《中邮消费金融》专题

我有一个Kafka主题，有50个分区 My Spring Boot应用程序使用Spring Kafka通过读取这些消息 Kubernetes中应用程序自动缩放的实例数。 默认情况下，Spring Kafka似乎每个主题启动1个消费者线程。 因此，对于应用程序的唯一实例，一个线程正在读取50个分区。 对于2个实例，有一个负载平衡，每个实例侦听25个分区。每个实例仍然有1个线程。 我知道我可以使用上的

我最近开始使用消息队列（使用ActiveMQ)，并进行了试验。 null 谢谢你的建议，

我有一个场景，我已经在不同的节点上部署了4个Kafka消费者实例。我的主题有4个分区。现在，我想配置消费者，使他们都从主题的不同分区获取。 我知道一个事实，如果消费者来自同一个消费者组，他们会确保分区被平分。但在我的情况下，他们不在同一组。

7.0中对Event Hub Riders的新支持，加上现有的对Sagas的支持，似乎可以提供一种基于相关消息流（例如，在建筑物中的所有传感器之间）创建聚合状态的简单方法。在这个场景中，建筑物的标识符将用作消息的CorrelationId、Saga和发送到事件集线器的EventData消息的PartitionKey，以确保同一消费服务实例在给定时间接收该设备的所有消息。根据Event Hub重新平

我最近被介绍给LMAX Disruptor，并决定试一试。多亏了开发人员，安装速度很快，没有任何麻烦。但如果有人能帮我，我想我遇到了一个问题。 问题：有人告诉我，当制作人发布活动时，它应该阻止，直到消费者有机会在包装之前取回它。我在消费者方面有一个序列障碍，我可以确认，如果生产者没有发布数据，消费者的waitFor呼叫将被阻止。但是，生产者似乎并没有受到任何监管，只会在环形缓冲区中封装并覆盖未处理

本文向大家介绍KafkaConsumer是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？相关面试题，主要包含被问及KafkaConsumer是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1.在每个线程中新建一个KafkaConsumer 2.单线程创建KafkaConsumer，多个处理线程处理消息（难点在于是否要考虑消息顺序性，offset的提交方式）

我有Kafka流应用程序。我的应用程序正在成功处理事件。 如何使用重新处理/跳过事件所需的偏移量更改Kafka committed consumer offset。我试过如何更改topic？的起始偏移量？。但我得到了“节点不存在”错误。请帮帮我。

设置： Java 8 创建了一个简单的示例程序，以使用来自一个Kafka主题的1M消息并生成到另一个主题-以本地执行模式运行。这两个主题都有32个分区。 当我让它从头到尾运行时，它会消耗并生成所有消息。如果在完成之前启动然后停止（SIGINT），然后再次重新启动，则生产者仅接收原始1M消息的子集。 我已经确认了我对消费者的补偿，它阅读了所有1M消息。 -- 在本地执行模式下，这是预期的吗？是否需要

所以我有一个设计，其中我有多个生产者P1、P2、P3、P4... PN写入单个主题T1，它有32个分区。 另一方面，我在一个消费者组中最多有32个消费者。 我想负载平衡我的消息消耗 阅读文档时，我可以看到3个选项： 1。自己定义分区（缺点是我必须知道最后一条消息发送到哪里，或者为每个生产者定义分区范围P） 2。定义一个密钥并将分区决定权交给Kafka哈希算法（缺点-负载平衡将在运气好的情况下定义）

我在Apache/Storm/external/storm-kafka-client中使用Storm Kafka Spout的storm-kafka-client和新的Kafka Consumer API。我的拓扑如下所示： 当我将kafkaspout.java更改为打印consumerRecords的偏移量时，我发现跳过了一些偏移量。跳过http://7xtjbx.com1.z0.glb.clo

我遵循了Google Developer Doc的所有最佳实践：https://developer.android.com/google/play/billing/billing_library_overview 我在 Beta 测试模式下推送我的应用。一切都很完美，除了每次我进行应用内（或订阅）购买时，我都会收到一封电子邮件（购买确认，OK），然后5-6分钟后，我收到另一封电子邮件（始终来自Go

我正在努力为Kafka-Streams正确配置Spring Cloud Stream，以便使用带有信任存储和密钥存储的SSL。 在我的应用程序中，我有多个流正在运行，所有流的SSL配置应该是相同的。 stream2:Topic2>Topic4 Topic3 stream3:Topic4>Topic5 我使用最新的Spring-Cloud Stream框架和Kafka-Streams以及Avro模型

我正在与Java一起研究生产者-消费者问题的多生产者和消费者用例。代码在GitHub上。同样的实现适用于单个生产者和消费者用例，但对于多生产者和消费者用例却表现得很奇怪。 我有一些关于输出的问题： 一开始,所有生产者和一个消费者都有锁： 我想所有的线程都应该竞争锁，并且最多应该有一个线程拥有所有时间的锁？是不是所有的制作人都共用这个锁？当生产者线程t1持有锁时，使用者线程t5是如何获得锁的？ 它运

在Kafka中，每个消费群体都由一个独特的群体来代表。id属性。每个消费者组管理自己的偏移量（存储在_消费者_偏移量主题中）。如果我总是用一个动态生成的组启动我的消费者服务，那么这个偏移量会发生什么。身份证价值？ 这个新的消费群体是否总是从主题的开头开始阅读，因为它没有偏移量，还是将“自动”。抵消重置生效？