使用pip安装的SSLError（用于安装tensorflow）
安装TF时出现异常：
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/pip/_vendor/cachecontrol/adapter.py”，第46行，在send resp=super（CacheControlAdapter，self）中。send（request，**kw）File“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/pip/_vendor/requests/adapters.py”，第447行，在send-raise-SSLError（e，request=request）SSLError:（“握手错误：错误（[（‘SSL例程’，‘SSL3_获取服务器证书’，‘证书验证失败’）），）”）
command: pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.6.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
我不知道如何解决这个问题。我最近重新安装了pip，可以重新安装导致吗？
共有3个答案
对于那些在macOS上工作的人，从终端窗口运行。。
- /Applications/Python\ 3.6/Install\Certificates.command
使用以下版本的认证
pip2 install 'certifi==2015.4.28' --force-reinstall
在此之后，将不再有SSL错误。
在这里找到了解决方案：https://github.com/kennethreitz/requests/issues/3212
SSL错误肯定可以通过以下步骤解决。只需自行下载控制盘并进行pip安装。
#Ubuntu/Linux 64位，仅限CPU：
$wgethttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
$sudo pip安装--升级tensorflow-0.5。0-cp27-none-linux_x86_64。whl
#Ubuntu/Linux64位，GPU启用：
$wgethttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
$sudo pip安装--升级tensorflow-0.5。0-cp27-none-linux_x86_64。whl
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我以前在其他文章中看到过这个问题，建议在安装python包时使用可信主机前缀。这一直对我有效，但现在，无论出于什么原因，不再有效。这是我通过Pypi安装任何Python包时得到的消息。组织。不管涉及什么包，我都会得到同样的错误。 我试图改变condarc文件，将ssl_verify为false，这似乎没有帮助，我得到了同样的消息。有什么想法吗？ 我正在通过Anaconda运行最新版本的Python
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问题内容： 它可以安装NumPy的与PIP使用。 SciPy是否有类似的可能性？（这样做无效。） 更新资料 SciPy软件包现在可用于安装！ 问题答案： 试图指出其在Python Package Index中 列出的问题，该点会进行搜索。 但是，一切并没有丢失。可以从Subversion（SVN），Git，Mercurial和Bazaar存储库安装。SciPy使用SVN： 更新（12-2012）：
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Python 和系统版本支持列表 pip 可以在以下版本的 CPython 下运行：2.6, 2.7, 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 和 pypy. pip 可以在 Unix/Linux, OS X 和 Windows 系统中运行. Note Python 2.5在 v1.3.1版本后支持, Python 2.4在v1.1版本后支持. 使用脚本安装和升级pip 要安装或升级pip，需要下载
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本文向大家介绍Python pip 安装与使用(安装、更新、删除)，包括了Python pip 安装与使用(安装、更新、删除)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。 pip检测更新 命令：pip list –outdated pip升级包 命令：pip install --upgrade pac
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问题内容： 如何在不使用pip的情况下安装Python Flask？ 我没有pip，virtualenv或easy_install。 这个问题的背景是我在严格控制的AIX计算机上。如果不经过多层管理，我将无法安装任何已编译的代码。但是，我可以安装python模块。 已安装Python 2.7。 我已有一些生成报告的python代码。 我想使用Flask在Web服务上提供该报告。 我正在使用bott
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我试图在我正在分发的包中创建所需的库。它需要SciPy和NumPy库。在开发过程中，我使用 它安装了SciPy 0.9。0和NumPy 1.5。1，而且效果很好。 我想使用-执行同样的操作，以便能够在设置中指定依赖项。我自己的包裹。 问题是，当我尝试时： 它很好用。 但是 惨败 我如何让它工作？