导入tensorflow失败，错误为没有属性“HIDDEN_attribute”
导入失败，出现以下错误：
C:\Users\bhush
导入tensorflow作为tf回溯（最后一次调用）：文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site packages\tensorflow\uuuuu init\uuuuu.py”第34行中第1行的文件“”_应用程序编程接口。v1导入兼容文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python36\lib\site packages\tensorflow\u api\v1\compat\uuuuuu init\uuuuuu.py”，第21行，来自tensorflow_应用程序编程接口。v1。compat导入v1文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site packages\tensorflow\u api\v1\compat\v1\uuuuuuuu init\uuuuuuuuu.py”，第643行，位于“tensorflow\u估计器”中。python估计员。api_v1。estimator'））文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python36\lib\site packages\tensorflow\Python\tools\component\api\u helper.py”，第56行，在package\u hook child\u pkg=importlib中。导入模块（子\u包\u str）文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python36\lib\importlib\uuuuuuuu init\uuuuuuuuuu.py”，第126行，在导入模块返回引导中_gcd_导入（名称[级别：]，包，级别）文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site packages\tensorflow_estimator\uuuuu init\uuuuuuu.py”，第8行，来自tensorflow_estimator_应用程序编程接口。v1导入估算器文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python36\lib\site packages\tensorflow\u估算器\u api\v1\estimator\uuuuuu init\uuuuuuu.py”，第8行，来自tensorflow\u估算器_应用程序编程接口。v1。估计器导入实验文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site packages\tensorflow\u估计器\u api\v1\估计器\Experiative\uuuuuuuu init\uuuuuuuuuu.py”，第8行，来自tensorflow\u估计器。python估计员。罐装的。dnn导入dnn\u logit\u fn\u构建器文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site packages\tensorflow\u estimator\Python\estimator\uuuu init\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuu.py”，第25行，导入tensorflow\u estimator。python估计员。估算器库文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python36\lib\site packages\tensorflow\u估算器\Python\estimator\estimator\estimator\u lib.py”，第22行，来自tensorflow\u估算器。python估计员。罐装的。基线导入基线分类器文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python36\lib\site packages\tensorflow\u estimator\Python\estimator\canted\baseline.py”，第65行，来自tensorflow\u estimator。python估计器导入估计器文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python36\lib\site packages\tensorflow\u estimator\Python\estimator\estimator\estimator.py”，第1708行，类内估计器V2（估计器）：文件“C:\Users\bhush\AppData\Local\Programs\Python36\lib\site packagest\tensorflow\u estimator\py”，第1711行，在v2 export\u savedmodel中=弃用。隐藏的属性AttributeError:模块的tensorflow。pythonutil。“弃用”没有“隐藏的属性”
我正在尝试安装tensorflow夜间构建。我有CUDA 10和cuDNN 7.3。0.29. TensortFlow py-3.6-64-m pip每晚安装tf gpu
然后，我做导入张量流我得到上面的堆栈跟踪。我试图理解失败的可能原因。
共有3个答案
这可能是Windows上夜间构建的一个问题。我只能通过使用这个命令恢复到上一个稳定的GPU构建来完成这项工作
pip3 install --force-reinstall tensorflow-gpu
我也有类似的错误。您可以尝试pip安装-q tenstorflow==2.0.0-alpha0
我也犯了同样的错误，然后我试着去做
pip install tf-nightly-2.0-preview --ignore-installed
它解决了这个问题，即使我遇到了其他人。我认为您的环境中的库存在版本冲突，所以这应该可以解决您的问题，因为它不会重新安装已安装的库。
此链接可能有助于找到CUDA和Tensorflow的兼容版本。
夜间构建列表
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我正试着用这本手册开始tensorflowhttps://www.tensorflow.org/install/install_windows 所有安装都成功完成，我正在使用python 3.5.2和最新版本的pip，遇到这个错误，有人告诉我应该怎么做吗？ 在swig\parth\AppData\Local\Programs\Python35\lib\site-p tensorflow\Pytho
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感谢您对以下tensorflow安装问题的帮助，系统：Windows 10 Home 64位 -清洁安装的Python 3.6。5作为管理员 -通过cmd行（作为管理员）从Python的脚本目录运行pip安装tensorflow（无错误） 尝试执行以下代码（导入模块）： 给出以下堆栈跟踪 回溯（最近一次调用）：文件“C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Pyth
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更新：我试图卸载并重新安装tenstorflow。它在命令行中工作，但在Jupyter中，它显示： 我检查了在哪里安装了tensorflow（它似乎是在正确的位置，但我仍然不能成功地导入juypt中的tensorflow）： 我在过去安装了tensorflow，它在Jupyter运行良好。但有一次我试图安装keras，然后tensorflow开始出现一些问题。我今天尝试在Juypter中将tens
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系统信息： win10 python 3.6。2. tensorflow 1.11。0 numpy 1.15。3. 康达4.3。30 cuda 8.0 cudnn6.0 pip 18.1 我用python3创建了一个新环境。6.2在anaconda安装了tensorflow和pip，遇到这样的问题，谢谢帮助。 Python 3.6。2 | Continuum Analytics，Inc.|（默认，
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我试图运行机器人框架测试用例，它使用SSH库。我已经安装了所有必需的库（在本例中为参数库）。但是我仍然得到这个错误。 我得到的错误是： 当我试图再次安装Paramiko，我得到以下输出： `已满足要求（使用--升级到升级）：paramiko in/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/paramiko-1.15.2-py2.7.egg 要求已经满足（使用升级升
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问题内容： 在Tensorflow 2.0环境中执行命令时，出现如下错误消息： 系统信息： 操作系统平台和发行版：Windows 10 python版本：3.7.1 Tensorflow版本：2.0.0-alpha0（随pip一起安装） 重现步骤： 安装： 点安装-升级点 pip install tensorflow == 2.0.0-alpha0 点安装keras 点安装numpy == 1.1