我正在尝试使用cosmos db change feed(我指的是https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/change-feed-processor和https://github.com/azure/azure-cosmos-dotnet-v2/tree/master/samples/code-samples/changeFeedProcessorv2)。
当我启动一个使用者的多个实例时,观察者似乎只看到1个分区键范围。我只看到一个消息-观察者为分区键范围0
打开,它开始接收更改提要。因此,在任何给定的点上,只有一个消费者接收提要。如果我关闭了一个消费者,下一个消费者就会高兴地捡起来。
我似乎无法理解cosmos DB中的分区键/范围。在cosmos db中,我创建了一个数据库和其中的一个集合。我已经定义了一个分区密钥-/myid。我在MyID中存储一个唯一的guid。我在收藏中保存了大约10000个交易。
{
"_rid": "LEAgAL7tmKM=",
"PartitionKeyRanges": [
{
"_rid": "LEAgAL7tmKMCAAAAAAAAUA==",
"id": "0",
"_etag": "\"00007d00-0000-0000-0000-5c3645e70000\"",
"minInclusive": "",
"maxExclusive": "FF",
"ridPrefix": 0,
"_self": "dbs/LAEgAA==/colls/LEAgAL7tmKM=/pkranges/LEAgAL7tmKMCAAAAAAAAUA==/",
"throughputFraction": 1,
"status": "online",
"parents": [],
"_ts": 1547060711
}
],
"_count": 1
}
这不是应该显示更多的分区键范围吗?这种行为是意料之中的吗?
如何让多个使用者接收数据,如https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/change-feed-processor下所示?
TL;DR-您应该能够忽略分区密钥范围和它们的数量,只需让Change Feed Processor为您管理即可。
分区密钥范围是我们目前泄漏的一个实现细节。简单的回答是,当我们想要重组数据在后端的存储方式时,我们添加新的分区密钥范围。这可能有很多原因,比如添加了更多的数据,为数据的一个部分消耗了大量的RU,或者我们只是想把事情搞乱。从理论上讲,如果继续添加数据,我们最终会将范围一分为二。
我们正在为目前处于预览中的v3 SDK进行一些更新,以进一步抽象这一点,因为即使是我上面给出的答案也是相当简单的,我们应该有一个更容易理解的公共API契约。
问题内容: 我是一名学习Kafka的新学生,在了解多个消费者(到目前为止,文章,文档等对他们没有太大帮助)方面,我遇到了一些基本问题。 我尝试做的一件事是编写我自己的高级Kafka生产者和消费者并同时运行它们,将100条简单消息发布到某个主题,然后让消费者检索它们。我已经成功地做到了这一点,但是当我尝试引入另一个使用者来使用与刚刚发布消息的主题相同的主题时,它没有收到消息。 据我了解,对于每个主题
我知道可以使用多个线程使用SQS队列。我想保证每封邮件都会被消费一次。我知道可以更改消息的可见性超时,例如,等于我的处理时间。如果我的进程花费的时间超过可见性超时时间(例如连接速度慢),则其他线程可以使用相同的消息。 保证消息只处理一次的最佳方法是什么?
我是一个学习Kafka的新学生,我遇到了一些关于理解多个消费者的基本问题,到目前为止,文章、文档等都没有太大的帮助。 我尝试做的一件事是编写我自己的高级Kafka生产者和消费者,并同时运行他们,发布100个简单的消息到一个主题,并让我的消费者检索他们。我成功地做到了这一点,但是当我试图引入第二个消费者来消费刚刚发布消息的同一主题时,它没有收到任何消息。 我的理解是,对于每个主题,您可以有来自不同消
我有多个制作人,可以向一个Kafka主题发送多种类型的事件。 我有一个消费者,它必须消费所有类型的消息。每种类型的消息都有不同的逻辑。 但在这种情况下,所有消息都指向此方法,不仅是EventOne 如果我实现了两种方法(对于每种类型的消息),那么所有消息都只能使用一种方法。 如果我像这样实现监听器: 然后我得到一个例外:org。springframework。Kafka。KafkaListener
我用java编写我所有的微服务。我想在Amazon SQS中使用多个消费者,但每个消费者在负载均衡器后面的AWS上有多个实例。 我使用SNS作为输入流 我在SNS之后使用SQS标准队列。 我在stackoverflow上发现了同样的问题(使用多个消费者的Amazon SQS) 此示例为 https://aws.amazon.com/fr/blogs/aws/queues-and-notificat