在多生产者设置中,有一个生产者线程和一个消费者线程。消费者可以将新事件发布回同一个环形缓冲区吗?我假设它在缓冲区已满时中断,并且消费者线程在处理当前事件时永远不会获得空闲插槽。换句话说,死锁会发生。 最好的方法是什么?我是否必须引入一种代理线程,它接收来自消费者的事件,并像普通生产者一样将它们发布到环形缓冲区? 补充-为什么有用?假设消费者线程正在处理股市数据事件,它需要向市场模拟器(一个类)发送
如果我有3个由producer创建的分区,如果我在CF中部署3个实例,每个实例选择一个队列并使用索引处理消息,那么我可以使用cloud stream和rabbit mq开发示例消费者。 现在的问题是,如果我有10个分区,我似乎需要10个实例,这是浪费资源,我们可以让一个消费者监听多个分区吗。我之所以有基于分区的生产者,是因为对我来说,消息序列是处理事务的顺序。
我正在尝试实现一个PollableConsumer,当我在SpringBoot应用程序中遇到endpoint时,它会在特定条件下开始轮询来自Kafka的消息。 在特定条件下,我尝试了多种触发民意调查的方法,但显然,只有当它不断地从Kafka主题进行民意调查时,它才会起作用。(就像spring cloud stream文档中的所有示例一样) 我正在寻找这样的东西: 当我碰到这样的endpoint时可
这不是一个大问题,但我很好奇一些额外的流消费者来自哪里,如果这是一个设置,我可以改变。 我有一个针对本地Kafka经纪人的非常简单的spring cloud stream消费者设置。这是spring配置 以及消费者阶层本身: 但当我运行应用程序时,我可以看到输出中创建了3个消费者。但是,当我在我的本地代理中检查消费者组成员时,它总是只有一个消费者,并且总是创建的第二个消费者(即使用客户id测试组2
我们使用Flink 1.2.1,我们通过联合一个流到另一个流来从2个kafka流中消费,并处理联合流。例如stream1.union(stream 2)但是,stream 2的体积是stream 1的100多倍,我们正在经历的是stream 2有巨大的消耗滞后(超过3天的数据),但stream 1的滞后很少。我们已经有9个分区,但1个作为Parallelism,会增加paralelism解决str
我创建了一个带有三个分区的Kafka主题。使用Spring Kafka中的ProducerFactory,我可以创建一个producer实例。但是,我想创建三个生产者实例,因为我有三个分区。类似地,我想要三个consumer的实例。我该怎么做?请帮忙。
我希望有一个包含大量Lambda消费者的Kinesis流(不同的Lambda函数,而不仅仅是同一个函数的多个实例)。 Kinesis限制为每秒5次读取事务(docs)。Lambda函数将每秒轮询一个碎片。 这是否意味着,当我向流中添加第六个Lambda消费者时,我的读取应该受到限制? 我知道一个流上超过5个消费者可以使用新的增强扇出功能,但是我找不到任何关于这个新功能的Lambda函数的提及。他们
我需要一些帮助来理解我如何能够提出一个解决方案使用Spring boot、Kafka、Resilence4J来实现来自我的Kafka消费者的微服务调用。假设微服务关闭了,那么我需要使用断路器模式通知我的Kafka消费者停止获取消息/事件,直到微服务启动并运行。
当我尝试使用Kafka producer and consumer(0.9.0)脚本从一个主题推/拉消息时,我得到以下错误。 为什么我会得到这个错误,我如何解决它? 在Mac上运行Docker容器中的所有组件。ZooKeeper和Kafka分别运行在Docker容器中。 Docker计算机(boot2docker)IP地址:ZooKeeper端口:Kafka端口: 我从kafka server D
例如,分区有1-10的偏移量。我只想从3-8消费。在消耗了第8条消息后,程序应该退出。
所以我尝试了kafka quickstart的主要文档。得到了多集群的例子,所有设置和测试的说明,它的工作。例如,扳倒一个代理,生产者和消费者仍然可以发送和接收。 经纪人1有什么特别的吗?查看配置,除了id、端口号和日志文件位置之外,所有3个代理之间的配置完全相同。 我认为这只是提供的控制台使用者没有接受代理列表的问题,所以我按照他们的文档使用默认设置编写了一个简单的java使用者,但是在“boo
我有一个(Posix)服务器,它充当许多客户端到另一个上游服务器的代理。消息通常从上游服务器向下流动,然后与之匹配,并被推出到对该流量感兴趣的客户端的某个子集(维护来自上游服务器的FIFO顺序)。目前,这个代理服务器是使用事件循环的单线程(例如-select、epoll等),但现在我想将它变成多线程,这样代理就可以更充分地利用整个机器并实现更高的吞吐量。 我的高级设计是拥有一个由N个工作线程组成的
我正在使用spring-kafka“2.2.7.RELEASE”来创建一个批处理消费者,并且我正在尝试了解当我的记录处理时间超过 max.poll.interval.ms 时消费者重新平衡是如何工作的。 这是我的配置。 这是我的出厂设置。 我添加了自定义消费者监听器,如下所示。 现在我期望消费者群体能够重新平衡,因为处理时间超过 max.poll.interval.ms 但我没有看到任何这样的行为
请为以下场景提供ZeroMQ套接字体系结构建议: 1)端口上有服务器监听 2)有多个客户端同时连接服务器 3) 服务器接受来自客户端的所有连接,并为每个客户端提供双向队列,这意味着双方(客户端N或服务器)都可以发送或使用消息,即双方都可以是通信的发起方,另一方应该有一个回调来处理消息。 我们应该在每个接受的连接上创建额外的ZeroMQ套接字来从服务器推送消息吗?你能建议哪一个ZeroMQ套接字类型
我的问题是,如何做到这一点?我如何定义和配置一个生产者和消费者,可以处理不同的avro实体到一个共同的主题? 谢谢你的帮助!