使用Boost计算C ++中样本向量的均值和标准差
有没有一种方法可以使用Boost计算包含样本的向量的均值和标准差？
还是我必须创建一个累加器并将向量馈入其中？
问题答案：
使用累加器 是
在Boost中计算均值和标准差的方法。
accumulator_set<double, stats<tag::variance> > acc;
for_each(a_vec.begin(), a_vec.end(), bind<void>(ref(acc), _1));
cout << mean(acc) << endl;
cout << sqrt(variance(acc)) << endl;
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我统一生成了随机数。现在我想使用高斯（正态分布）生成随机数。我不知道均值和标准差。我看过这篇文章:http://www.johndcook.com/cpp_tr1_random.html#normal,但它需要一个均值和标准差！我也知道Box-Muller变换是常用的。这正确地产生了正态分布的值。但我又不知道均值和标准偏差。请不要刺激。有人能帮忙吗？
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问题内容： 这是我的问题，我有一个像这样的数据框： 我只想计算整个数据帧的平均值，因为以下方法不起作用： 然后我想出了： 但是，此技巧不适用于计算标准偏差。我最后的尝试是： 除了在后一种情况下，它使用了numpy中的mean（）和std（）函数。这不是平均值的问题，而是std的问题，因为pandas函数默认使用，而不是numpy的where 。 问题答案： 您可以将数据框转换为单列（将形状从5x3
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我的数据与此类似： 我需要计算基于名称组的差异列的标准偏差。 我试过了 和 但两者都为传递给的变量提供了KeyError。我试图用以下方法解决它： 但错误仍然存在。 提前谢谢。
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我想用excel计算三个月内三名员工的销售标准差和平均值。是否有一个公式可以根据所选员工姓名给出该公式？我希望它是一个可重复和可扩展的公式，适用于100名员工。另外，我不想在这里使用pivot功能，因为我想在pivot字段中使用std-dev和average。输入输入 输出
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有一个函数，但它就像抽样一样，不是我想要的。
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本文向大家介绍Python计算库numpy进行方差/标准方差/样本标准方差/协方差的计算，包括了Python计算库numpy进行方差/标准方差/样本标准方差/协方差的计算的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 使用numpy可以做很多事情，在这篇文章中简单介绍一下如何使用numpy进行方差/标准方差/样本标准方差/协方差的计算。 variance: 方差 方差（Variance）是概率论中最基础