Tensorflow未在windows和pycharm上运行

Question

我试图使我的第一次尝试与Tensorflow使用Windows 8.1和Py魅力，但我得到一个Tensorflow错误。

我还使用pip在虚拟环境中安装了所有东西，并在命令行中运行了代码，得到了相同的结果。

有些事我试过了

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还找到了与降级到python 3.5相关的信息。我实际上使用的是Python 3.7，不想降级。我担心其他应用程序无法工作。有人能确认它不能与大于3.5的Python一起工作吗？

还要阅读关于使用Conda的信息，但同时其他信息说要避免它，将pip命名为官方支持的方法。

还发现了关于我的英特尔®奔腾®处理器B980不支持AVX指令的信息。这是使用CPU时必须的还是仅在使用GPU时必须的？

有什么线索吗？提前感谢！

以下是我收到的错误消息：

使用TensorFlow后端。回溯（最后一次调用）：文件“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python37\lib\site packages\tensorflow\Python\pywrap\u tensorflow.py”，第58行，来自tensorflow。pythonpywrap\u tensorflow\u internal import*文件“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\tensorflow\Python\pywrap\u tensorflow\u internal.py”，第28行，在“\u pywrap\u tensorflow\u internal=swig\u import\u helper（）文件”C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\tensorflow\Python\pywrap\u tensorflow\u internal.py”的第24行，在swig\u import\u helper\u mod=imp.load\u模块（“pywrap\u tensorflow\u internal”，fp，pathname，description）文件“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python\Python 37\lib\imp.py”第243行中，在load\u模块返回load\u动态（名称，文件名，文件）“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python\Python 37\lib\imp.py”第343行，在load_动态返回_load（spec）导入中，错误：DLL加载失败：无特殊情况。

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

回溯（最近一次调用）：文件“C:/Users/Lia love/TestAi/Test1.py”，第4行，来自keras。模型导入顺序文件“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python37\lib\site packages\keras\uuuu init\uuuuu.py”，第3行，在from中。导入utils文件“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python37\lib\site packages\keras\utils\uuuuuu init\uuuuuu.py”，第6行，在from中。导入conv_utils文件“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\keras\utils\conv_utils.py”，第9行，from。。将后端作为K文件“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\keras\backend\uuuuuu init\uuuuuuuu.py”导入，第89行，在from中。tensorflow\u backend import*文件“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python 37\lib\site packages\keras\backend\tensorflow\u backend.py”，第5行，导入tensorflow作为tf文件“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python\Python 37\lib\site packages\tensorflow\uuu init\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu.py”，第24行，来自Te。python import pywrap\u tensorflow\pylint:disable=未使用的导入文件“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\python\Python37\lib\site packages\tensorflow\python\uuuuu init\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu。python导入pywrap\u tensorflow文件“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\python\37\lib\site packages\tensorflow\python\pywrap\u tensorflow.py”，第74行，在raise ImportError（msg）ImportError:Traceback（最近一次调用last）：文件“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\tensorflow\Python\pywrap\u tensorflow.py”，第58行，来自tensorflow。pythonpywrap\u tensorflow\u internal import*文件“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\tensorflow\Python\pywrap\u tensorflow\u internal.py”，第28行，在“\u pywrap\u tensorflow\u internal=swig\u import\u helper（）文件”C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site packages\tensorflow\Python\pywrap\u tensorflow\u internal.py”的第24行，在swig\u import\u helper\u mod=imp.load\u模块（“pywrap\u tensorflow\u internal”，fp，pathname，description）文件“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python\Python 37\lib\imp.py”第243行中，在load\u模块返回load\u动态（名称，文件名，文件）“C:\Users\Lia love\AppData\Local\Programs\Python\Python 37\lib\imp.py”第343行，在load_动态返回_load（spec）导入中，错误：DLL加载失败：无特殊情况。

未能加载本机TensorFlow运行时。

测试代码

我估计这不是我的代码的问题，但我把它包括在内以防万一。

import pandas as pd
from sklearn import preprocessing
from sklearn.model_selection import train_test_split
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

df = pd.read_csv("housepricedata.csv")

dataset = df.values

X = dataset[:, 0:10]
Y = dataset[:, 10]

min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
X_scale = min_max_scaler.fit_transform(X)

X_train, X_val_and_test, Y_train, Y_val_and_test = train_test_split(X_scale, Y, test_size=0.3)

X_val, X_test, Y_val, Y_test = train_test_split(X_val_and_test, Y_val_and_test, test_size=0.5)

print("Keras model setup")
model = Sequential([
    Dense(32, activation='relu', input_shape=(10,)),
    Dense(32, activation='relu'),
    Dense(1, activation='sigmoid'),
])

Answer 1

Python虚拟环境用于将包安装与系统隔离（推荐）

确保以下安装：

python3 --version
pip3 --version
virtualenv --version

通过选择Python解释器并创建一个新的虚拟环境。\要保存它的venv目录：

virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv

激活虚拟环境：

.\venv\Scripts\activate

在虚拟环境中安装软件包，而不影响主机系统设置。从升级pip开始：

pip install --upgrade pip
pip list  # show packages installed within the virtual environment

pip install --upgrade tensorflow

#Verify the install:
python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

在pycharm中打开您的项目，然后转到项目设置并更改python运行时以该虚拟环境为目标。希望这会有所帮助。

Answer 2

英特尔奔腾处理器不支持TensorFlow需要的高级矢量指令（AVX），如果从PyPI通过以下方式安装：

pip install tensorflow

由于您的CPU不支持AVX，您有两个选项可供选择：

1. 使用水蟒

Anaconda使用类似于PyPI的conda分布索引。TensorFlow conda构建使用MKL（英特尔数学内核库）。它没有AVX工作。

下载此处提到的Anaconda，并创建此处提到的新conda环境。运行以下命令：

conda install tensorflow

此回购包含许多TensorFlow pip wheel文件，这些文件是使用SSE而不是AVX构建的。SSE构建运行时没有任何编译错误。使用repo中的此文件。

希望这有帮助。