爬虫软件MetaSeeker，现已全面升级为GooSeeker。 新版本已经发布，在线版免费下载和使用，源代码可阅读。自推出以来，深受喜爱，主要应用领域：
垂直搜索（Vertical Search）：也称为专业搜索，高速、海量和精确抓取是定题网络爬虫DataScraper的强项，每天24小时每周7天无人值守自主调度的周期性批量采集，加上断点续传和软件看门狗(Watch Dog)，确保您高枕无忧
移动互联网：手机搜索、手机混搭(mashup)、移动社交网络、移动电子商务都离不开结构化的数据内容，DataScraper实时高效地 采集内容，输出富含语义元数据的XML格式的抓取结果文件，确保自动化的数据集成和加工，跨越小尺寸屏幕展现和高精准信息检索的障碍。手机互联网不是 Web的子集而是全部，由MetaSeeker架设桥梁
企业竞争情报采集/数据挖掘：俗称商业智能（Business Intelligence），噪音信息滤除、结构化转换，确保数据的准确性和时效性，独有的广域分布式架构，赋予DataScraper无与伦比的情报采 集渗透能力，AJAX/Javascript动态页面、服务器动态网页、静态页面、各种鉴权认证机制，一视同仁。在微博网站数据采集和舆情监测领域远远领 先其它产品。
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搜索引擎的原理，可以看做三步：从互联网上抓取网页→建立索引数据库→在索引数据库中搜索排序。 从互联网上抓取网页 利用能够从互联网上自动收集网页的Spider系统程序，自动访问互联网，并沿着任何网页中的所有URL爬到其它网页，重复这过程，并把爬过的所有网页收集回来。 建立索引数据库 由分析索引系统程序对收集回来的网页进行分析，提取相关网页信息（包括网页所在URL、编码类型、页面内容包含的关键词、关
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MetaSeeker是一个Web网页抓取/数据抽取/页面信息提取工具包，能够按照用户的指导，从Web页面上筛选出需要的信息，并输出含有语义结构的提取结果文件（XML文件），众所周知，Web页面显示的信息是给人阅读的，对于机器来说，是无结构的，MetaSeeker解决了一个关键问题：将无结构的Web页面信息转换成有结构的适于机器处理的信息。可以应用于专业搜索、Mashup和Web数据挖掘领域。 Me
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3.7 实例——metaseeker metaseeker是一款比较实用的网站数据采集程序，使用该采集程序，可以让大家比较快速、形象地了解爬虫的工作过程。所以在本节中，会以metaseeker为例，跟大家一起学习如何采集当当网的商品及价格信息，让大家对爬虫工作过程有一个形象地了解，为后续我们使用Python开发爬虫打下基础。 如图3-5所示，我们将为大家爬取当当网新书栏目下的商品的名称及价格等信息
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MetaSeeker是什么样的网络爬虫 2009-08-09 15:43 MetaSeeker工具包 是一套完整的网页内容抓取、格式化、数据集成、存储管理和搜索解决方案，此文简单介绍一下其网络爬虫的特点： 网络爬虫有多种实现方法，如果按照部署在哪里分，可以分成： 1，服务器侧：一般是一个多线程程序，同时下载多个目标HTML，可以用PHP， Java, Python(当前很流行）等做，可以速度做得很
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在我的硕士论文中，我正在探索通过web自动化从网站中提取数据的可能性。步骤如下： 登录网站（https://www.metal.com/Copper/201102250376） 输入用户名和密码 单击登录 将日期更改为2020年1月1日 刮取生成的表格数据，然后将其保存到csv文件中 用我电脑上的特定名称保存到特定文件夹 运行相同的序列，在同一浏览器窗口的新选项卡中下载其他材料的其他历史价格数据
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我是python新手，正在尝试从以下站点获取数据。虽然这段代码适用于不同的站点，但我无法让它适用于nextgen stats。有人想知道为什么吗？下面是我的代码和我得到的错误 下面是我得到的错误 df11=pd。读取html（urlwk1）回溯（上次调用）：文件“”，第1行，在文件“C:\Users\USERX\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFounda
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问题内容： 对于公司项目，我需要使用PHP和JavaScript（包括jQuery）创建一个Web抓取应用程序，该应用程序将从客户网站的每个页面提取特定数据。抓取应用需要为每个页面获取两种类型的数据：1）确定是否存在具有特定ID的某些HTML元素，以及2）提取特定JavaScript变量的值。每个页面上的JS变量名称都相同，但是值通常不同。 我相信我知道如何获得第一个数据要求：使用PHP file
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"在点击'5更多属性'之前：第一张图片显示了4个div，其中包含我可以使用上述任何方法获得的"span"。 点击'5更多属性'后：第二张图片显示9 div，其中包含我试图到达的"span"。 下面是使用硒/美汤的代码 结果：“跨度”中有990个元素。我只是展示与我的问题相关的东西：
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我正在尝试制作一个python脚本，用我所拥有的有限知识从一个网页中刮取特定的信息。但我想我有限的知识是不够的。我需要提取7-8条信息。标签如下- 1 我已使用此代码开始
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① 抓取目标： 我们的抓取目标是京东商城的App电子商品信息，并将信息保存到MongoDB数据库中。 我们将商品信息的id号、标题、单价、评价条数等信息 ② 准备工作和抓取分析 准备工作： 安装app抓包工具Charles、mitmproxy。 配置网络，确认手机和PC处于同一局域网下，并配置好代理服务 安装证书，确保可以抓取HTTPS的请求信息。 安装并开启MongoDB数据库。 抓取分析： 打
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问题内容： 所以，我的问题相对简单。我有一只蜘蛛在多个站点上爬行，我需要它按照我在代码中写入的顺序返回数据。它发布在下面。 结果以随机顺序返回，例如，返回29，然后28，然后30。我已经尝试将调度程序的顺序从DFO更改为BFO，以防万一这是问题所在，但这并没有改变。 问题答案： 定义在方法中使用的URL 。下载页面时，将为你的方法调用每个起始URL的响应。但是你无法控制加载时间-第一个起始URL可
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主要内容：导入所需模块,拼接URL地址,向URL发送请求,保存为本地文件,函数式编程修改程序本节讲解第一个 Python 爬虫实战案例：抓取您想要的网页，并将其保存至本地计算机。 首先我们对要编写的爬虫程序进行简单地分析，该程序可分为以下三个部分： 拼接 url 地址 发送请求 将照片保存至本地 明确逻辑后，我们就可以正式编写爬虫程序了。 导入所需模块 本节内容使用 urllib 库来编写爬虫，下面导入程序所用模块： 拼接URL地址 定义 URL 变量，拼接 url 地址。代码如下所示：