Kafka的doc给出了一种方法,大约用以下描述:
每个线程一个消费者:一个简单的选择是为每个线程提供自己的消费者
我的代码:
public class KafkaConsumerRunner implements Runnable {
private final AtomicBoolean closed = new AtomicBoolean(false);
private final CloudKafkaConsumer consumer;
private final String topicName;
public KafkaConsumerRunner(CloudKafkaConsumer consumer, String topicName) {
this.consumer = consumer;
this.topicName = topicName;
}
@Override
public void run() {
try {
this.consumer.subscribe(topicName);
ConsumerRecords<String, String> records;
while (!closed.get()) {
synchronized (consumer) {
records = consumer.poll(100);
}
for (ConsumerRecord<String, String> tmp : records) {
System.out.println(tmp.value());
}
}
} catch (WakeupException e) {
// Ignore exception if closing
System.out.println(e);
//if (!closed.get()) throw e;
}
}
// Shutdown hook which can be called from a separate thread
public void shutdown() {
closed.set(true);
consumer.wakeup();
}
public static void main(String[] args) {
CloudKafkaConsumer kafkaConsumer = KafkaConsumerBuilder.builder()
.withBootstrapServers("172.31.1.159:9092")
.withGroupId("test")
.build();
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
executorService.execute(new KafkaConsumerRunner(kafkaConsumer, "log"));
executorService.execute(new KafkaConsumerRunner(kafkaConsumer, "log.info"));
executorService.shutdown();
}
}
但它不起作用,引发了一个异常:
JAVAutil。ConcurrentModificationException:KafkaConsumer对于多线程访问不安全
此外,我还阅读了Flink(一个用于分布式流和批处理数据的开源平台)的源代码。Flink使用多线程消费程序与我的类似。
long pollTimeout = Long.parseLong(flinkKafkaConsumer.properties.getProperty(KEY_POLL_TIMEOUT, Long.toString(DEFAULT_POLL_TIMEOUT)));
pollLoop: while (running) {
ConsumerRecords<byte[], byte[]> records;
//noinspection SynchronizeOnNonFinalField
synchronized (flinkKafkaConsumer.consumer) {
try {
records = flinkKafkaConsumer.consumer.poll(pollTimeout);
} catch (WakeupException we) {
if (running) {
throw we;
}
// leave loop
continue;
}
}
多线程的flink代码
发生了什么?
也许不是你的情况,但如果你正在处理多个主题的数据,那么你可以用同一个消费者从多个主题中读取数据。如果不是这样,那么最好创建独立的工作岗位来处理每个主题。
它是抛出异常在您的呼叫订阅。this.consumer.subscribe(topicName);
将该块移动到同步块中,如下所示:
@Override
public void run() {
try {
synchronized (consumer) {
this.consumer.subscribe(topicName);
}
ConsumerRecords<String, String> records;
while (!closed.get()) {
synchronized (consumer) {
records = consumer.poll(100);
}
for (ConsumerRecord<String, String> tmp : records) {
System.out.println(tmp.value());
}
}
} catch (WakeupException e) {
// Ignore exception if closing
System.out.println(e);
//if (!closed.get()) throw e;
}
}
Kafka消费者不是线程安全的。正如你在问题中指出的,文件中说
一个简单的选择是给每个线程自己的消费者实例
但在代码中,相同的消费者实例由不同的KafkanconSumerRunner实例包装。因此,多个线程正在访问同一个使用者实例。Kafka的文件明确指出
Kafka消费者不是线程安全的。所有网络I/O都发生在发出调用的应用程序的线程中。用户有责任确保多线程访问正确同步。不同步的访问将导致ConcurrentModificationException。
这正是你收到的例外。
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