Tensorflow 2.0-AttributeError:模块“Tensorflow”没有属性“Session”

Question

在Tensorflow 2.0环境中执行命令sess=tf.Session（）

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

系统信息：

• 操作系统平台和发行版：Windows 10
• Python版本：3.7.1
• Tensorflow版本：2.0.0-alpha0（与pip一起安装）

复制步骤：

安装：

1. pip安装--升级pip
2. pip安装tensorflow==2.0.0-alpha0
3. pip安装keras
4. pip安装numpy==1.16.2

执行：

1. 执行命令：将tensorflow作为tf导入
2. 执行命令：sess=tf.Session（）




Answer 1

当我第一次尝试Python安装后遇到这个问题windows10 python3.7（64bit）anacconda3 jupyter笔记本。

我通过引用“解决了这个问题”https://vispud.blogspot.com/2019/05/tensorflow200a0-attributeerror-module.html"

我同意

我相信会话（）已被删除与TF2.0.

我插入了两行。一个是tf.compat.v1.disable\u eager\u execution（），另一个是sess=tf.compat.v1.Session（）

我的Hello.py如下：

import tensorflow as tf

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess = tf.compat.v1.Session()

print(sess.run(hello))

Answer 2

TF2默认情况下运行即时执行，因此不需要会话。如果要运行静态图，更合适的方法是在TF2中使用tf.function（）。虽然会话仍然可以通过TF2中的tf.compat.v1.Session（）访问，但我不鼓励使用它。通过比较hello worlds中的差异来展示这种差异可能会有所帮助：

TF1. x你好世界：

import tensorflow as tf
msg = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(msg))

TF2.x hello world：

import tensorflow as tf
msg = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
tf.print(msg)

有关更多信息，请参见有效张量流2

Answer 3

根据TF1:1符号映射，在TF2.0中，您应该使用tf.compat.v1。会话（）而不是tf。会话代码

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FLFJLzg7WNP6JHODX5q8BDgptKafq_slHpnHVbJIteQ/edit#gid=0

要在TF2.0中获得类似TF1.x的行为，可以运行

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

但是，我们不能从TF2.0的许多改进中获益。有关更多详细信息，请参阅迁移指南https://www.tensorflow.org/guide/migrate