投的数据分析岗，主要就是简历深挖
1.做了哪些数据处理工作
2.如何处理缺失值
3.数据归一化标准化作用
4.介绍一下用到的模型评估指标
5.处理数据时画了哪些图，模型预测评估又画了哪些图
6.模型预测效果怎么判别的，根据预测结果又该如何改进
7.特征相关性怎么找的
8.介绍一下随机森林，xgboost，lightgbm
9.介绍一下bagging和boosting
10.随机森林原理，“随机”体现在什么地方
11.Python表的合并
12.Python如何去重，具体参数有哪些
13.数据库了解如何
14.数据库如何单字段去重
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