《均衡》专题

让我先说我对spark相对来说是新手，所以如果我说了一些没有意义的话，请纠正我。 总结一下这个问题，不管我做什么，在某些阶段，一个执行器做所有的计算，这使得集群执行比本地的单处理器执行慢。 完整故事：我编写了一个Spark1.6应用程序，它由一系列映射、过滤器、连接和一个简短的graphx部分组成。该应用程序只使用一个数据源-csv文件。出于开发的目的，我创建了一个由100,000行7MB组成的模

我需要计算每行的平均值，并存储在最后一个元素中。我设法做到了，但后面的行是前一行的累计平均值。例如: 输入： 1 2 3 0 4 5 6 0 输出： 1.00 2.00 3.00 2.00 4.00 5.00 6.00 7.00（应为5.00） 这是我的代码 提前谢谢。:)

问题内容： 我在数据库中有几个表。我想查找哪些列（在哪些表中）没有任何值（列中都为NULL）。在下面的示例中，结果应该是 我不知道如何创建这种查询。非常感谢您的帮助！ 问题答案： 对于单列，返回不为null的行数： 您可以为所有列生成查询。根据Martin的建议，您可以使用排除不能为空的列。例如： 如果表的数量很大，则可以类似的方式为所有表生成查询。所有表的列表在中。

问题内容： 假设我有一个具有以下值的数据框： 我想首先根据前两列（col1和col2）对数据框进行分组，然后对第三列的值（值）进行平均。因此，所需的输出将如下所示： 我正在使用以下代码： 出现以下错误： 任何帮助将非常感激。 问题答案： 您需要将列的列表传递给groupby，您传递的内容被解释为param，这就是它引发错误的原因：

我至少有一个数据帧： 我想保留数据框中低于df['avg'列中平均值的所有值。当我执行以下操作时，返回所有的NAN 如果我设置一个for循环，我可以得到我想要的布尔值。 我要找的东西是这样的： 我该怎么做呢？一定有蟒蛇的方法来做到这一点。

本文向大家介绍Python实现将n个点均匀地分布在球面上的方法，包括了Python实现将n个点均匀地分布在球面上的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python实现将n个点均匀地分布在球面上的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 最近工作上遇到一个需求，将10000左右个点均匀地分布在一个球面上。所谓的均匀，即相邻的两个点之间的距离尽量一致。 我的算法是用基于正多面

问题内容： 我正在对30个带有2个聚类的样本进行k均值聚类（我已经知道有两个类）。我将数据分为训练集和测试集，并尝试计算测试集的准确性得分。但是有两个问题：首先，我不知道我是否真的可以针对k均值聚类做到这一点（测试集上的准确性得分）。第二：如果我被允许这样做，那么我的实现是写的还是错误的。这是我尝试过的： 但是，当我在 最后三行中 打印 测试集的k-means标签（ k_means.predict

我想在第一个光栅中选择一个小区域，计算该区域的空间平均值，并对其他11个光栅执行相同的操作。最终将得到12个值。 我试过这个： 这样做对吗？ 那么我如何计算所选区域的空间平均值？并对所有其他光栅执行相同的操作。提前谢谢。

问题内容： 我有一个Maven Eclipse应用程序，正在尝试使用以下命令在命令提示符下运行： 不幸的是，它引发了一个错误： 我做了一些挖掘，发现它与在较新版本的JDK上运行的应用程序（而不是在其上运行的JRE）有关。显然51意味着它是为1.7构建的，但是我的计算机上没有JDK 7。 因此，我确保一切都设置为1.6版： 根目录中的system.properties文件包含 添加了Maven属性

问题内容： 我有一系列的温度数据，每分钟收集一次，并放入MySQL数据库中。我想编写一个查询以选择过去24小时内的所有温度，然后将其平均并划分为小时数。是否可以通过SQL命令执行？ 我认为这是在两个日期/时间之间选择所有记录的情况，但这就是我遇到的问题。 数据示例： 所需的输出/结果 我希望您能有所帮助，因为我对SQL命令一无所知。 问题答案： 试试这个查询

问题内容： 我正在尝试创建一个SQL触发函数，当将数据插入表中时，该函数应该更新列。该更新基于被插入的值中存在的值。 我有下表存储股票的每日OHLC数据。 INSERT命令： 当执行此命令时，我想基于当前值“ INSERTed”和表中已有的值来更新“ sma8”列。 到目前为止，我正在使用以下SQL查询来计算每一行的值，然后使用结果使用python更新“ sma8”列。 上面的查询计算最后8条记录

我需要将计数器和仪表导出到csv，以便以后处理它们。通过使用gradle，我获得了codahale metrics 3.1.2的JAR： 对于csv导出，我使用以下代码行创建了一个reporter： 我可以看到创建的文件包含时间戳和值（在本例中，值是为仪表设置的）： 唯一的问题是，文件重复最后设置的值，直到我使用gaugeService覆盖它。submit（）。在这种情况下，我将仪表值设置为42.

我在基于颜色的图像分割中使用了K-均值聚类。我有一个2D图像，它有3种颜色，黑色，白色，和绿色。这是图像, 我想让K-means产生3个簇，一个代表绿色区域，第二个代表白色区域，最后一个代表黑色区域。 这是我使用的代码, 但我没有按要求得到结果。我得到一个带有绿色区域的簇，一个带有绿色区域边界的簇，还有一个带有灰色、黑色和白色的簇。下面是产生的集群。 这样做的目的是，在得到正确的聚类结果后，我想利

假设我有一个像素着色器，有时需要从一个采样器读取，有时需要从两个不同的采样器读取，这取决于一个统一的变量 第二个采样器需要绑定到有效的纹理，即使如果为，纹理也不会被读取。

我已经下载了一个使用Keras的ocr代码，它应用了CRNN网络，并使用CTC损失作为损失函数。然而，我对CTC损失非常陌生，只是对的用法有困难，尤其是input_length的含义。在keras的文件中， tf.keras.backend.ctc_batch_cost论证（y_truey_predinput_lengthlabel_length） > 然而，我的问题是输入长度的含义是什么？这是L