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未能加载本机TensorFlow运行时。Windows10上的Python 3.6

寿子默
2023-03-14

我正在Windows 10上安装适用于Python 3.6的CUDA GPU工具(9.2版)。我得到以下错误:

回溯(最近一次呼叫最后一次):

文件“D:\Python\Python36\lib\site packages\tensorflow\Python\pywrap\u tensorflow.py”,第58行,来自tensorflow。pythonpywrap\u tensorflow\u内部导入*

文件“D:\Python\Python36\lib\site packages\tensorflow\Python\pywrap\u tensorflow\u internal.py”,第28行,在(pywrap\u tensorflow\u internal=swig\u import\u helper()中

文件“D:\Python\Python36\lib\site packages\tensorflow\Python\pywrap\u tensorflow\u internal.py”,第24行,在swig\u import\u helper\u mod=imp.load\u模块中(“pywrap\u tensorflow\u internal”,fp,路径名,描述)

File"D:\Python\Python36\lib\imp.py",第242行,load_module返回load_dynamic(name, filename, file)

文件"D:\Python\Python36\lib\imp.py",第342行,load_dynamic返回_load(规范)重要错误:DLL加载失败:找不到指定的模块。

在处理上述异常期间,发生了另一个异常:

回溯(最近一次调用last):导入tensorflow中第1行的文件“”

文件“D:\Python\Python36\lib\site packages\tensorflow\uuuuu init\uuuuuu.py”,第22行,来自tensorflow。python import pywrap_tensorflow#pylint:disable=未使用的导入

文件“D:\Python\Python36\lib\site packages\tensorflow\Python\uuu init\uuuu.py”,第49行,来自tensorflow。python导入pywrap\u tensorflow

文件“D:\Python\Python36\lib\site packages\tensorflow\Python\pywrap\u tensorflow.py”,第74行,位于raise IMPORTRORO(msg)IMPORTRORO:Traceback(最近一次调用last):

文件“D:\Python\Python36\lib\site packages\tensorflow\Python\pywrap\u tensorflow.py”,第58行,来自tensorflow。pythonpywrap\u tensorflow\u内部导入*

文件“D:\Python\Python36\lib\site packages\tensorflow\Python\pywrap\u tensorflow\u internal.py”,第28行,在(pywrap\u tensorflow\u internal=swig\u import\u helper()中

文件“D:\Python\Python36\lib\site packages\tensorflow\Python\pywrap\u tensorflow\u internal.py”,第24行,在swig\u import\u helper\u mod=imp.load\u模块中(“pywrap\u tensorflow\u internal”,fp,路径名,描述)

File"D:\Python\Python36\lib\imp.py",第242行,load_module返回load_dynamic(name, filename, file)

文件"D:\Python\Python36\lib\imp.py",第342行,load_dynamic返回_load(规范)重要错误:DLL加载失败:找不到指定的模块。

未能加载本机TensorFlow运行时。

共有1个答案

欧阳楚
2023-03-14

上一次我尝试CUDA 9.1几个月前,我遇到了类似的问题。我建议您安装CUDA 9.0(原因-Tensorflow pip版本可能基于旧版本的CUDA)。您还需要安装匹配版本的cuDNN。您可以在这里找到详细的步骤指南。

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