《均衡》专题
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这是在SQL中强制转换、舍入和平均对象的正确方法吗？
问题 如何使用和在PostgreSQL中提供小数点？ 将字符串转换为十进制数需要什么函数？ 使用的功能 第1功能 第一个错误 第二功能 第二个错误 第三功能 什么函数用于将字符串转换为数字？ 编辑 看起来我有一个精神失误。粘位澄清说int没有小数！我从原来的帖子中删除了int位。
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需要Java数组帮助使用扫描仪类输出平均和排序方法
过了几个小时，在做一个输出平均值的方法上还没有进展，还需要做一个排序类，总体来说，作业需要。 开发方法以： < Li >“main”方法打印数组 < li >对数组排序 < li >确定最大值 < li >确定最低值 < li >计算平均值(双精度)
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渐近时间复杂度与最佳、平均和最坏情况输入的组合
我被许多声称渐近符号与最好情况、一般情况和最坏情况的时间复杂度无关的说法搞糊涂了。如果是这种情况，那么下面的组合可能都是有效的: 最佳情况 - 最佳情况输入的上限 为了尽可能好的输入，该算法执行的基本操作的数量永远不会超过n的某个常数倍。 对于平均输入，该算法执行的基本操作的数量永远不会超过n的某个常数倍。 对于最坏的可能输入，该算法执行的基本操作的数量永远不会超过n的某个常数倍。 为了获得最佳输
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如何计算由Spark中的（键，[值]）对组成的RDD中每对的平均值？
我对斯卡拉和Spark都很陌生，所以如果我做错了，请原谅我。在接收csv文件，过滤和映射之后;我有一个RDD，它是一堆（字符串，双）对。 当我在RDD上使用.groupByKey（）时， 得到一个有一堆(String，[Double])对的RDD。(我不知道CompactBuffer是什么意思，可能会导致我的问题？) 一旦他们被分组，我将尝试取平均值和标准偏差。我只想使用.mean（）和.samp
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如何计算具有相同列名的数据帧中这些列的平均值
我有一个由66个变量的10299个观测值组成的数据框。其中一些变量共享一个通用的列名，我想计算每个观测值的这些变量的平均值。 具有以下矩阵，列名： 我想得到： 我尝试了循环，命令，但没有得到所需的结果。 抱歉，如果这个问题看起来太基本了，我已经在谷歌上查过可能的解决方案，但没有找到任何解决方案。
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如何覆盖功能区.server列表刷新Spring云功能区中的平均值？
我编写了一个简单的Spring Cloud Ribbon应用程序，来调用在Eureka注册的REST服务。 但是如何覆盖值呢？默认值是30秒，我想缩短时间间隔。 提前致谢。
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从R中具有精确均值和sd的截断正态分布生成数据
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如何在单个jenkins作业中使用maven生成Jacoco和Sco平均值报告
我有一个java和scala的多模块项目。这两个Jacoco插件和Sco平均值都安装在Jenkins中，我想在Jenkins中的单个构建作业中生成Jacoco和Sco平均值报告（两者），但只有一个报告正在生成，无论是Jacoco还是Sco平均值。 下面的mvn命令尝试到目前为止- 和 我pom文件的片段- 当我使用-mvn-B-s$mvn_设置时，jacoco:prepare agent inst
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Jmeter上GUI模式和非GUI模式的平均响应时间有巨大差异
我发现Jmeter上GUI模式和非GUI模式的平均响应时间有很大差异。 GUI模式:2777毫秒，非GUI模式:5412毫秒。1个线程，1个RampupTime，1个循环计数，100个样本请求。 两个测试是如何在同一台机器上运行的。应该考虑哪些结果。
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前端 - 能否给图表添加基于数据值计算的平均线横线？在使用 VChart 图表库时，能否做到类似于下图的效果，在图表中添加标注线表示数据的平均值？
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Java，通过多线程环境中的哈希将传入的工作均匀地划分
问题内容： 我已经实现了一个Java代码，以根据其hashCode模块的n个线程来执行传入任务。理想情况下，工作应该均匀地分布在这些线程之间。具体来说，每个任务都有一个字符串。 这是此Java代码段： 重要说明： 在大多数情况下，dispatchId为： 但是，我担心nThreads的模除法不是一个好选择，因为nThreads应该是质数，以便更均匀地分配dispatId键。 关于如何更好地传播作品
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在平均堆栈应用程序中显示图像（服务图像）的有效方式？
我正在开发一个平均堆栈应用程序，我想显示一些响应的图像。具体要求：有搜索框，当用户输入图像名称时，服务器响应该图像，浏览器显示该图像。我有最大的70个图像大小30KB最大。我应该将这些存储在mongoDB中，并且对于每个请求节点，服务器应该点击mongoDB并在响应中提供该映像，还是使用Angular.js提供该映像？请推荐这样做的有效方法。
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如何在Python中将读取的大型csv文件拆分为均匀大小的块？
问题内容： 基本上，我要进行下一步。 请参阅此相关问题。我想每100行发送一次处理行，以实现批量分片。 有关实现相关答案的问题是csv对象无法下标并且不能使用len。 我该如何解决？ 问题答案： 只需将您的下标包装到即可。显然，这会在大型文件上中断（请参见下面的 更新 中的替代方法）： 进一步阅读：如何在Python中将列表分成均匀大小的块？ 更新1 （列表版本）：另一种可能的方法是处理每个卡盘，
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如何不断调整随机数生成器的权重，使结果分布更均匀？
我试图想出一个解决方案，可以生成具有更均匀分布结果的随机整数。 其基本思想是： 例如，我想生成一个0-9之间的随机整数。随着每个新随机数的生成，我还保留了一个列表，该列表计算每个数字生成了多少次。例如，如果第一个结果是5，那么5的计数为1，这将使数字5下次生成的可能性降低，因为其他数字的计数只有0。 起初，我想做这件事就像一个常规加权随机数生成器一样，它将所有权重相加，并在总和范围内创建一个随机数
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如何自下而上遍历树以计算PostgreSQL中节点值的（加权）平均值？
问题内容： 例如，在PostgreSQL中对整个树求和的典型示例是使用WITH RECURSIVE（公用表表达式）。但是，这些示例通常从上到下，将树展平，并对整个结果集执行汇总功能。对于我要解决的问题，我没有找到合适的示例（在StackOverflow，Google等上）： 考虑一个不平衡的树，其中每个节点可以具有一个关联的值。大多数值都附加到叶节点，但其他值也可能具有值。如果节点（是否有叶子）具