java代码可以在GPU上使用open ACC并行化吗
是否可以使用OpenACC在GPU上运行java代码的“for loops”？？我的数据挖掘算法是用java编码的，我想在GPU上并行我的序列代码。我如何在GPU上并行化我的java代码？
共有1个答案
到今天为止，工具开始显示出对自动优化代码的支持（YouTube：x86二进制的随机优化，与Intel®编译器的自动并行化），但它们在一般情况下不能做到这一点。
OpenACC可用于Fortran和C++，不支持Java。
这意味着今天，您仍然必须自己手动完成这些操作。看看像Akka或Hadoop这样的框架，让你的生活更轻松。
有关如何访问着色器语言的资源，请参阅Java GPU编程
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我想在Windows10中的gpu上运行我的代码，就像GoogleColab一样，我们可以改变运行时选项，这很容易转换到gpu。是否有可能在windows中对jupyter笔记本进行同样的操作。
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问题内容： 我正在运行Keras模型，提交截止日期为36小时，如果我在cpu上训练我的模型大约需要50个小时，是否可以在gpu上运行Keras？ 我正在使用Tensorflow后端，并在未安装anaconda的Jupyter笔记本上运行它。 问题答案： 是的，您可以在GPU上运行keras模型。几件事您将必须首先检查。 您的系统具有GPU（Nvidia。因为AMD尚未运行） 您已经安装了Tenso
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我正在运行一个Keras模型，提交截止日期为36小时，如果我在cpu上训练我的模型，大约需要50小时，有没有办法在gpu上运行Keras？ 我正在使用Tensorflow后端并在我的Jupyter笔记本上运行它，而没有安装anaconda。
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问题内容： 使用JDK 1.6进行编译时，是否可以选择构建可在JRE 1.5上运行的Java代码？ PS：我是Java新手。 问题答案： 如果使用1.6编译代码，则它将无法在1.5上运行。如果您希望它在1.5中运行，则可以使用1.5编译代码，并且它可以在两者上运行。 尝试使用1.5进行编译，如果有错误，则将其发布。无法在1.5上编译的唯一方法是，如果在代码中使用特定的1.6增强功能。 回答真正的问
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什么JVM在CPU+GPU上运行？ 我知道像Oracle、Zulu、OpenJDK这样的JVM，但没有一个是为了将处理卸载到GPU上而设计的。
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问题内容： 我正在做一个用Java完成的业务项目，需要巨大的计算能力来计算业务市场。简单的数学运算，但包含大量数据。 我们订购了一些cuda gpu进行尝试，并且由于cuda不支持Java，我想知道从哪里开始。我应该建立一个JNI接口吗？我应该使用JCUDA还是其他方法？ 我没有这方面的经验，我想如果有人可以指导我一些事情，以便我可以开始研究和学习。 问题答案： 首先，你应该意识到CUDA不会自动