《tensorflow》专题
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在Windows中安装Tensorflow 1.9
我正在尝试在Windows中安装tensorflow， 我得到的错误是 收集原虫 我上网谷歌了一下，找不到任何解决办法。我使用python 3.5 64位
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Tensorflow 2.5。0-TypeError：函数构建代码之外的op被传递一个“图形”张量
我正在训练一个卷积贝叶斯神经网络，在那里我使用层。我的损失函数如下： 我得到这个错误： 有人知道是什么导致了这个错误吗？ tensorflow版本：2.5。0 tensorflow_概率版本：0.13。0
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Django中加载机器学习项目时的值错误Tensorflow
将我们的机器学习项目加载到Django服务器时，出现以下错误： 回溯（最近一次调用）：文件“/home/akhil/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/django/core/handlers/exception.py”，第34行，在内部响应=get_-response（请求）文件“/home/akhil/anaconda3/lib/python3.6/si
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Tensorflow adam优化器ValueError“错误：不支持任何值。”
我试图写一个tenstorflow脚本，用于使用模型的图结构训练图像分割。我正在改编一些在线教程中的代码，很明显我做错了什么（或很多事情）。当我尝试使用adam优化器定义优化器时（见下文），我得到一个，指示
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TensorFlow估计器中的图形错误（ValueError：张量（...）必须来自与张量（...）相同的图形）
更新：在我的个人电脑和谷歌云上测试相同的代码，使用tenstorflow gpu 1.13.1工作。 使用TensorFlow估计器和运行train_and_evaluate给我以下错误消息： "ValueError： Tensor（"Const： 0"，form=（3，），dtype=Float32）必须来自与Tensor（"ParallelMapDataset： 0"，form=（），dtyp
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如何重用slim。tensorFlow中的arg_范围？
我正在尝试加载归档并进行测试。 该代码适用于单个图像（仅输入一次oneFile（）函数）。 如果调用oneFile（）函数两次，则会出现以下错误： ValueError:变量接收Resnetv2/Conv2d_1a_3x3/权重已存在，不允许。您的意思是在VarScope中设置reuse=True吗？最初定义为： 我找到了共享变量的相关解决方案 如果遇到同样的问题，可以调用以解决此问题。 但是我找
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Tensorflow VarLenFeature vs FixedLenFeature
我试图将不同大小的图像保存到tf记录中。我发现，即使图像大小不同，我仍然可以使用加载它们。 通过检查和上的文档，我发现区别似乎是返回稀疏张量。 有人能举例说明一些应该使用或的情况吗？
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在Tensorflow上运行示例程序时获得“许可拒绝错误”
很抱歉我缺乏知识，但我正在尝试在Tensorflow上运行示例： 我得到了以下错误消息：PermissionDeniedError：删除文件失败： C：\用户\Jeff\AppData\本地\Temp\tmpgpmjek44\graph.pbtxt.tmpe31b9f4677cb426fbaef32dadeaf1a4d；权限被拒绝 我发现错误来自行estimator.train（input_fn=
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Tensorflow，喂养占位符与估计（model_fn）？
我想建立一个lstm模型。但我正在得到
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如何在亚马逊SageMaker与TensorFlow估计得到可复制的结果？
我目前正在使用AWS SageMaker Python SDK来训练EfficientNet模型(https://github.com/qubvel/efficientnet)我的数据。具体来说，我使用张量流估计器如下。此代码位于SageMaker笔记本实例中 火车的代码。py包含通常的训练过程，从S3中获取图像和标签，将它们转换为正确的数组形状以进行EfficientNet输入，并拆分为训练集、
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Tensorflow的工作原理
本文向大家介绍Tensorflow的工作原理相关面试题，主要包含被问及Tensorflow的工作原理时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： Tensorflow是用数据流图来进行数值计算的,而数据流图是描述有向图的数值计算过程。在有向图中,节点表示为数学运算,边表示传输多维数据,节点也可以被分配到计算设备上从而并行的执行操作。
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手写一下tensorflow的图像分类代码
本文向大家介绍手写一下tensorflow的图像分类代码相关面试题，主要包含被问及手写一下tensorflow的图像分类代码时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： tensorflow的图像分类代码 #将所有的图片resize成100*100 #读取图片 #打乱顺序 #将所有数据分为训练集和验证集 #-----------------构建网络----------------
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Tensorflow中interactivesession和session的区别
本文向大家介绍Tensorflow中interactivesession和session的区别相关面试题，主要包含被问及Tensorflow中interactivesession和session的区别时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： Tf. Interactivesession()默认自己就是用户要操作的会话,而tf.Session()没有这个默认,所以eval()启动计算时
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MXNet和Tensorflow的区别
本文向大家介绍MXNet和Tensorflow的区别相关面试题，主要包含被问及MXNet和Tensorflow的区别时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： MXNet有两个主要的进程server和worker,worker之间不能进行通信,只能通过server互相影响。Tensorflow有worker,server,client三种进程,worker是可以相互通信的,可以根据op
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请介绍下tensorflow的计算图?
本文向大家介绍请介绍下tensorflow的计算图?相关面试题，主要包含被问及请介绍下tensorflow的计算图?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Tensorflow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统，计算图也叫数据流图，可以把计算图看做是一种有向图，Tensorflow中的每一个节点都是计算图上的一个Tensor, 也就是张量，而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系(定义时