26届Java选手，面了很多大厂后端实习基本都挂了，稀里糊涂接了大数据的实习，总体比较顺利，先去沉淀了 9.27 美团数开一面 30min 介绍一个项目 项目中的难点 sql 求每月最大和最少的订单数量 二分查找 面完10分钟打电话约二面 9.30 美团数开二面 50min 介绍两个项目 MySQL 索引 介绍一下Hadoop HDFS有几个个副本，为什么 深挖Shuffle原理 sql 面试官自

12.17 中午投递 12.17 晚上面试 12.18 OC 上来面试官说节省时间就不进行自我介绍了直接做了四道题，做完四道题问了业务总线矩阵是什么 第一道：求员工绩效最高的三个月（可以并列）。就是聚合加开窗 rank 函数的运用 第二道：求最近一日留存率，两种解法 第三题：忘了是啥了但是难度也不大 第四道：下面的代码输出是什么几行几列都是什么，and 换成 where 输出是什么 select

自我介绍 实习中你遇到过哪些困难？是如何解决的？ 能否分享一下你在数据分析方面的工作经验和心得体会？ 你对这个岗位的理解是什么？ 介绍一下你在跨部门沟通方面的经验 为什么不在上一家公司继续干？ #非技术面试记录#

面试官问了一个sql的问题：一个书籍表、一个标签表、一个书籍和标签对应的表，如何查询每本书对应的标签，然后我说到可以sql的时候将每本书籍聚合，但具体怎么聚合说不出来，只会说通过简单sql查询后，通过拿到的的数据进行处理，根据标签id、书籍id继续发起查询后填充数据，返回给前端。 事后想破头都想不明白怎么在sql层面聚合标签，结果一问gpt才知道如果要在sql层面就将每本书籍的tag聚合，需要用一

timeline 10.24（周四）一面 10.28（周一）二面，当天约当天面 11.1（周五） 约三面，半小时后通知取消，官网流程结束 11.21（周四） 原地复活约三面 11.22（周五） 上午三面，下午oc 11.26（周二） offer邮件 #我的实习求职记录# #数开# #数开# #百度#

一面 数据仓库认识 维度建模之外还有哪些建模，有什么区别 项目中数据仓库分了哪几层，为什么要分层 Hadoop架构，你这些组件中选一个最熟悉的说（这问题也太友好了，我选了MapReduce，说了一下流程） 怎么实现分区，环形缓冲区溢写的分区和后续Reduce的分区一样吗 环形缓冲区里的快排是怎么实现的，是对数据快排吗 简述了一下快排的过程，时间空间复杂度 时间复杂度和空间复杂度的区别，原理，怎么计

写论文写的心烦，得找个人来骂一下，今天吐槽的是一家游戏厂，柠檬微趣 柠檬微趣（数仓）-一面，面完秒挂 1.数据结构基础：数组，链表，队列，栈 2. 1 趣味题：公司里1/2是系统开发，2/5是软件开发，1/4是两个都干，请问都不干的人占多少 2.2 趣味题：公交车30min内到站的概率是80%，请问其在10min内到站的概率是多少 2.3 趣味题：有25匹马，五条赛道，每匹马每场比赛速度都一样，但

约面试的上午和我说晚上面试官在高铁上，改面试时间到第二天下午 数据仓库的介绍，项目的数仓怎么设计的 数仓分层问题，每一层的数据流向。会从ods层取数据吗，什么时候会向dws层取数据，什么时候会从dwd层取数据。新业务来了数仓怎么扩展 业务总线矩阵横纵坐标代表什么，维度冗余情况介绍 ER模型和维度模型优缺点 什么是业务过程，什么是粒度。（我简单说了一下，也举了个例子说明。但是让我用抽象的定义语言来阐

小米（汽车数据研发）-一面（行为面） 1. 问问简历（不深入） 2. 是否有组织过学校活动 3. 如何解决与同事之间的冲突 4. 如果负责的项目与其他部门的利益发生冲突如何解决 5. 如何解决分配的工作超出自己能力范围 6. 自己的职业规划 7. 学习前沿技术的方法 8. 自己的优缺点 9. 如何看待普遍的加班现象 * 然后挂掉了

感觉有一部分原因是急招，所以过的很顺利。因为经常在牛客看经验贴，所以也写个小面经回馈下社会吧。顺便捞个实习搭子，base闵行工区。 tl: - 上周五被hr从人才库里捞出来了，约面运营岗 - 周一个人觉得该运营岗不符合求职规划，致电取消约面，顺便被转推荐到数科岗 - 周二一面，1小时后告知通过 - 周三二面，半小时后告知通过 - 周四hr面，傍晚oc - 周五offer 面试： - 一面：两道与实

数据开发日常实习的一面，也是我的第一面。投简历的时候没想到会这么快，上午投的简历，晚上就打电话约第二天面试，自己完全没准备好，以为会有一个礼拜左右缓冲时间。和hr约了第三天面。首面还是非常紧张，问的问题很多都回答不上来，表现很差。后续一个礼拜没有联系，应该是g了 自我介绍，介绍一下项目以及项目中用到的一些大数据组件 HDFS的文件存储格式有哪些（这个真没想起来） MapReduce过程，MapTa

美团 （数据开发）-一面 1.算法：归并链表 2.编程语言：可变类型与不可变类型，tuple设计出来的作用是什么，深拷贝浅拷贝，闭包，继承与多态，面向对象与面向过程，Python内存管理机制 3.算法：归并排序，选择排序，冒泡排序，快速排序的过程，时间，空间复杂度，快排能只用o1的空间复杂度吗，二叉树，二叉查找树，二叉线索树，b树，查找复杂度，树的遍历，栈和队列，如何简单实现 4.数据开发：spa

#软件开发笔面经# 说是数仓开发，但其实面试更多偏向于408基础，八股居多 1、TCP协议 和 Http协议的区别？ Http 和 Https 的区别？ 2、TCP/IP网络模型有哪几层 3、TCP和UDP的区别？ 4、TCP的四次挥手可以变为三次吗？ 5、Cookie 和 Session 的区别？ 6、GET 和 POST 的区别 7、什么是聚簇索引？ MySQL事务是怎么实现的？ 8、进程

#百度开奖# bg计算机专业双非硕，最近拿到了百度的实习offer，有不少人私信我问经验，索性就开一个双非实习攻略系列吧！🎉 ⭐我将分享我是如何从零开始，一步步敲开大厂实习的大门的。这只是序章，大概介绍一下会讲哪些方面，更多干货和细节，由于篇幅原因我会在未来的帖子中一一展开，敬请期待！ 🎯【确定方向】 首先，要尽早确定自己的职业方向。作为双非的我，曾经也迷茫过到底是选java还是跟着实验室做算

滴滴 （数据开发）-一面 1. Spark的shuffle和MR的shuffle的区别 2. 数据倾斜的处理方法 3. 数据倾斜的定位方法，（sparkwebUI里看stage的执行时间） 4. spark语句的解析方法 5. spark的命令执行过程 6. sql：最大连续登陆用户个数 滴滴（数据开发）-二面 1. 数仓的星型模型雪花模型 2. 数仓的分层架构 3. 场景题，库存快照表的需求如何