多线程页面抓取服务器

记得这个是去年的东西了，今天重新拿出来重温，一些知识都模糊了很多。 一共六个类文件加上一个jar包，Demo文件是主文件；DownloadFile文件的作用是从网络URL上下载文件下来，别人已经封装好了拿来用；DownloadThread文件作用是多线程爬取文件下来，速度快；HttpUtils文件作用是将URL网页装换为可操作的document文件，也是别人已经封装好的；MD5不用我说了吧；Tas

一、前言 2020-04-04日爬虫练习 每日一个爬虫小练习，学习爬虫的记得关注哦！ 学习编程就像学习骑自行车一样，对新手来说最重要的是持之以恒的练习。 在《汲取地下水》这一章节中看见的一句话：“别担心自己的才华或能力不足。持之以恒地练习，才华便会有所增长”，现在想来，真是如此。 二、需求： 分页爬取快代理国内免费高匿IP，并对IP进行清洗验证，将可用的IP储存到本地 三、IP代理池设计 3.1

于是决定用python重新写,python支持多线程啊。 已经有一年多没有用过 python了，很多语法，语言特性都快忘记得差不多了。 经过三天业余时间的 摸索，今天我写的这个程序终于可以和大家交流了。 下面放出源代码: 希望有高手能帮我共同完善,  这个程序是我学python语言以来写的第二个程序，应该有很多写得不够简洁的地方，希望行家多多指点 程序现有功能:    1. 能自动从12个网站抓取

没有使用队列 ，也没有线程池 还在学习  只是多线程  #coding:utf8 import urllib2,sys,re import threading,os import time,datetime ''' 这里没有使用队列 只是采用多线程分发 对代理量不大的网页还行 但是几百几千性能就很差了 ''' def get_proxy_page(url): '''解析代理页面 获取

前情回顾 控制台抓包 打开方式及常用选项 1、打开浏览器，F12打开控制台，找到Network选项卡 2、控制台常用选项 1、Network: 抓取网络数据包 1、ALL: 抓取所有的网络数据包 2、XHR：抓取异步加载的网络数据包 3、JS : 抓取所有的JS文件 2、Sources: 格式化输出并打断点调试JavaScript代码，助

该内容，转自博客园一位博主 java中的多线程高并发与负载均衡的用途 感觉对于这两问题的描述，大家很迷惑把 。下面我就介绍一下： 一; 什么是java的高并发，在什么情况下产生的？ 答：如果网站的访问量非常大的话，我们就应该考虑高并发的情况。 高并发的时候就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。对于一些大型网站，比如门户网站， 在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集

[size=large]1、Java并发性和多线程介绍[/size] [quote][color=gray][size=medium]http://tutorials.jenkov.com/java-concurrency/index.html 在过去单CPU时代，单任务在一个时间点只能执行单一程序。之后发展到多任务阶段，计算机能在同一时间点并行执行多任务或多进程。虽然并不是真正意义上的“同一时间

我是个新手，如果你能给我建议的话，请告诉我。我有一个向客户端广播消息的服务器。然后客户端将回复发送回服务器。我想用单独的线程处理每个回复。每个回复都有mesage id和thread id。我如何用来自所有线程的信息填充一些结构，然后读取它 也从我的代码，它是正确地创建线程，而还是它存在某种方式来创建线程，只是如果我得到客户端的回复？ 我是从正确的理解开始的吗？ 非常感谢。

主要内容：多级页面分析,爬虫增量抓取,程序代码实现前面讲解的爬虫案例都是单级页面数据抓取，但有些时候，只抓取一个单级页面是无法完成数据提取的。本节讲解如何使用爬虫抓取多级页面的数据。 在爬虫的过程中，多级页面抓取是经常遇见的。下面以抓取二级页面为例，对每级页面的作用进行说明： 一级页面提供了获取二级页面的访问链接。 二级页面作为详情页用来提取所需数据。 一级页面以 标签的形式链接到二级页面，只有在二级页面才可以提取到所需数据。 多级页面分析 下面

服务器 用于监听服务器中每个客户机的线程在名为OyenteCliente（ClientListener）的类中实现，每个客户机中监听服务器petitios的线程在OyenteServidor（ServerListener）中实现。 客户监听器 非常感谢！

我有两个线程，一个在一个套接字上监听并添加到队列中，另一个从队列中减去并提交处理。第二个线程在队列为空时Hibernate。这个睡眠不知怎么会影响第一个线程，也就是说，如果您移除睡眠或使它变大，那么第一个线程的socket.receive中的延迟就会增加。如果我保持尽可能低的睡眠，它会变得更好，但不是完美的。我做错了什么？

我一直在使用来实现这一点，但是它挂起了很多。我在考虑，但我不确定这是否更有利。 我有一系列的名字，每个名字都有一系列的日期。我为范围内的每个日期生成一个线程，然后在里面工作。一旦工作完成，它将结果放入for以更新GUI。 使用保存所需的URL是否比一次启动350个线程并等待更好？当我启动那么多线程时，Python似乎挂起了。

问题内容： 我已经通过Scrapy文档今天一直在进行，并试图获得一个工作版本- https://docs.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html#our-first- spider -在现实世界的例子。我的示例稍有不同，它有2个下一页，即 start_url>城市页面>单位页面 这是我要从中获取数据的单位页面。 我的代码： 但是当我运行它时，我得到： 因此