《均衡》专题

Wikipedia页面上关于二进制堆的声明是，在最坏的情况下插入是O（log n)，但平均为O(1)： 链接的页面试图如下说明： 但是，平均来说，新插入的元素在树中并不会移动很远。特别是，假设密钥分布均匀，它有一半的机会大于其父项；它有二分之一的机会比它的祖父母更大，因为它比它的父母更大；它有一半的机会比它的曾祖父母大，因为它比它的父母大，依此类推[...]因此在一般情况下插入需要恒定的时间 不过

这个网站已经有一些关于这个话题的问题，但是在阅读了一些答案后，我感到困惑。 https://cs.stackexchange.com/questions/20/evaluating-the-average-time-complexity-of-a-given-bubblesort-algorithm 在上面的链接中，“Joe”的回答表示，平均而言，泡沫排序的掉期数量与平均反转数量相同，即（n）（n

我在ggplot2包中有一个时间序列的图，我已经执行了移动平均，我想把移动平均的结果添加到时间序列的图中。 数据集样本(p31): ambtemp DT -1.14 2007-09-29 00:01:57 -1.12 2007-09-29 00:03:57 -1.33 2007-09-29 00:05:57 -1.44 2007-09-29 00:07:57 -1.54 2007-09-29 00

我的“asdasd.csv”文件具有以下结构。 好的，我得到下面的{key,value}元组来操作它。 我的计算平均值的代码如下，我必须计算每一列的平均值，X，Y，Z为每一个键。 /opt/spark/current/python/pyspark/rdd.py in take（self,num)1341 1342 p=range（partsScanned,min（partsScanned+numP

下面要举一个更大的例子。计算机常用于编译和分析调查结果，图4.17的程序用数组 response 初始化调查的99个答复（用常量变量 response 表示），每个答复是1到9的数值。程序计算99个值的平均值、中数和模。 1 // Fig. 4.17: fig04_lT.cpp 2 // This program introduces the topic of survey data analys

我在一个事务控制器下运行了一个Jmeter脚本，其中包含所有示例，如下图所示 然后，当我得到这个测试的总结报告，并在reportunderaverage列中发现事务控制器显示了所有样本的平均时间的总和。问题1：为什么事务控制器也显示为示例？问题2：（勾选下面的摘要报告图像）总平均值不应该是7608/17（其中事务控制器平均值为7608，样本数为17）如果您看到下面的摘要报告，您可以看到显示的平均时

本文向大家介绍写一个三栏布局，中间固定，两边自适应（平均）相关面试题，主要包含被问及写一个三栏布局，中间固定，两边自适应（平均）时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下

问题内容： 我有一个数据框 我需要的是Adjusted_lots，price和ajusted_lots的加权平均价格之和，并按所有其他列进行分组，即。按（合同，月，年和购买）分组 R的类似解决方案是使用dplyr通过以下代码实现的，但是在熊猫中却无法做到这一点。 groupby或任何其他解决方案是否可能相同？ 问题答案： 编辑： 更新聚合，以便它与熊猫的最新版本一起使用 要将多个函数传递给grou

问题内容： 像下面的熊猫一样，如何在NumPy中获得指数加权移动平均值？ 我用NumPy尝试了以下 但是结果却与大熊猫不同。 是否有更好的方法直接在NumPy中计算指数加权移动平均值并获得与完全相同的结果？ 在对熊猫解决方案提出60,000个请求时，我得到了大约230秒。我敢肯定，使用纯NumPy可以大大减少这种情况。 问题答案： 更新于08/06/2019 大型输入的纯，快速和保护的解决方案 用

我有一个Java程序，它将使用我从这里找到的K-Means算法将坐标聚类成2组。我已经成功地获得了每个组中的聚集元素，但是我不确定如何检索每个集群的形心位置。 这是我的节目： 有没有一种方法可以在聚类后检索质心位置？

还有其他关于datatable上的行运算符的帖子。它们要么太简单，要么解决了特定的场景 我这里的问题更一般。有一个使用dplyr的解决方案。我已经尝试过了，但没有找到一个使用数据的等效解决方案。表语法。你能推荐一个优雅的数据吗。与dplyr版本复制相同结果的表解决方案？ 编辑1：真实数据集上建议解决方案的基准总结（10MB，73000行，24个数字列上的统计数据）。基准结果是主观的。然而，经过的时

问题内容： 有没有一种方法可以使用Boost计算包含样本的向量的均值和标准差？ 还是我必须创建一个累加器并将向量馈入其中？ 问题答案： 使用累加器 是 在Boost中计算均值和标准差的方法。

问题内容： 这是我的问题，我有一个像这样的数据框： 我只想计算整个数据帧的平均值，因为以下方法不起作用： 然后我想出了： 但是，此技巧不适用于计算标准偏差。我最后的尝试是： 除了在后一种情况下，它使用了numpy中的mean（）和std（）函数。这不是平均值的问题，而是std的问题，因为pandas函数默认使用，而不是numpy的where 。 问题答案： 您可以将数据框转换为单列（将形状从5x3

问题内容： 我有一个熊猫数据框，其中包含每月数据，我想为其计算12个月的移动平均值。但是缺少一月每个月的数据（NaN），所以我正在使用 但这只是给我所有的NaN值。 有没有一种简单的方法可以忽略NaN值？我了解实际上，这将成为11个月的移动平均值。 数据框还有其他包含一月数据的变量，所以我不想只扔掉一月的列并进行11个月的移动平均。 问题答案： 有几种方法可以解决此问题，最好的方法取决于一月份的数