我正在尝试开发一个简单的网页抓取工具。我想提取没有HTML
代码的文本。我实现了这个目标,但是我发现在某些加载了JavaScript
的页面中,我没有获得良好的结果。
例如,如果一些JavaScript
代码添加了一些文本,则看不到它,因为当我调用
response = urllib2.urlopen(request)
我得到的原始文本没有添加文本(因为在客户端执行了JavaScript
)。
因此,我正在寻找一些解决此问题的想法。
一旦安装了Phantom JS
,请确保phantomjs
二进制文件在当前路径中可用:
phantomjs --version
# result:
2.1.1
举个例子,我用以下HTML代码创建了一个示例页面。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Javascript scraping test</title>
</head>
<body>
<p id='intro-text'>No javascript support</p>
<script>
document.getElementById('intro-text').innerHTML = 'Yay! Supports javascript';
</script>
</body>
</html>
如果没有javascript
,它会说:No javascript support
和javascript:Yay! Supports javascript
没有JS支持的报废:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
response = requests.get(my_url)
soup = BeautifulSoup(response.text)
soup.find(id="intro-text")
# Result:
<p id="intro-text">No javascript support</p>
借助JS支持进行报废:
from selenium import webdriver
driver = webdriver.PhantomJS()
driver.get(my_url)
p_element = driver.find_element_by_id(id_='intro-text')
print(p_element.text)
# result:
'Yay! Supports javascript'
你还可以使用Python库dryscrape抓取javascript驱动的网站。
借助JS支持进行报废:
import dryscrape
from bs4 import BeautifulSoup
session = dryscrape.Session()
session.visit(my_url)
response = session.body()
soup = BeautifulSoup(response)
soup.find(id="intro-text")
# Result:
<p id="intro-text">Yay! Supports javascript</p>
我是python新手,正在尝试从以下站点获取数据。虽然这段代码适用于不同的站点,但我无法让它适用于nextgen stats。有人想知道为什么吗?下面是我的代码和我得到的错误 下面是我得到的错误 df11=pd。读取html(urlwk1)回溯(上次调用):文件“”,第1行,在文件“C:\Users\USERX\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFounda
问题内容: 我想从网站上获取每天的日出/日落时间。是否可以使用Python抓取网络内容?使用什么模块?有没有可用的教程? 问题答案: 结合使用urllib2和出色的BeautifulSoup库:
我想刮从多个网站与类似的网址的,如https://woollahra.ljhooker.com.au/our-team, https://chinatown.ljhooker.com.au/our-team和https://bondibeach.ljhooker.com.au/our-team. 我已经写了一个脚本,第一个网站的工作,但我不知道如何告诉它从其他两个网站刮。 我的代码: 有没有一种方
问题内容: 在网站上,有在标顶部的几个环节,,,和。如果按下以数字标记的链接,它将动态地将一些数据加载到content中。如果被按下,它会用标签页,,,和第4页中的数据显示。 我想从按下的所有链接的内容中抓取数据(我不知道有多少,一次只显示3个,然后) 请举一个例子。例如,考虑网站www.cnet.com。 请指导我下载使用selenium的一系列页面,并自行解析它们以处理漂亮的汤。 问题答案:
在我的硕士论文中,我正在探索通过web自动化从网站中提取数据的可能性。步骤如下: 登录网站(https://www.metal.com/Copper/201102250376) 输入用户名和密码 单击登录 将日期更改为2020年1月1日 刮取生成的表格数据,然后将其保存到csv文件中 用我电脑上的特定名称保存到特定文件夹 运行相同的序列,在同一浏览器窗口的新选项卡中下载其他材料的其他历史价格数据
本文向大家介绍如何使用Python抓取网页tag操作,包括了如何使用Python抓取网页tag操作的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 这篇文章主要介绍了如何使用Python抓取网页tag操作,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1. 获取操作tag 获取操作tag的接种方式: soup.find_all(name=None, at