《中邮消费金融》专题

我将Apache Camel与Oracle高级队列和JMS结合使用时遇到了问题。 它是关于一个分发消息的应用程序。消息在Camel的帮助下被接收并在Oracle高级队列中排队。然后它们被Camel使用并转发到目标系统。对于消息传递失败的情况，在高级队列中定义了重试计数，以便重复消息传递。 如果Camel现在将消息退出队列并将其发送到不可用的目标系统，则会引发HttpOperationFailedE

Kafka consumer有一个配置< code>max.poll.records,它控制对poll()的单次调用中返回的最大记录数，其默认值为500。我将它设置为一个很高的数字，这样我就可以在一次轮询中获得所有的消息。然而，即使这个主题有更多的信息，在一次呼叫中，民意调查只返回几千条信息(大约6000条)。< br> 如何进一步增加单个消费者阅读的邮件数量？

现在，让我们考虑另一个场景（我没有尝试过，但我很好奇），在这个场景中，我启动了两个使用者进程和，这两个进程都具有相同的组，并且它们都是一个单线程进程。现在我的问题是： > 在这种情况下，两个独立的使用者进程（在同一个组下）将如何与分区相关？与上面的单进程多线程场景有何不同？ 一般来说，使用者线程或进程如何与主题中的分区映射/相关？ 关于将消费者实现为进程与线程，我在这里遗漏了什么微妙的事情吗？提前

我的用例是使用kafka消费者api，这样我们就可以从kafka主题中手动读取最后一次成功处理的数据的偏移量，然后手动确认Kafka的成功处理数据。（这是为了减少数据丢失）。然而，在我当前的实现中，程序向前移动并从下一个偏移读取，即使我注释掉了“ack.acknowledge（）”。我是新来的Kafka和实现我的消费者下面的方式（我们使用Spring引导） 问题是：即使我注释掉ack.acknow

null null 使用简单消费者或低级消费者可以控制分区，但如果一个实例宕机，其他三个实例将不会处理来自第一个实例中使用的分区的消息

我们正在使用Kafka流将数据写入接收器主题。我正在运行一个avro消费者命令行来检查接收器主题中是否有数据： bin/kafka-avro控制台-消费者-主题sink.output.topic-从开始-新消费者-引导-服务器 当我在kafka streams应用程序运行时同时运行消费者时，我会看到数据，但如果我停止消费者并在几分钟后再次运行，我不会看到任何数据。几乎没有可能： 1） 这是因为Ka

我有一个配置了spring kafka的Springboot应用程序，我想处理听主题时可能发生的各种错误。如果由于反序列化或任何其他异常而丢失/无法使用任何消息，将重试2次，然后将消息记录到错误文件中。我有两种方法可以遵循：- 第一种方法（使用带有DeadLetterPublishingRecoverer的SeekTocurInterrorHandler）：- 但为此，我们需要添加主题（一个新的.

我是Kafka的新手，在尝试一个示例场景时，Kafka生产者以JSON格式向消费者发送用户详细信息。我访问过类似的问题，但我无法得到我需要的答案。 如果我在终端中运行任何一个生产者或消费者，在spring boot中运行另一个生产者或消费者，我不会面临任何问题。错误发生在无限循环中（当生产者和消费者都从不同的spring boot项目启动时）： 我在下面提到了消费者配置中的反序列化和受信任包： 我

我有一个基于Webflux的微服务，它有一个简单的反应存储库： 而且在这个演示视频中，他们提到他们使用project Reactor有反应性编程支持。所以我想有一种方法我只是不知道。你能教我怎么做对吗？ 如果这一切听起来太愚蠢，我很抱歉，但我对Spring、Cloud、Stream和reactive编程非常陌生，还没有找到很多描述这方面的文章。

我有一个问题，我做了一个apache kafka消费者在Spring Boot消费3个不同的主题。但是我需要先使用来自第一个主题的所有数据，然后使用来自以下主题的数据，有什么方法可以做到这一点吗？还是你总是用同样的方式读它们？

我正在尝试使用cosmos db change feed（我指的是https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/change-feed-processor和https://github.com/azure/azure-cosmos-dotnet-v2/tree/master/samples/code-samples/changeFeedProce

Kafka的doc给出了一种方法，大约用以下描述： 每个线程一个消费者：一个简单的选择是为每个线程提供自己的消费者 我的代码： 但它不起作用，引发了一个异常： JAVAutil。ConcurrentModificationException:KafkaConsumer对于多线程访问不安全 此外，我还阅读了Flink（一个用于分布式流和批处理数据的开源平台）的源代码。Flink使用多线程消费程序与我

问题内容： 我有一个主题列表（目前为10个），其规模将来可能会增加。我知道我们可以在每个主题中产生多个线程（每个主题）使用，但是就我而言，如果主题数量增加，那么从主题中使用的线程数量就会增加，这是我不希望的，因为主题不是太频繁地获取数据，因此线程将处于理想状态。 有没有办法让一个消费者从所有主题中消费？如果是，那我们如何实现呢？另外，Kafka将如何维护偏移量？请提出答案。 问题答案： 我们可以使

本文向大家介绍Kafka 消费者负载均衡策略相关面试题，主要包含被问及Kafka 消费者负载均衡策略时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一个消费者组中的一个分片对应一个消费者成员，他能保证每个消费者成员都能访问，如 果组中成员太多会有空闲的成员

本文向大家介绍消费者API的作用是什么？相关面试题，主要包含被问及消费者API的作用是什么？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 答：允许应用程序订阅一个或多个主题并处理生成给它们的记录流的API，我们称之为消费者API。