Kafka：多个实例中的单一消费者群体
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使用简单消费者或低级消费者可以控制分区，但如果一个实例宕机，其他三个实例将不会处理来自第一个实例中使用的分区的消息
共有1个答案
首先阐述了消费者&消费群体的概念，
消费者用一个消费者组名称标记自己，发布到主题的每个记录被传递到每个订阅消费者组中的一个消费者实例。
记录将有效地在使用者组中的使用者实例上进行负载平衡。如果所有的使用者实例都有不同的使用者组，那么每个记录都将广播给所有的使用者进程。
3.在Apache Kafka中，为什么不能有比分区更多的使用者实例？
在Kafka中，一个分区只能分配给一个使用者实例。因此，创建比分区更多的使用者实例将导致闲置的使用者，他们不会使用来自Kafka的任何记录。
4.我应该为每个实例选择不同的消费者组吗？
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我正处于探索Kafka0.8.1.1版本的初始阶段。 使用API进行触发器再平衡 将kafka配置为等待消费者活动一段时间，并假设它被不优雅地关闭，自动重新平衡。 这里的问题是，分配给死亡使用者的分区中的所有消息都保留在队列中，并且在重新平衡发生之前不会被处理。
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当一个组中只有一个消费者，并且认为消费者无法在session.time.out内进行轮询时，将触发重新平衡，但是在这种情况下，组中只有一个消费者，现在假设session.time.out是30秒和消费者民意调查后50秒组协调员将识别消费者后50秒，并允许它提交偏移或协调员将断开消费者和没有偏移得到提交，并将重新平衡消费者与新的消费者标识？如果上次提交的偏移量是345678，在下一次轮询中，它处理了
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null 我在这一页上读到以下内容： 使用者从任何单个分区读取，允许您以与消息生成类似的方式扩展消息消耗的吞吐量。 也可以将使用者组织为给定主题的使用者组-组内的每个使用者从唯一分区读取，并且组作为一个整体使用来自整个主题的所有消息。 如果使用者多于分区，则某些使用者将空闲，因为它们没有可从中读取的分区。 如果分区多于使用者，则使用者将从多个分区接收消息。 如果使用者和分区的数量相等，则每个使用者
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我在使用Kafka时遇到了一些问题。非常感谢任何帮助！我在docker swell中分别有zookeeper和kafka集群3个节点。您可以在下面看到Kafka代理配置。 我的情况： < li > 20x位制片人不断向Kafka主题传达信息 < li>1x消费者读取和记录消息 < li >终止kafka节点(docker容器停止)，因此现在群集有2个Kafka代理节点(第3个节点将自动启动并加入群
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我正在阅读Kafka常见问题解答，他们如下所示。 •每个分区不会被每个使用者组中的多个使用者线程/进程使用。这允许每个进程以单线程方式使用，以保证分区内的使用者的顺序（如果我们将有序消息分割成一个分区并将它们传递给多个使用者，即使这些消息是按顺序存储的，它们有时也会被无序地处理）。 有没有可能，
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想要从使用的Spring启动应用程序的不同集群上创建同质。 即想要为已经定义的类创建一个 Kafka Consumer 对象，该对象侦听动态定义的多个集群。 例如：假设一个Spring启动应用程序S，其中包含kafkaconsumer的