我想以这种格式打印二叉查找树: 我想我必须获得树的深度,然后,对于每个级别,在每个元素前后打印一些空格。 我不知道如何继续。 节点类:
我目前正在实施一个二叉搜索树。我的教材指出,树的深度等于最深的叶子的深度。节点本身的深度定义为从根到该节点的边数量。但是,当我想在互联网上检查我的实现是否正确时,我发现许多实现都是这样的: http://codercareer.blogspot.be/2013/01/no-35-depth-of-binary-trees.html 二叉搜索树的最大深度 这两个代码之间有什么区别来找到二叉树的最大深
我有二叉查找树 我想打印 没有保存每个节点的深度。我尝试了: 我应该如何更改此代码? 哦。很抱歉没有提供每个节点的深度。我应该创建一个新函数来获取每个节点的深度吗??
我试图打印我的二叉搜索树的每个节点的所有值和深度。我很难想出一种递归计算深度的方法。到目前为止,我有一种仅打印树的每个值的方法。我将不胜感激一些指导,因为我觉得我让它变得比应有的更难。
这种方法在确定树是否为BST时是错误的吗?节点的左子树仅包含键小于节点键的节点。节点的右子树仅包含键大于节点键的节点。左右子树也必须是二叉搜索树。我的代码是:
我创造了这个二叉查找树。我使用循环和递归编写了两种形式的插入方法。递归代码虽然看起来是正确的,但并不工作,我想不出问题是什么。当我使用insertRecursion方法创建树时,leftChild和rightChild总是为null。 }
我坚持使用递归函数来查找二叉树中节点的深度,更具体地说,是在else条件中: 如果树是二叉搜索树,知道左子值总是低于父值,右子值总是高于父值,我可以添加一个If条件,这样如果节点x值低于根,我总是返回根- 当查看函数时,假设节点总是存在的,节点x永远不是根,并且在开始时传递的深度总是0。 如果树是二叉搜索:
我试图用kotlin中的递归来回答leetcode上二叉树中最长的曲折路径。输入如下所示 并表示二叉树。我遇到的问题与递归有关,我当前的代码在访问树中的所有节点后返回 1。但我打算让代码在每个树节点命中后添加 1 并将其添加到该锯齿形总数中。 左和右仅表示每个路径侧的相应之字形。我想知道的是,如何在每次递归调用后以println语句的方式添加这些值
我想为一个类似跳棋的游戏实现一个人工智能 我写了以下方法: -方法 这将返回所有按重量排序的有效移动的列表,其中重量是根据移动的类型和位置计算的 -方法 将移动应用于棋盘,如果有棋子被杀则返回1 -方法 以恢复板的先前状态。 这是一个零和游戏,所以人工智能应该最大化玩家颜色的棋子,最小化对手的棋子。 为此,最好的方法似乎是使用最小-最大和α-β修剪。这有以下伪码 但我还没有明白如何适应我的问题。有
我有一个类别树,由以下内容表示。 这给出了一个dataframe,如下所示: 树中最高的节点的parent_id等于-1,因此树可以用图形表示如下: 我需要生成以下DataFrame。 该树是动态生成的,可以具有任意数量的级别,因此下面的树 应产生以下结果:
我有以下对象在一个
我现在正在实现模拟N体问题的Barnes-Hut算法。我只想问关于建筑树的部分。 我做了两个函数来为它构建树。 我递归地构建树,并在构建时打印每个节点的数据,一切看起来都是正确的,但当程序返回到主函数时,只有树的根和根的子节点存储值。其他节点的值没有被存储,这很奇怪,因为我在递归过程中打印了它们,它们应该被存储。 这是经过修改的代码的一部分,我认为问题可能在哪里: 下面是函数set_root_an
我需要帮助解决以下问题。有一个搜索树(二进制搜索树),我需要找到一个特定的元素,以便搜索搜索树。但这只需要在伪代码中显示(因此不需要实际的搜索树,因此仅举个例子,根为75,需要搜索的元素为24)。 例如,步骤1:打印根目录,2:打印树....(直到找到正确的元素)。 到目前为止,我已经这样做了: 1) def findval (node,lookForElement):< br > 2)while
我正在处理 LeetCode 问题 104。二叉树的最大深度: 给定二叉树的,返回其最大深度。 二叉树的最大深度是从根节点到最远叶节点的最长路径上的节点数。 我的尝试不起作用:我首先将添加到队列中(如果不是 ),然后通过将其子项添加到队列来处理它。 在这样做的同时,我保留一个计数器,每次添加子节点时,我都会将计数器增加1。当左右子节点都存在时,我只会将计数器增加1。 但是,当我在 LeetCode
这是我的代码: 首先,我从一个列表中做一个二叉查找树,并检查它是否是一个二叉查找树。 给定列表的第一个元素是根节点,后续元素成为子节点。到叶节点。 例如,调用 的结果为: 结果是二叉搜索树,因为左子节点小于父节点,右子节点大于父节点。因此,调用<code>bst_child</code>的结果是<code>True</code>。 然后我添加了寻找二叉查找树深度的代码。通过对第一个列表排序,我制作