Kafka 消费者负载均衡策略
一个消费者组中的一个分片对应一个消费者成员，他能保证每个消费者成员都能访问，如
果组中成员太多会有空闲的成员
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主要内容：1 doRebalance执行重平衡,2 RebalanceImpl#doRebalance执行重平衡,3 rebalanceByTopic根据topic执行重平衡,4 findConsumerIdList查找客户端id集合,4.1 findBrokerAddrByTopic随机查找broker,4.2 getConsumerIdListByGroup获取Group所有ConsumerId集合,5 allocate分配消息队列,,,,,,,,,,,,,,基于RocketMQ relea
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主要内容：1 负载均衡or重平衡的触发,1.1 RebalanceService自动重平衡,1.2 Consumer启动重平衡,1.3 Broker请求重平衡,2 小结基于RocketMQ release-4.9.3，深入的介绍了消费者负载均衡服务RebalanceService入口源码。 RocketMQ一个消费者组中可以有多个消费者，在集群模式下他们共同消费topic下的所有消息，RocketMQ规定一个消息队列仅能被一个消费者消费，但一个消费者可以同时消费多个消息队列。这就涉及到如何将多个
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负载均衡（Load balancing）是一种计算机网络技术，用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最佳化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。 使用带有负载均衡的多个服务器组件，取代单一的组件，可以通过冗余提高可靠性。负载均衡服务通常是由专用软体和硬件来完成。 负载均衡最重要的一个应用是利用多台服务器提供单一服务，这种方案有
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负载均衡包括负载均衡实例、访问控制及证书。 实例 负载均衡实例是一个运行的负载均衡服务，通过设置的虚拟IP接收流量并将其转发分配给后端服务器。 访问控制 访问控制用于设置访问负载均衡的IP白名单或IP黑名单。 证书 当在负载均衡实例上配置HTTPS监听转发来自HTTPS协议的请求时，需要配置证书。
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一个简单的负载均衡的示例，把www.domain.com均衡到本机不同的端口，也可以改为均衡到不同的地址上。> http { : upstream myproject { : server 127.0.0.1:8000 weight=3; : server 127.0.0.1:8001; : server 127.0.0.1:8002; : server 127.0.0.1:8003; : }
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SOFARPC 提供多种负载均衡算法，目前支持以下五种： 类型 名称 描述 random 随机算法 默认负载均衡算法。 localPref 本地优先算法 优先发现是否本机发布了该服务，如果没有再采用随机算法。 roundRobin 轮询算法 方法级别的轮询，各个方法间各自轮询，互不影响。 consistentHash 一致性hash算法 同样的方法级别的请求会路由到同样的节点。 weightRou