tensorflow中的add方法问题：属性错误：模块'tensorflow.python.framework.ops'没有属性'_TensorLike'

Question

import keras as K
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from tensorflow import set_random_seed

for hidden_neuron in hidden_neurons:
  model = Sequential()

model.add（Dense（hidden_neuron， input_dim=61， activation='relu'））

-

Traceback（最近一次调用）：

文件“PycharmProjects/HW2/venv/bin/hw3q4.py”，第46行，在模型中（密集（hidden_neuron，input_dim=61，激活='relu'）） 文件“/库/框架/蟒蛇框架/版本/3.7/lib/python3.7/站点包/keras/engine/序列.py”，第165行，在添加层（x）文件中“/库/框架/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/base_layer.py”，第414行，调用self.assert_input_compatibility（输入）文件“/库/框架/框架/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/base_layer.py“，第279行，在assert_input_compatibility K.is_keras_tensor（x）文件中”/库/框架/蟒蛇.框架/版本/3.7/lib/python3.7/site-packages/keras/后端/tensorflow_backend.py“，第472行，is_keras_tensor，如果不是is_tensor（x）：文件”/库/框架/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/keras/后端/tensorflow_backend.py“， 第 480 行，is_tensor返回实例（x， tf_ops._张量类） 或 tf_ops.is_dense_tensor_like（x） 属性错误： 模块 “张量流.python.framework.ops” 没有属性 “_TensorLike”

Answer 1

这是由于版本不兼容
将keras更新到与tensorflow兼容的最新版本：

pip install --upgrade keras==x.x.x

Answer 2

可以使用以下导入命令：

from tensorflow.keras.layers import ... 

而不是“旧”的：

from keras.layers import ....

如这里所述。

Answer 3

对我来说，修复是导入

from tensorflow.keras import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, Flatten, Dense

代替

from keras import Sequential
from keras.layers import Conv2D, Flatten, Dense

keras和tensorflow.keras之间似乎存在一些奇怪的兼容性问题