问题如下,50min左右,主要是八股文的东西,有在引导回答 自我介绍 为什么要找互联网而不是研究方向 项目介绍,整体框架 HashMap底层源码,get、put如何实现 HashMap的长度为什么是2的幂次方 ConcurrentHashMap 线程安全的具体实现方式/底层具体实现 线程池原理,核心参数 核心线程池满了之后,新的任务会被分配到哪里 synchronized和volatile区别 v
问题内容: 使用Python v2,我让用户在字符串中输入金额,如下所示: 这将去除输入前面的所有空格,如果输入了$,则删除$。 如果输入逗号符号,是否可以删除逗号符号?IE:$ 10,000.00变为10000.00 谢谢你的帮助。 问题答案: 您可以使用删除所有逗号:
我刚刚安装了hawtio chrome扩展。它工作得很好。现在,我只想连接到本地Apache Karaf。在连接设置中,我有以下值: 我不知道路径在这里是什么意思...当然,Jolokia代理正在我的本地karaf中运行。
起飞前机场休息室面的 面试官迟到2分钟,不开摄像头 问的问题像八股 1.戴明环(PDCA) 2.SWOT分析 3.项目管理需要的工具 4.追溯原因的工具(答的鱼骨图) 5.Tuple和Dictionary的区别(答错了) 6.SQL各种join的区别
#运营人求职交流聚集地# 形式为多对多,不会针对个人展开深入提问,更多的是大家就共同问题快问快答,除了自我介绍之外主要有以下问题: 1、是否是中共党员 2、是否有自己的公众号、小红书运营经验 3、基金的购买经历(第一次是什么时候,是哪只产品,为什么会买) 4、是否有使用过中银基金APP,有什么了解 5、基金公司可运营的线上平台有哪些(答案应该是基金公司自有app、银行app、券商app和蚂蚁财富、
本文向大家介绍基于C#实现的多生产者多消费者同步问题实例,包括了基于C#实现的多生产者多消费者同步问题实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了基于C#实现的多生产者多消费者同步问题,分享给大家供大家参考之用。具体代码如下: 希望本文所述对大家C#程序设计的学习有所帮助。
我们有一个要求,即给定Kafka分区的消息跨越组成消费者组的集群中的所有节点,应该总是一次执行一条消息,没有重叠。它们被处理(稍微)无序是可以容忍的,但是不允许时间重叠。 在重新平衡期间,我们如何才能安全——例如,假设我们自动缩放我们的消费者,并为同一个消费者组启动一个新消费者——那么新消费者将不得不接管同一个消费者组中现有消费者的分区。 对于一个特定的分区P,让我们假设使用者c1以前处理过分区P
我有一个Kafka主题,有50个分区 My Spring Boot应用程序使用Spring Kafka通过读取这些消息 Kubernetes中应用程序自动缩放的实例数。 默认情况下,Spring Kafka似乎每个主题启动1个消费者线程。 因此,对于应用程序的唯一实例,一个线程正在读取50个分区。 对于2个实例,有一个负载平衡,每个实例侦听25个分区。每个实例仍然有1个线程。 我知道我可以使用上的
我最近开始使用消息队列(使用ActiveMQ),并进行了试验。 null 谢谢你的建议,
我有一个场景,我已经在不同的节点上部署了4个Kafka消费者实例。我的主题有4个分区。现在,我想配置消费者,使他们都从主题的不同分区获取。 我知道一个事实,如果消费者来自同一个消费者组,他们会确保分区被平分。但在我的情况下,他们不在同一组。
7.0中对Event Hub Riders的新支持,加上现有的对Sagas的支持,似乎可以提供一种基于相关消息流(例如,在建筑物中的所有传感器之间)创建聚合状态的简单方法。在这个场景中,建筑物的标识符将用作消息的CorrelationId、Saga和发送到事件集线器的EventData消息的PartitionKey,以确保同一消费服务实例在给定时间接收该设备的所有消息。根据Event Hub重新平
我最近被介绍给LMAX Disruptor,并决定试一试。多亏了开发人员,安装速度很快,没有任何麻烦。但如果有人能帮我,我想我遇到了一个问题。 问题:有人告诉我,当制作人发布活动时,它应该阻止,直到消费者有机会在包装之前取回它。我在消费者方面有一个序列障碍,我可以确认,如果生产者没有发布数据,消费者的waitFor呼叫将被阻止。但是,生产者似乎并没有受到任何监管,只会在环形缓冲区中封装并覆盖未处理
本文向大家介绍KafkaConsumer是非线程安全的,那么怎么样实现多线程消费?相关面试题,主要包含被问及KafkaConsumer是非线程安全的,那么怎么样实现多线程消费?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1.在每个线程中新建一个KafkaConsumer 2.单线程创建KafkaConsumer,多个处理线程处理消息(难点在于是否要考虑消息顺序性,offset的提交方式)
我有Kafka流应用程序。我的应用程序正在成功处理事件。 如何使用重新处理/跳过事件所需的偏移量更改Kafka committed consumer offset。我试过如何更改topic?的起始偏移量?。但我得到了“节点不存在”错误。请帮帮我。