咪咕文化,base北京,体验优秀,从不拖沓! 一面: 大概半个小时,三位面试官单面,问题如下: 简历深挖,某段实习经历的收获遇到的最困难的事,怎么解决,有什么收获 了解咪咕吗,用过什么产品 对AI是否了解,怎样看待职业规划和路径是什么 为什么想要选择产品这个赛道 秋招有没有投别的大厂 氛围轻松愉悦,面试准时,甚至提前了半个小时(很加分!我喜欢!),发面经积德,希望有个好结果! 二面: 1预想一种情
整体不到1h前20min讲了一个项目,没太详细问。 然后八股: 1. Llama2架构 (embedding, transformer block, LM head) 2. Llama2 transformer block里做了哪些改变 (RMSNorm, RoPE, SwiGLU, PreNorm不太清楚说全了没) 3. 为什么用RMSNorm不用LayerNorm (答参数量少,不太对) 4.
时长:1h30min 因为岗位比较匹配所以问了不少,鼠鼠第一次面这么匹配的岗位,面试官很有水平,学到了很多东西。 1.自我介绍 2.深挖项目和实习,简历上提到的都问了,中间穿插了八股 1)具有旋转不变性的图像算法 2)transformer中为什么除以根号dk?dk怎么来的? 3)传统的图像处理方法有哪些? 4)滤波,去燥 5)中值滤波用在什么地方? 6)哪些滤波能保持边缘信息? 3.手撕lc69
一面 1,自我介绍; 2,展开介绍项目,项目难点和解决方法; 可能面试官是传统定位方向,不太了解感知和深度学习,在深度学习相关的项目上问得都不太深入,传统组合定位项目问得多了些。还问了一些深度学习和传统方法的不同之处(没研究过传统方法都没答上来),还问了项目提到的交叉注意机制是怎么实现信息融合的,最后问了下卡尔曼滤波滤波和最小二乘法的不同之处,以及对卡尔曼滤波的看法。 3,面试官介绍部门情况; 4
今天做了海康算法岗笔试,总体来说难度不大,单选题,多选题,问答题,都是深度学习相关的东西 不过唯一恶心的是算法题。二分找已排序数组中某个元素的位置。输入数据格式不明确,让输入一个数组和一个整数,数组大小输入前未知,数组输入方式未知,再加上不是核心模式,没有接口调用,输入方式真就全靠猜😂最后也是无从下手,直接提交
#通信硬件人笔面经互助# 感觉被KPI了。 6-20号投递、7-18号测评、9-5号一面; 开局自我介绍; 关于第一个项目中的控制实现; 项目问询,日常使用的相关算法与设计流程; 关于六步换相控制与矢量控制更喜欢哪一个; 关于日常双闭环控制的设计考虑,详细表述电流环与速度环的参数整定流程与如何判断是否整定合适; 是否考虑过程序长时间运行的稳定性; 关于矢量控制是否使用过?是否写过代码? 反问环节:
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只面了40多min,只有项目和code,这是kpi面吗 1. 先介绍部门业务 2. 自我介绍 3. 问项目,问了loss,unet跳跃链接,解码器怎么设计(20min) 4. code: ①最大连续子数组和 ②数组循环k次的最大连续子数组和
面经攒人品,让我过吧 自我介绍,中文 问我觉得笔试难不难,我说在参加的里面大概是中等难度吧(我根本不记得了,好久了) 然后就是项目拷打,但是主要在问很开放的问题,技术细节没有那么多。主要是流程啊,用到的技术间的区别等。(还是要熟悉自己的简历和项目) 唯一像八股的就是问了下我 attention 里 mask 一般是怎么实现的,有什么用(一直没对上脑电波,我想说 BERT 那种 mask 的作用,现
1.自我介绍 2.项目介绍 ,论文介绍 3. 针对论文提问(拷打): 1. 论文任务有哪些主流方案,你的方案有哪些优点? 2. 论文有哪些不足,有哪些后续想做的工作? 3. 有没有考虑到可以在xxxx上做出优化? 4. 八股文 1. transfomer中cross-attention的QKV是从哪里来的 2. 讲一下常见的大语言模型的微调方法,追问:LoRA的原理。 5. 代码题 1. 矩阵中的
我投了四周的简历挂了四次这次终于过筛选了,还是我发邮件给校招组的情况下 1. 看我在快手干过,想让我介绍一下快手做的什么 2. 论文介绍 3. 虚拟试衣项目 4. 美团做的生成式检索 5. argue大模型全参数微调之后不是会知识遗忘吗?(说实话我没想清楚怎么回) 6. 写个题 self attention 7. 实习只干俩三个月就跑路是故意的吗(额…..) 8. 反问:哪个部门 做什么 9.我的
9.6笔试 第一题想破脑袋不知道哪种情况少了,A0.75 第二题整数之和为K,也是想破脑袋只过A0.5,这对不就是全排列加去重吗? 第三题应该最友好了,就是标准的求两个字符串的最长重复子串,A100
有了解过码本的一些改进吗?除了最近邻匹配??? AE,VAE,VQ-VAE 介绍transformer 了解改变n方d复杂度的改进注意力吗 了解哪些传统的图像处理算法 然后一堆场景题 无手撕 #如何判断面试是否凉了##秋招##面经##算法##牛客解忧铺#
第一题:hash映射,100 第二题:修改数组成全奇数或者偶数,100 第三题:求相似节点的对数(相似节点是指含有相同个数子节点的节点),0。 补充:我感觉代码写的很对啊,为什么通过不了呢。(只能说又是你认为) 第四题:删除元素,暴力解法超时,20 第五题:没怎么看,0 总结:寄了
1、自我介绍 2、能否提前实习 3、TCP报文RST置位的情况 4、场景题:500台终端访问外网设计网络架构 5、BGP防环 6、Linux(不会) 反问 1、值班强度 没开摄像头,但是情绪价值很高。感觉比较在意能否提前实习 #你的秋招进行到哪一步了#