算法相关题目，深度学习，注意力模型，可微分操作的算子，Softmax函数那些，聚类方法... 问答题： GAN网络学习过程； 在大量无标签数据下，训练AI模型使其获得较强的泛化能力，挑选一种最合适的训练范式并阐述训练步骤。 算法题：求二叉树底层叶子节点的和#我的实习求职记录#