《tensorflow》专题

我有一个艰难的时间试图设置Tensorflow为GPU使用。我没有Windows 10，已经下载了CUDA®工具包8.0， cuDNN v5.1.和卸载Visual C 2015可重新分发和重新安装的建议在Windows上，运行"导入Tenorflow"生成没有名为"_pywrap_tensorflow"错误的模块，但这并没有任何效果。我也不太确定路径，或者是否所有内容都正确地包含在那里。这是我一

我在运行使用tensorflow模型的facemesh模型的代码时遇到了这个错误。我已经包括了脚本 但是，它无法显示网格，我收到警告： DevTools未能加载SourceMap:无法加载的内容https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tf核心。min.js。映射：HTTP错误：状态代码404，网络：：错误\u HTTP\u响应\u代码\u失败 DevToo

我最近在我的笔记本电脑上安装了GPU tenstorflow、CUDA和cuDNN，使用本教程使用我的GPU训练我的模型。我的笔记本电脑是联想ideapad 510，处理器=i5-7代，GPU=GForce 940MX（4GB）。根据教程，我安装并配置了使用GPU所需的所有更改。 每个epoc只需6秒钟就可以编译60000张图像。在表中，我可以看到我的GPU内存使用量是19MiB。在本教程中，他的

我正在训练一个关于tensorflow的稀疏逻辑回归模型。这个问题是关于推理部分的。我试图在cpu和gpu上对推理进行基准测试。我使用英伟达P100 GPU（4个骰子）在我目前的GCE盒上。我是gpu新手，很抱歉提出了一些幼稚的问题。 模型相当大~54k操作（与dnn或Imagenet模型相比，它算大吗？）。当我记录设备放置，我只看到gpu： 0正在使用，其余的未使用？我在训练期间不做任何设备放置

官方TensorFlow性能指南规定： CNN使用的大多数TensorFlow操作都支持NHWC和NCHW数据格式。在GPU上，NCHW更快。但在CPU上，NHWC有时更快。 对于卷积，在TensorFlow/cuDNN中，NCHW比NHWC快多少？这方面是否有任何参考或基准？ 还有，为什么更快？正如我所理解的（见这里），GPU上NHWC的TensorFlow将在内部始终转置到NCHW，然后调用N

我正在使用Tensor对象检测API创建一个自定义对象检测模型。我安装了本笔记本中提到的所有内容，并遵循本笔记本中提到的相同步骤，但当我尝试运行model_builder_测试时。py文件 我得到以下错误： 我正在使用python 3.7。10和tensorflow 2.6。英特尔OneAPI Devcloud上的0。请帮我解决这个错误。

我正在学习如何使用Tensorflow，下面的一个示例构建了一个模型来执行方程y=mx c的线性回归。我生成了一个包含1999个样本的csv文件和一个模型，我可以在其中更改规范化（开/关）、层数、节点数和纪元数。我希望能够利用培训和评估的损失/准确性，在我事先不知道答案但对我的结果感到困惑的情况下，指导这些变量的选择，总结如下 规范化层节点时代开始损失结束损失精度 真正的1 200 5 0.602

我遵循这个准则https://github.com/BUAA-BDA/FedShapley/tree/master/TensorflowFL并尝试运行相同的文件。派克 导入tensorflow时出现问题。同胞。v1显示无法导入“tensorflow.compat.v1”文件“sameOR.py” 这些是错误列表。。有人能帮忙吗？

C:\WINDOWS\system32 导入tenstorflow Traceback（最近一次调用最后一次）：文件"C：\用户\vbhav\AppData\本地\程序\Python\Python37\lib\site-包\tenstorflow\python\pywrap_tensorflow.py"，第64行，在tensorflow.python._pywrap_tensorflow_inte

我试图使用Keras序列，然而，我的jupyter笔记本充斥着错误，因为它无法在后端导入tenorflow（我想）。后来我发现，它不与Keras，但我不能做'导入tenstorflow作为tf'以及。 有什么建议吗？我正在使用python 3.5。6 tensorflow 1.12 我做了，pip的安装tenstorflow的安装。 ImportError回溯（最近一次调用上次）~\AppData

系统信息： win10 python 3.6。2. tensorflow 1.11。0 numpy 1.15。3. 康达4.3。30 cuda 8.0 cudnn6.0 pip 18.1 我用python3创建了一个新环境。6.2在anaconda安装了tensorflow和pip，遇到这样的问题，谢谢帮助。 Python 3.6。2 | Continuum Analytics，Inc.|（默认，

我正在Windows 10上安装适用于Python 3.6的CUDA GPU工具（9.2版）。我得到以下错误： 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“D:\Python\Python36\lib\site packages\tensorflow\Python\pywrap\u tensorflow.py”，第58行，来自tensorflow。pythonpywrap\u tensorflow\u内

导入失败，出现以下错误： C:\Users\bhush 导入tensorflow作为tf回溯（最后一次调用）：文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site packages\tensorflow\uuuuu init\uuuuu.py”第34行中第1行的文件“”_应用程序编程接口。v1导入兼容文件“C:\User

某些要素列的数据类型为。它们的长度可以不同。我想将此列编码为一个多热点分类特性，并将其提供给。我尝试了以下操作，但错误

我结合CNN和LSTM使用以下代码： 但是，我总是会遇到以下错误： 回溯（最后一次调用）：文件“C:\Users\Charlene\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site packages\tensorflow\Python\client\session.py”，第1322行，在“do\u call return fn（*args）文件“C: