什么JVM可以在CPU和GPU上运行？
什么JVM在CPU+GPU上运行？
我知道像Oracle、Zulu、OpenJDK这样的JVM，但没有一个是为了将处理卸载到GPU上而设计的。
共有1个答案
另外，没有任何JVM可以自动地将工作卸载到GPU（除了GPU用于图形的情况外...）
但是使用Java中的GPU有多种方法。这场问答有一个很好的总结：
- 将Java与Nvidia GPU(cuda)
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问题内容： 我正在运行Keras模型，提交截止日期为36小时，如果我在cpu上训练我的模型大约需要50个小时，是否可以在gpu上运行Keras？ 我正在使用Tensorflow后端，并在未安装anaconda的Jupyter笔记本上运行它。 问题答案： 是的，您可以在GPU上运行keras模型。几件事您将必须首先检查。 您的系统具有GPU（Nvidia。因为AMD尚未运行） 您已经安装了Tenso
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我正在运行一个Keras模型，提交截止日期为36小时，如果我在cpu上训练我的模型，大约需要50小时，有没有办法在gpu上运行Keras？ 我正在使用Tensorflow后端并在我的Jupyter笔记本上运行它，而没有安装anaconda。
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我知道JVM内存模型是为cpu的最小公分母而设计的，因此它必须假设JVM可以运行的cpu的最脆弱的模型（例如ARM）。 现在，考虑到x64具有相当强大的内存模型，假设我知道我的程序只能在64位x86 CPU上运行，我可以忽略哪些同步实践？当我的程序通过虚拟化运行时，这也适用吗？ 示例： 众所周知，JVM的内存模型需要同步对long和double的读/写访问，但可以假设其他32位原语（如int、fl
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问题内容： 我可以运行多个JVM吗？如果是，那么我如何找到在哪个JVM上加载了特定的类？ 问题答案： 您的意思尚不完全清楚，但是： 您可以在同一台计算机上安装多个VM（版本/品牌等） 您可以运行多个进程，无论是相同的JVM版本还是不同的JVM版本 除非您正在运行调试代理或类似的代理，否则我不知道有什么方法可以询问JVM进程是否加载了特定的类。似乎有点奇怪的要求-为什么要这样做？
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问题内容： 我正在阅读有关go包“运行时”的信息，并发现我可以（除其他功能外）（func GOMAXPROCS（n int））设置可用于运行程序的CPU单元数。我可以强制goroutine在我选择的特定CPU上运行吗？ 问题答案： 在现代Go中，我不会为了提高效率而将goroutine锁定在线程上。Go 1.5 添加了goroutine调度亲和力，以最小化goroutine在OS线程之间切换的频率
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Java8引入了重要的新语言特性，如lambda表达式。 语言中的这些变化是否伴随着编译字节码中的重大变化，从而阻止它在不使用某些反向翻译器的情况下在Java7虚拟机上运行？