我想在Windows10中的gpu上运行我的代码,就像GoogleColab一样,我们可以改变运行时选项,这很容易转换到gpu。是否有可能在windows中对jupyter笔记本进行同样的操作。
实际上,您需要使用tensorflow gpu在gpu上运行jupyter笔记本。
实现这一目标的最好方法是
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下载cuDNN
将cuDNN和Cuda工具包添加到路径中。
在水蟒中创造一个环境
安装GPU
jupyter笔记本安装
在笔记本中导入tensorflow gpu
享受您现在可以在GPU上运行笔记本
问题内容: 我真的很喜欢使用sublime text 2编写Python代码,但是,每当我尝试运行具有输入的脚本时,sublime text控制台都会报告错误。因此,我决定尝试,但是我已经搜索了几个小时,却没有找到如何运行Python代码的方法……你们能帮我吗? 我想像使用sublime文本控制台()一样运行代码。我真正想知道的是是否有一种方法可以做到这一点。 先感谢您! 问题答案: 来自http
我是编程新手,刚开始学习JS。我尝试在Visual Studio代码上通过“code runner”运行我的第一个代码,但它没有给我输出。在此处输入图像描述
问题内容: 我正在尝试在运行mako内核的Nexus 4的所有cpus上设置性能监视器用户模式启用寄存器。 现在,我在可加载模块中设置寄存器: 问题是on_each_cpu仅在Online cpus上运行该功能,如printk语句所示: 当我调用on_each_cpu时,只有四个在线。所以我的问题是,如何强制cpu联机,或者如何强制某个cpu执行代码?谢谢 问题答案: 你并不需要运行在每个CPU的
我从这里下载了一个量化的mobilenet,这个图包含训练期间的假量化节点,以模拟测试时的输出。我想收集这个网络最后一个逐点卷积层的输出。 量化冻结模型包含额外的fc、softmax等层,对我的应用程序没有用。 我有以下代码用于加载图形。 然后使用ses运行。run(),但是我观察到卷积层的输出没有像在移动设备上运行时那样被量化(8位)。 在pc上运行代码时,如何生成与移动设备上相同的输出。 tf
问题内容: 基本上,我想做两件事: 我想知道是否可以使用Java代码运行Java代码。 如果可能的话,如何在屏幕上显示输出?(无论是常规输出还是错误或异常) 我知道这是可能的,因为我的一位前辈已经做到了,但是我不知道他是如何做到的。也许他使用了Java的内置类之一。 注意:用户将代码写入一些文本文件中,然后将文件内容存储在某个变量中,然后也许运行该代码。 问题答案: 是的,有可能。 步骤1:编译代
是否可以使用OpenACC在GPU上运行java代码的“for loops”??我的数据挖掘算法是用java编码的,我想在GPU上并行我的序列代码。我如何在GPU上并行化我的java代码?