《均衡》专题

我写的应用程序使用火花数据集API在数据库笔记本。 我有两个表。一个是15亿行，第二个250万。两个表都包含电信数据，连接使用国家代码和数字的前5位数字完成。输出有550亿行。问题是我有倾斜的数据（长时间运行的任务）。无论我如何重新分区数据集，我都会因为散列键的不均匀分布而得到长时间运行的任务。 我尝试使用广播连接，尝试在内存中持久化大表分区等。。。。。 我有什么选择？

这里是初学者。我试图找到任何问题可以解决这个问题，但我不能，所以我提前道歉，如果这最终是一个重复。 因此，我有一个Double[]名为pay，包含三个Double值(totalPay、basePay、HoursWorkd)，我将其存储在一个名为paylist的ArrayList中。 我在寻找一种方法来确定平均总工资，平均基本工资和平均工作小时数，我尝试使用foreach，但它似乎不起作用。 （当用

思路：定义问题-分析原因- 制定策略-不断迭代 1、校验数据口径等，看新用户老用户各流失了多少，怎么定义流失的 2、分析原因： 看是什么原因流失的，通过数据看 新用户流失主要因素要看下渠道来源，产品哪个节点流失，外部环境竞品动态，用户调研 老用户流失主要因素看最近产品有没有啥变化更新功能，和竞品动态，用户调研 3、制定策略： 建立流失预警，比如达到××数据提示运营。 制定将要流失和已流失策略，可参

本文向大家介绍概率题：抽蓝球红球，蓝结束红放回继续，平均结束游戏抽取次数相关面试题，主要包含被问及概率题：抽蓝球红球，蓝结束红放回继续，平均结束游戏抽取次数时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 根据红球和蓝球的个数，依据概率公式，求出平均抽取次数。

我正在设计高通量系统，在那里我将有几个生产者。 我的主题将被分割。生产者将发送记录作为键值对。 键将用于对数据进行分区。 消费者将被组织在消费者组中（他们将被分配相同的组id，以便他们可以同时使用来自同一主题但来自不同分区的消息）。 Kafka保证消息在单个分区中的顺序。 消费者将被分配公平份额的分区。 唯一让我担心的是，我的分区键不会以循环方式分发消息，有些分区可能比其他分区更忙。 问：不均匀的

我无法编写请求主体来获取弹性搜索中多个字段上的平均聚合。 我有两个字段field1和field2都是“double”数据类型。我能够获取单个字段的平均聚合。 这适用于单个字段： 和两个字段（给出错误） 我收到的错误是“类型为[avg]的聚合器[group\U By\U field1]无法接受子聚合”“无法解析名为[AVGVALUESOFCITEMPIDE]的BaseAgregationBuilde

问题内容： 当我使用jax-ws调用位于负载均衡器上的Web服务时，它将返回 服务器发送了HTTP状态代码302：临时移动 然后失败，但是当我使用SoapUI时，它工作正常。 有没有一种方法可以配置服务以正确处理此问题？ 我使用生成了Web服务代码，并因此进行了调用 我陷入困境，无法在任何地方找到解决方案，因此将不胜感激。 问题答案： 因此，经过大量调查，我终于弄清了问题所在。一切都归结于从htt

因此，在单个节点上运行和扩展运行多个 Pod 的部署效果很好，并且当使用类型“nodePort”公开服务时，可以很好地平衡对该单个节点上多个 Pod 之间的虚拟 IP 的请求。 此后，我向我的集群添加了一个额外的节点，当使用nodePort公开服务，然后在2个节点上运行pods时，我当然需要具体指定每个主机，以访问在不同节点上的不同pods中运行的endpoint。 我想将请求发送到单个VIP，并

我有以下数据帧 并且，我试图通过对奖牌分组，得到“数字”和“年龄”的平均值。我可以用两条线做，但是如何用熊猫Groupby单线做。 我可以一次做一个手术 或者 然后可能合并，这是一个漫长的过程。那么如何以这种方式实现呢 下面是所需的输出

请原谅这个问题看似混乱的措辞。这是我想做的。 给定数据帧df 以及对允许的最大路径长度L的约束 我希望返回一个具有最高平均路径的数据帧（即点之间的所有边的总和/路径长度最大），其中一个边由权重列表示，假设它不超过长度L。 用一个例子来说明我所说的最高平均路径： 假设我们只有4点A，B，C 最高的平均路径是max（（A- 对于L=2，它将是最大值（（A- 对于df，对于L=2，我们会得到 注意：这个

问题内容： 我的rails应用程序中有两个模型。项目和评论。评论属于商品，商品有很多评论。 审查模型如下所示： （评论是多态的，所以这就是为什么它们具有reviewable_id和reviewable_type的原因） 我正在尝试汇总一个ActiveRecord查询，该查询将允许我选择平均评分为80或更高的所有项目。 我已经尝试过一些我认为可以解决的不同变体 但是，这导致以下错误： 如果有人可以帮

我正在音频应用程序中的不同参数上处理多个（独立）指数移动平均1极滤波器，目的是在音频速率下平滑每个参数值： 我想利用CPU指令，并行处理它们，但我不确定如何实现这一点。 事实上，z1是递归的：不能考虑“以前的值”来“打包”double数组，对吗？ 也许有一种方法可以正确组织不同过滤器的数据并并行处理它们？ 欢迎提供任何提示或建议！ 请注意：我没有几个信号路径。任何参数表示（唯一）处理信号的不同控制

SJF =最短的工作第一，标题不会让我适合它 抢占式SJF调度是否会使进程的平均等待时间大于在非抢占式SJF调度算法中简单执行的进程？毕竟，您不断地切换上下文并迫使进程等待更长时间才能完成。 我似乎不明白为什么是先发制人的SJF(又名。最短剩余时间优先，或STRF)优于非抢占式SJF(就进程的平均等待时间而言)。 有人能给我解释一下吗？ 非常感谢。

问题内容： 我有一组呼叫详细记录，从这些记录中，我可以确定每个系统每小时的平均并发活动呼叫（精确到一分钟）。如果查询从晚上7点到晚上8点，则应该看到该小时（对于每个系统）在该小时内的平均并发呼叫数（每分钟的并发呼叫数平均值）。 因此，我需要一种方法来检查7：00-7：01、7：01-7：02等的活动呼叫计数，然后对这些数字求平均值。如果呼叫的时间和持续时间在当前要检查的分钟内，则认为该呼叫处于活动