例如,在PostgreSQL中对整个树求和的典型示例是使用WITH
RECURSIVE(公用表表达式)。但是,这些示例通常从上到下,将树展平,并对整个结果集执行汇总功能。对于我要解决的问题,我没有找到合适的示例(在StackOverflow,Google等上):
考虑一个不平衡的树,其中每个节点可以具有一个关联的值。大多数值都附加到叶节点,但其他值也可能具有值。如果节点(是否有叶子)具有显式附加的值,则可以直接使用该值,而无需进行进一步的计算(然后可以忽略子树)。如果节点没有值,则应将值计算为其直接子级的平均值。
但是,由于不能保证所有节点都附加值,因此我需要自下而上以获得总平均值。简而言之,从叶子开始,我需要应用AVG()
到每组兄弟姐妹,并将此(中间)结果用作父节点的值(如果没有)。该父级的(新)值(明确附加或子级的平均值)又用于下一级别的平均值(父级及其同级兄弟的平均值)的计算中。
情况示例:
A
+- B (6)
+- C
+- D
+- E (10)
+- F (2)
+- H (18)
+- I (102)
+- J (301)
我需要计算A的平均值,该平均值应为10
(因为(6+6+18)/3 = 10
和I
,J
被忽略)。
您的数据可以存储为:
create table tree(id int primary key, parent int, caption text, node_value int);
insert into tree values
(1, 0, 'A', null),
(2, 1, 'B', 6),
(3, 1, 'C', null),
(4, 3, 'D', null),
(5, 4, 'E', 10),
(6, 4, 'F', 2),
(7, 1, 'H', 18),
(8, 7, 'I', 102),
(9, 7, 'J', 301);
自底向上聚合的最简单方法是递归函数。
create or replace function get_node_value(node_id int)
returns int language plpgsql as $$
declare
val int;
begin
select node_value
from tree
where id = node_id
into val;
if val isnull then
select avg(get_node_value(id))
from tree
where parent = node_id
into val;
end if;
return val;
end;
$$;
select get_node_value(1);
get_node_value
----------------
10
(1 row)
在这里测试。
在sql函数中可以实现相同的目的。函数代码不是很明显,但是可能比plpgsql快一点。
create or replace function get_node_value_sql(node_id int)
returns int language sql as $$
select coalesce(
node_value,
(
select avg(get_node_value_sql(id))::int
from tree
where parent = node_id
)
)
from tree
where id = node_id;
$$;
使用cte从下至上查看树并不是特别复杂。在这种特殊情况下,困难在于必须分别计算每个级别的平均值。
with recursive bottom_up(id, parent, caption, node_value, level, calculated) as (
select
*,
0,
node_value calculated
from tree t
where not exists (
select id
from tree
where parent = t.id)
union all
select
t.*,
b.level+ 1,
case when t.node_value is null then b.calculated else t.node_value end
from tree t
join bottom_up b on t.id = b.parent
)
select id, parent, caption, avg(calculated)::int calculated
from (
select id, parent, caption, level, avg(calculated)::int calculated
from bottom_up
group by 1, 2, 3, 4
) s
group by 1, 2, 3
order by 1;
在这里测试。
问题内容: 示例数据: 我正在尝试获得上述数据的平均评分。 它需要的是每行*的总和除以总数 这是我正在尝试的操作,但给出的结果不正确(49.07,应为98.15): 可以在单个查询中完成吗?我正在使用SQL Server 问题答案: 只需回到加权平均的定义即可,因此使用s和除法: 如果愿意,可以将其转换为小数:
问题内容: 任何人都知道如何计算这些列之一的平均值(在Linux上)? 例如:mean(第2栏) 问题答案: Awk: 读为: 对于每一行,将第2列添加到变量“总计”中。 在文件末尾,打印“总计”除以记录数。
我试图从购物车(ArrayList)中计算平均值。平均值是指所有产品的总和除以它的数量?,如果我错了请纠正我,也许这就是为什么我的逻辑不太好用。 我试图做一个循环来计算所有乘积的总和,然后除以它的数量。
在具有父子指针的通用树结构中,是否可以在不遍历完整树的情况下遍历叶节点?例如,从最左边的叶节点开始。想法是在深树上进行优化。
我试图做以下java分配和每件事似乎工作正常,除了当我把一个数字 谢谢 赋值:创建一个询问考试结果并计算成绩平均值的程序。成绩是4到10之间的浮点数。程序要求成绩,直到键入负数。如果用户给出的分数不是4到10之间的数字,则文本“无效成绩!”将在屏幕上打印,程序要求另一个分数。最后,程序在屏幕上打印输入的成绩数及其平均值,如示例打印所示。如果没有输入成绩,通知“您没有输入任何成绩。”是屏幕上唯一打印
问题内容: 我有下表。我想根据以下公式计算按每个日期分组的加权平均值。我可以使用一些标准的常规代码来执行此操作,但是假设此数据在pandas数据框中,是否有比通过迭代更简单的方法来实现此目的? 2012年1月1日w_avg = 0.5 (60 / sum(60,80,100))+ .75 (80 / sum(60,80,100))+ 1.0 *(100 / sum(60,80,100)) 2012