写在前面 bg：9本+水硕，投递时实习经历：中厂数分+大厂数据产品+大厂数分本身数学统计基础很差，ml相关基础也差，求职意向主要为业务向数分手动加粗：希望认出的大佬手下留情，私聊就好，社恐害怕评论区掉马甲。也欢迎各位牛友交流哇！打破信息差~ ---分割线--- 岗位：淘天-天猫事业部-数据分析 tl：3.19投递-4.6一面-4.7二面-4.12oc-5.17再次oc。。 ---分割线--- 一面

处女面，很紧张 1. 问项目 2. 项目中为什么使用kafka作为缓冲队列。 3. mapreduce原理。 4. 如果mapreduce发生数据倾斜该如何解决。 5. 解释一下列式存储、列式存储的文件格式。 6. 星型模型、雪花模型、星座模型的区别和应用场景。 7. 拉链表是什么、一般解决什么问题。 8. 什么是指标体系、如何明确指标体系。 9. zookeeper、datax等（项目上写的组件

1、自我介绍 2、未来职业规划 3、深挖实习 4、因果推断有研究吗？比如作者的勤奋度（供稿量）和收入有没有关系，不能简单做相关性分析，我们要做因果推断，怎么做呢？有没有学过什么算法？ 5、手撕SQL（窗口函数，4月份每个用户观看时长排名前五的视频类型） 6、业务问题发现4月份环比3月份供稿量下降了，异动归因，怎么拆指标？ 7、反问

一面： 1.自我介绍 2.数仓分层 3.来了新的业务怎么建模 4.选用的什么模型，有什么考量 5.如果现在一张事实表一对多一个维度表，此维度表又一对多一个维度表，怎么设计模型 6.实习过程中用的什么计算引擎 7.spark UI会看哪些内容 8.数据倾斜问题怎么解决 9.介绍一下项目 10.为什么有的指标在下沉的时候要拆开来 11.SQL调优，讲一个具体的例子 12.SQL题：求中位数 二面： 1

#数据分析#6.3号之后面了四家，分别是哈啰、滴滴、菜鸟、蔚来，很多常规的问题都忘了，放一些还记得的 1、哈啰 6.4号一面：两道SQL：每个班级均分最高的学科、次日留存率 6.5号二面： 项目细节（项目难点、强调独立负责的部分、有没有独立完成的项目） 为什么不做程序员 职业规划、实习规划 6.11oc 2、滴滴 6.5一面： 项目（介绍并深挖、异动分析、项目成果、个人贡献、提出了什么建议、如何落

一共三轮，hrbp面完排序挂了，贡献一下面经。 一面+二面： 1.常规自我介绍，讲了学校专业还有几段实习的大概内容和产出。 2.简历和项目深挖，一面面试官让我介绍一个滴滴做的项目，二面面试官让我讲了两个项目一个是滴滴的一个是一家电商公司的，项目背景和我最后的产出以及后面有没有想过之前做的时候没有考虑到的内容，这块问得非常久… 3. 代码考核，这块其实没怎么问我..可能看我实习时间比较长，具体问了j

风控数据分析，30min 1、自我介绍 2、为什么想来投这个岗，如何看待该行业发展 3、对风控的理解 4、如何识别风险 5、无监督的方法，会考虑哪些指标 6、行为序列数据量过大跑不动怎么办 7、sql水平#小红书面试##风控##金融#

初面: 每个人就10分钟不到，一进会议室看到50+等待面试。 1. 自我介绍 2. 介绍项目开发流程 3. 作为学生干部，让你组织活动该如何进行 4. 为什么来北京 5. 未来的职业规划是怎样的 另一个面试官 亲属回避，违纪记录，爱好特长，期望薪资。 总结：时间太短，能把基础经历讲完就差不多了，没有时间深挖。第一轮海淘大概是看hr眼缘吧，但面试时hr小姐姐很nice,温柔又实时给反馈。

怎么给转岗到这个玩意了…基本没接触过大数据 1h 自我介绍 问实习 聊mapreduce（因为项目里面有） 数据仓库分层（不会） 聊聊优点（感觉是面试官意识到我不会大数据开始混时间了） sql优化 sql题：找出每个技能 中年纪最大的人 表结构： user id ；user name；age；skill（xx-yy-zz） 开始用substr，面试官提示用split 奈何我不会，于是就允许我sub

面试官对岗位的介绍很详细，要提高与岗位的适配度 自我介绍 为什么想来这个岗位，如何看待该行业的发展 对风控的理解 针对无监督的办法，会考虑哪些指标 行为序列数据的数据量过大，很难跑动，怎么处理 sql水平的考察 有没有处理过大型数据，怎么处理数据倾斜 怎么优化sql查询#小红书##风控#

1. bagging和boosting（集成学习） 2. xgboost和lightgbm的涉及哪些参数，防止过拟合怎么调参 3. sql执行计划，追问spark的rdd是什么，rdd是否可变，spark是否惰性运算等 4. sql优化是否了解，平常怎么做sql优化的 5. transformer原理 6. 用过哪些深度学习模型 7. pandas的细节（numpy，df.a.values是np.

记录一下暑期实习投递历程 5月17号开始投递 因为之前在脉脉实习 一直推到5月才开始找 基本上暑期实习都快截止了 投了很多 也都没有回信。每天都盯着boss 官网 牛客 实习s 不管三七二十一 都投了 终于零碎约到几家日常实习面试 【shein 希音】 一面:聊实习 基本上都是我在讲 。把实习的工作内容 都给他讲了一遍（不是很感兴趣）。 八股: 内部表和外部表区别 缓慢变化纬 然后问我实习多长时间

1.自我介绍 2.实习 3.mysql日志 4.mysql事务隔离级别 5.K个区间翻转

淑淑淑芬芬芬数分俺不活咧 早上电话通知面试时间，下午就面 自我介绍 实习的是啥公司，主要做了什么 介绍项目内容 指标分析思路 异常指标怎么处理，如何归因 异常指标影响因素怎么计算 遇到什么特殊数据情况、原因是什么、如何解决 618期间做了什么数据运营工作、紧急情况下做了什么 是否用SQL、一般用sql做什么 云计算项目内容（项目只是用了隐私保护相关的云计算的场景，没有实现，感觉没啥用，食之无味弃之

不知不觉已经来到vivo一个多月，现分享下面经及入职攻略 lz坐标南京vivo大厦，岗位是数据分析实习生 首先介绍下timeline：4.18（boss上投递）-4.19约面（此时boss上已经关闭岗位）-4.23(一面)-4.25（hr面）-4.28（offer） 面经干货： 一面：有两位面试官，其中一位是当时boss上的对接人，后续入职知道，这位是数据团队负责人，另外一位是mentor。整个面