《均衡》专题

我一直在尝试使用Terraform在AWS上创建一个具有自管理节点的EKS集群，但我无法让我的库伯内特斯入口创建负载均衡器。没有错误，但没有创建负载均衡器，它只是超时。 我确实首先在我的帐户中手动创建了一个负载均衡器，并验证了负载均衡器角色是否存在。当我的Terraform代码运行时，将访问策略。 我非常依赖本教程 TFVAR： 地形代码：

我已经设置了一个ec2实例，其中一个java web应用程序运行在tomcat服务器上，另一个aws应用程序负载平衡器将端口80和443定向到ec2实例上的端口8080。 我已更改服务器。tomcat上的xml配置如下 现在我可以连接到“sub.mydomain.com”和“https://sub.mydomain.com”。但是如何将所有“http://sub.mydomain.com”请求重定

我有一个spring boot应用程序通过入口控制器在GKE上运行，带有Google https负载均衡器。我正在寻找的行为是Spring Boot应用程序在收到http请求时重定向到https。在Spring Boot2.2和更早的版本中，我可以通过下面的代码和配置来实现这一点。 我的应用程序yaml中的配置 问题：在Spring Boot2.3上运行的GKE上，通过和入口控制器配置的GCP负载

我有一个Secure Service Fabric集群（目前我使用的是自签名证书），在azure上部署了一个内部负载均衡器，它配置了所有的规则和探测。现在，我没有一个面向互联网的负载均衡器或一个具有公共IP的等效资源，这意味着我不能从我的VNET以外的任何地方访问它。 我需要公开在我的集群中部署的服务，而不公开服务Fabric管理URL（像westus.cloudapp.azure.com:190

问题内容： 我想要一种计算Java中任意两个整数x，y的方法。如果x + y> Integer.MAX_VALUE或<Integer.MIN_VALUE，那么幼稚的方法就会遇到问题。 番石榴 使用此技术： …但这朝着负无穷大方向舍入，这意味着例程与{-1，-2}之类的天真方式不同（给出-2而不是-1）。 是否有任何相应的例程截断为0？ “仅使用”不是我想要的答案，因为我也想要一种适用于长时间输入的

问题内容： CSS3定义了新的长度单位叫做。这使我们能够计算与根元素（html元素）相关的元素。 为了更轻松地进行计算，我们通常假设根元素为，因此CSS通常如下所示： 因此，每个元素高度与都相对于，例如 我找不到为什么我们假设可以乘以？我们如何才能相信每个浏览器都具有相同的基本值？是否有关于预定义的标准描述？ 问题答案： 该基准由用户在浏览器中预定义的首选项确定。 在几乎所有浏览器中，16px是比

问题内容： 如何编写仅在联接表中的所有关联记录都满足某些条件的情况下才返回记录的SQL查询。 例如，如果A有很多B，我想从A SELECT * WHERE到给定A的所有相关B都具有B.some_val> value 我知道这可能是一个非常基本的问题，因此感谢您的帮助。另外，如果有所作为，我正在使用postgres。 山姆 问题答案： 假设不需要关联，请使用： 如果您确实需要相关性： 解释 在这使得

问题内容： 我想与Python解决方案共享这个特定的Apache Spark，因为它的文档非常有限。 我想通过KEY计算K / V对的平均值（存储在Pairwise RDD中）。示例数据如下所示： 现在，以下代码序列 并不是达到最佳效果的 方法，但它确实有效。这是我在寻找更好的解决方案之前所做的事情。这并不可怕，但是-如您将在答案部分中看到的- 有一种更简洁，有效的方法。 问题答案： 现在，更好的

问题内容： 当我尝试为数据建立索引然后进行查询时，一切都很好，但是如果我启动我的应用程序并且在不进行索引的情况下进行查询，那么我会收到该错误 这是我的elasticsearch代码和设置 我的设置有什么问题？ 问题答案： 您可以在添加睡眠10秒后尝试相同的方法吗 我觉得Elasticsearch在您找到搜索请求之前还没有恢复碎片。甚至管理员呼叫“等待黄色”也应该为您工作

问题内容： 我有两个numpy数组light_points和time_points，想对这些数据使用一些时间序列分析方法。 然后我尝试了这个： 这有效，但没有做正确的事。确实，测量值不是均匀地间隔开的，如果我只是将time_points pandas DataFrame声明为帧的索引，则会出现错误： 我不知道该如何纠正。另外，似乎不建议使用大熊猫。 我尝试了这个： 但这给了我长度上的不匹配： 但是

问题内容： 这是Java和基本数学问题的结合。Random.nextGaussian（）的文档指出，它是从均值0和标准偏差为1的正态分布中抽样的。如果我想从均值和方差不同的正态分布中抽样，该怎么办？ 问题答案： 简短的答案是 例如，此答案在此处给出：http : //www.javamex.com/tutorials/random_numbers/gaussian_distribution_2.s

本文向大家介绍如何在Python中使用scikit-learn库从特征向量中消除均值？，包括了如何在Python中使用scikit-learn库从特征向量中消除均值？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 预处理数据是指清除数据，删除无效数据，噪声，用相关值替换数据等。 数据预处理基本上是指将所有数据（从各种资源或单个资源收集的数据）收集为通用格式或统一数据集（取决于数据类型）的任务。一步的输出

本文向大家介绍Python基于滑动平均思想实现缺失数据填充的方法，包括了Python基于滑动平均思想实现缺失数据填充的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在时序数据处理过程中，我们经常会遇到由于现实中的种种原因导致获取的数据缺失的情况，这里的数据缺失不单单是指为‘NaN'的数据，比如在AQI数据中，0是不可能出现的，这时候如果数据中出现了0也就是数据缺失了，最近正好在拿一个污染物的数据在

问题内容： 为了确定对能源使用的季节性影响，我需要将计费数据库中的能源使用信息与每月温度进行匹配。 我正在使用一个计费数据集，该数据集具有不同长度的账单以及开始日期和结束日期，我想获取每个月内每个帐户的月平均值。例如，我有一个具有以下特征的计费数据库： 我想弄清楚如何强制这些不规则的时间序列（对于每个帐户）以获取每个账单中每个月的每日平均金额，例如： 我完全不知道哪个工具可以执行此操作，因为我只需

本文向大家介绍使用以下数据计算ABC公司的加权平均资本成本。，包括了使用以下数据计算ABC公司的加权平均资本成本。的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 卢比金额 税后成本（％） 股本 750000 13％ 留存收益 480000 14％ 优先股 550000 11％ 首都 债券 575000 9.75％ 2355000 解 解决方案在下面提到- 金额（卢比）。 X 税后成本 ÿ 股本 7500