《tensorflow》专题

问题内容： 我试图使用RNN（特别是LSTM）进行序列预测。但是，我遇到了序列长度可变的问题。例如， 我正在尝试使用一个基于此基准的简单RNN预测当前单词之后的下一个单词，以构建PTB LSTM模型 。 但是，该参数（用于展开到先前的隐藏状态）在每个Tensorflow的时期应保持相同。基本上，批处理句子是不可能的，因为句子的长度会有所不同。 在这里，对于我来说，每个句子都需要更改。我已经尝试了几

问题内容： 张量流是否具有类似于scikit Learn的一种用于处理分类数据的热编码器？使用tf.string的占位符会表现为分类数据吗？ 我意识到我可以在将数据发送到tensorflow之前对其进行手动预处理，但是将其内置非常方便。 问题答案： 从TensorFlow 0.8开始，现在有一个原生的一站式操作，可以将一组稀疏标签转换为密集的一站式表示形式。这是的补充，在某些情况下，您可以使您直接

问题内容： 最近，我一直在玩 TensorFlow， 并提到该框架无法使用我所有可用的计算资源。在卷积神经网络教程中，他们提到 天真地采用模型参数的异步更新会导致次优的训练性能，因为单个模型副本可能会在模型参数的陈旧副本上进行训练。相反，采用完全同步更新将与最慢的模型副本一样慢。 尽管他们在教程和白皮书中都提到了这一点，但我并没有真正找到在本地计算机上进行异步并行计算的方法。可能吗 还是它是Ten

问题内容： 我正在尝试将列表传递到，但是这样做很麻烦。说我有： 输入被输入到我要计算的某些函数中。因此要在tensorflow中运行它，我创建了一个会话并运行以下命令： 但是我得到一个错误， 但是，我可以像这样传递数据元素： 所以我想知道是否有办法解决这个问题。我也尝试过构造一个字典（使用循环），但是这导致字典只有一个元素，它们的关键是： 问题答案： 有两个问题在这里引起问题： 第一个问题是该呼叫

问题内容： 尚不清楚参数服务器如何知道分布式张量流训练中的操作。 例如，在此SO问题中，以下代码用于配置参数服务器和工作程序任务： 如何指示给定的任务应该是参数服务器？参数是一种默认的任务行为吗？您还能/应该告诉参数服务任务做什么？ 编辑 ：这个SO问题解决了我的一些问题：“逻辑确保将Variable对象均匀分配给充当参数服务器的工作程序。” 但是参数服务器如何知道它是参数服务器？是否足够？ 问题

本文向大家介绍解决tensorflow由于未初始化变量而导致的错误问题，包括了解决tensorflow由于未初始化变量而导致的错误问题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 我写的这个程序 出现了如下所示的错误： 原因是倒数第二行的sub没有初始化，倒数第三行应该是初始化sub的，但是打错了，成了sun,这样后面出现的sub就相当于没有初始化，所以出现了变量没有初始化的错误。 以上这篇解决ten

为了了解图像分类问题，我想使用tf加载数据。数据数据集类。 输入_X值是一个包含文件路径的列表 ex.[path/to/image1.jpg，/path/to/image2.jpg，…] input_Y值是与input_X匹配的标签名称列表。 例如。['cat'，'cat'，'dog'，…] 我想使用功能和我的生成器功能。 下面是我的代码： 如果执行下一步（生成器），我将获得以下输出： 在定义了这

有很多例子可以说明如何创建和使用TensorFlow数据集。 我的问题是如何以numpy格式从TF数据集获取数据/标签？换言之，WAND将是上面这行的反向操作，即我有一个TF数据集，并希望从中获取图像和标签。

我仍然在学习tenstorflow和keras，我怀疑这个问题有一个非常简单的答案，我只是因为不熟悉而错过了。 我有一个对象： ...由特征和目标组成。我可以使用循环对其进行迭代： 然而，这是非常缓慢的。我想做的是访问与类标签相对应的张量，并将其转换成一个Numpy数组，或者一个列表，或者任何类型的迭代，这些都可以输入到Scikit学习的分类报告和/或混淆矩阵中： ...或者访问数据，以便它可以在

安装TF时出现异常： 文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/pip/_vendor/cachecontrol/adapter.py”，第46行，在send resp=super（CacheControlAdapter，self）中。send（request，**kw）File“/usr/local/lib/python2.7/dist packages

我试图下载MNIST数据，这应该是处理： 张量流。例子。教程。mnist。输入数据。读取数据集（） 据我所知，read_data_sets向服务器发送一个pull请求，以下载（约）1.5GB的数据。 我一直收到这个回溯错误： 文件"/库/框架/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/urllib/request.py"，第1318行，do_opene

以下是已经采取的步骤： 为tensorflow创建了csv输入文件 错误发生在估计器运行读取输入数据时。 错误日志： Tensorflow代码： 我一直在努力克服这个错误。非常感谢您的帮助。

我目前正在MacOS上使用Tensorflow对象检测API，并使用链接中给出的代码示例构建了一个Flask应用程序。我使用的是python版本3.6。4.当GET请求返回代码200时，应用程序似乎工作正常。但是，当我将一些图像上传到应用程序以检测对象时，它会抛出以下错误。 下面是引发错误的代码片段，我确实使用了代码示例，但做了一些小改动。正如我在论坛上读到的很多帖子一样，我遇到一些评论，建议第1

当我尝试安装后导入，我得到这个错误： 回溯（最后一次调用）：文件“C:\Users\poinc\AppData\Local\Programs\Python 38-32\lib\site packages\tensorflow\Python\pywrap\u tensorflow\u internal.py”，第18行，在swig\u import\u helper fp，路径名，descripti

感谢您对以下tensorflow安装问题的帮助，系统：Windows 10 Home 64位 -清洁安装的Python 3.6。5作为管理员 -通过cmd行（作为管理员）从Python的脚本目录运行pip安装tensorflow（无错误） 尝试执行以下代码（导入模块）： 给出以下堆栈跟踪 回溯（最近一次调用）：文件“C:\Users\User\AppData\Local\Programs\Pyth