(最终目标)在尝试是否最终可以从Confluent平台读取avro数据usng spark stream之前,如这里所述:将spark结构化流与Confluent Schema Registry集成 我要验证是否可以使用以下命令来读取它们: 我收到这个错误消息,未知的魔法字节 注意,可以这样读取消息(使用console consumer而不是avro console consumer): 该消息是
我正在尝试测试ActiveMQ的队列持久性。 我有一个具有唯一消费者的嵌入式ActiveMQ服务器。这个嵌入式服务器接收来自许多其他JVM应用程序的JMS消息。 它工作正常,消费者应用程序接收通知。 所以我试着测试消息的持久性。我在消费者的MessageListener上设置了一个(远程)断点,这样我就可以让许多消息排队,并使ActiveMQ服务器崩溃。在服务器重启时,我希望所有排队的消息都能被使
我在topic1上向Kafka发送了5条消息并成功消费了它们。当我发送第6条消息并尝试消费时,我再次收到所有6条消息,而不是最新的(第6条)消息。 请注意,我正在运行消费者命令行,而不是从数据库连接器(访问模块)。连接器的配置属性auto.offset.reset设置为“最大”。(请查看下面日志中的所有配置属性) 另请参见下面的OffsetChecker输出: 任何人都可以让我知道问题出在哪里?
在Java尝试使用一个简单的计数器来实践生产者和消费者。不知道为什么我会在这段代码上得到一个非法的监视器状态异常。 我有计数器rest和计数器Consumer方法,它们在自己的线程中运行。计数器本身是一个静态的int volatile字段。counter类还为您提供了一个锁 如果将wait naotify更改为: 代码起作用了。dosen't wait()和notify()自动获得锁synchro
在多生产者设置中,有一个生产者线程和一个消费者线程。消费者可以将新事件发布回同一个环形缓冲区吗?我假设它在缓冲区已满时中断,并且消费者线程在处理当前事件时永远不会获得空闲插槽。换句话说,死锁会发生。 最好的方法是什么?我是否必须引入一种代理线程,它接收来自消费者的事件,并像普通生产者一样将它们发布到环形缓冲区? 补充-为什么有用?假设消费者线程正在处理股市数据事件,它需要向市场模拟器(一个类)发送
如果我有3个由producer创建的分区,如果我在CF中部署3个实例,每个实例选择一个队列并使用索引处理消息,那么我可以使用cloud stream和rabbit mq开发示例消费者。 现在的问题是,如果我有10个分区,我似乎需要10个实例,这是浪费资源,我们可以让一个消费者监听多个分区吗。我之所以有基于分区的生产者,是因为对我来说,消息序列是处理事务的顺序。
我正在尝试实现一个PollableConsumer,当我在SpringBoot应用程序中遇到endpoint时,它会在特定条件下开始轮询来自Kafka的消息。 在特定条件下,我尝试了多种触发民意调查的方法,但显然,只有当它不断地从Kafka主题进行民意调查时,它才会起作用。(就像spring cloud stream文档中的所有示例一样) 我正在寻找这样的东西: 当我碰到这样的endpoint时可
这不是一个大问题,但我很好奇一些额外的流消费者来自哪里,如果这是一个设置,我可以改变。 我有一个针对本地Kafka经纪人的非常简单的spring cloud stream消费者设置。这是spring配置 以及消费者阶层本身: 但当我运行应用程序时,我可以看到输出中创建了3个消费者。但是,当我在我的本地代理中检查消费者组成员时,它总是只有一个消费者,并且总是创建的第二个消费者(即使用客户id测试组2
我们使用Flink 1.2.1,我们通过联合一个流到另一个流来从2个kafka流中消费,并处理联合流。例如stream1.union(stream 2)但是,stream 2的体积是stream 1的100多倍,我们正在经历的是stream 2有巨大的消耗滞后(超过3天的数据),但stream 1的滞后很少。我们已经有9个分区,但1个作为Parallelism,会增加paralelism解决str
我创建了一个带有三个分区的Kafka主题。使用Spring Kafka中的ProducerFactory,我可以创建一个producer实例。但是,我想创建三个生产者实例,因为我有三个分区。类似地,我想要三个consumer的实例。我该怎么做?请帮忙。
我希望有一个包含大量Lambda消费者的Kinesis流(不同的Lambda函数,而不仅仅是同一个函数的多个实例)。 Kinesis限制为每秒5次读取事务(docs)。Lambda函数将每秒轮询一个碎片。 这是否意味着,当我向流中添加第六个Lambda消费者时,我的读取应该受到限制? 我知道一个流上超过5个消费者可以使用新的增强扇出功能,但是我找不到任何关于这个新功能的Lambda函数的提及。他们
我需要一些帮助来理解我如何能够提出一个解决方案使用Spring boot、Kafka、Resilence4J来实现来自我的Kafka消费者的微服务调用。假设微服务关闭了,那么我需要使用断路器模式通知我的Kafka消费者停止获取消息/事件,直到微服务启动并运行。
当我尝试使用Kafka producer and consumer(0.9.0)脚本从一个主题推/拉消息时,我得到以下错误。 为什么我会得到这个错误,我如何解决它? 在Mac上运行Docker容器中的所有组件。ZooKeeper和Kafka分别运行在Docker容器中。 Docker计算机(boot2docker)IP地址:ZooKeeper端口:Kafka端口: 我从kafka server D
例如,分区有1-10的偏移量。我只想从3-8消费。在消耗了第8条消息后,程序应该退出。
所以我尝试了kafka quickstart的主要文档。得到了多集群的例子,所有设置和测试的说明,它的工作。例如,扳倒一个代理,生产者和消费者仍然可以发送和接收。 经纪人1有什么特别的吗?查看配置,除了id、端口号和日志文件位置之外,所有3个代理之间的配置完全相同。 我认为这只是提供的控制台使用者没有接受代理列表的问题,所以我按照他们的文档使用默认设置编写了一个简单的java使用者,但是在“boo