当前位置: 首页 > 知识库问答 >
问题:

Tensorflow未安装?

宗政法
2023-03-14

当我尝试安装后导入,我得到这个错误:

回溯(最后一次调用):文件“C:\Users\poinc\AppData\Local\Programs\Python 38-32\lib\site packages\tensorflow\Python\pywrap\u tensorflow\u internal.py”,第18行,在swig\u import\u helper fp,路径名,description=imp.find\u模块(“pywrap\u tensorflow\u internal”,[dirname(文件)])文件中“C:\Users\poinc\AppData\Local\Programs\Python 38-32\lib\imp.py”,第296行,在find\u module raise ImportError(\u ERR\u MSG.format(name),name=name)ImportError中:没有名为“\u pywrap\u tensorflow\u internal”的模块

在处理上述异常期间,发生了另一个异常:

Traceback(最近一次调用最后一次):文件"C:\用户\poinc\AppData\本地\程序\Python\Python38-32\lib\site-包\tenorflow\python\pywrap_tensorflow.py",第58行,来自tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal导入*File"C:\用户\poinc\AppData\本地\程序\Python\Python38-32\lib\site-包\tenorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py",第28行,_pywrap_tensorflow_internal=swig_import_helper()File"C:\用户\poinc\AppData\本地\程序\Python\Python38-32\lib\site-包\tenorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py",第20行,swig_import_helper导入_pywrap_tensorflow_internalModuleNotFoundError:没有名为_pywrap_tensorflow_internal的模块

在处理上述异常期间,发生了另一个异常:

回溯(最后一次调用):文件“C:\Users\poinc\Documents\Programming\Python Projects\practice.py”,第1行,导入tensorflow文件“C:\Users\poinc\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site packages\tensorflow\u init\ux.py”,第24行,从tensorflow开始。python import pywrap\u tensorflow\pylint:disable=unused import File“C:\Users\poinc\AppData\Local\Programs\python\Python38-32\lib\site packages\tensorflow\python\u init\uuz.py”,第49行,from tensorflow。python导入pywrap_tensorflow文件“C:\Users\poinc\AppData\Local\Programs\python\Python38-32\lib\site packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py”,第74行,在raise IMPORTRORO(msg)IMPORTRORO:Traceback(最近一次调用):文件中“C:\Users\poinc\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site packages\tensorflow\Python\pywrap\u tensorflow\u internal。py”,第18行,在swig\u import\u helper fp中,路径名,description=imp.find\u模块(“pywrap\u tensorflow\u internal”,“dirname(file)])文件“C:\Users\poinc\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\imp.py”,第296行,在find\u模块raise importorror(\u ERR\u MSG.format(name),name=name)importror:没有名为“\u pywrap\u tensorflow\u internal”的模块

在处理上述异常期间,发生了另一个异常:

Traceback(最近一次调用最后一次):文件"C:\用户\poinc\AppData\本地\程序\Python\Python38-32\lib\site-包\tenorflow\python\pywrap_tensorflow.py",第58行,来自tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal导入*File"C:\用户\poinc\AppData\本地\程序\Python\Python38-32\lib\site-包\tenorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py",第28行,_pywrap_tensorflow_internal=swig_import_helper()File"C:\用户\poinc\AppData\本地\程序\Python\Python38-32\lib\site-包\tenorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py",第20行,swig_import_helper导入_pywrap_tensorflow_internalModuleNotFoundError:没有名为_pywrap_tensorflow_internal的模块

未能加载本机TensorFlow运行时。

看https://www.tensorflow.org/install/errors

因为一些常见的原因和解决方案。请求帮助时,请在此错误消息上方包含整个堆栈跟踪。

共有1个答案

孟沛
2023-03-14

你试过重新安装吗?重启后应该重新启动。

pip安装tensorflow--升级--强制重新安装

 类似资料:
  • 要安装TensorFlow,首先要在系统中安装“Python”,Python 3.4+版本兼容TensorFlow是最好的。 注:目前为止,TensorFlow还不支持Python3.7+以上版本,这里将安装Python3.5版本。 请按照以下步骤在Windows操作系统中安装TensorFlow。 第1步 - 验证已经安装的python版本,如下图所示: 第2步 - 用户可以选择任何方式(机制)

  • 操作系统版本:CentOS 7 python 版本:3.4 pip 版本:python34-pip 安装流程 安装 python3 yum search python3 yum install python34 安装 pip yum search pip yum install python34-pip 将 python 软链接到 python3 [root@nod231 ~]# cd /bi

  • 如下指南描述了如何安装TensorFlow的不同版本。 在 Ubuntu 上安装 TensorFlow 在 Mac OS X 上安装 TensorFlow 在 Windows 上安装 TensorFlow 从源码安装 TensorFlow Python TensorFlow API 自版本 0.n 到 1.0 变化花了很多。如下指南描述了如何从老旧 TensorFlow 应用迁移到1.0版本。 迁

  • 我通过anaconda使用tensorflow cpu,在使用命令之后 gpu安装 我收到以下错误信息 File"",第1行,在runfile('C:/用户/g/桌面/大师-项目/高斯ROC示例/神经网络工作Example.py',wdir='C:/用户/g/桌面/大师-项目/高斯ROC示例') 文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\spyde

  • 以 Ubuntu 16.04 为例,介绍 Tensorflow 源码安装的方法。 下载 tensorflow 源码 git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow 安装 bazel echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | s

  • 问题内容: 我检查了我的pip3和python3版本: 在虚拟环境中,我目前正在使用: 作为标准方法,输出以下消息: 安装后使用第一种方法说明: 有什么问题 我可以下载其他软件包,例如numpy,但没有Tensorflow。(MacOS 10.13.4) 问题答案: 更新:1.13版引入了对Python 3.7的支持 1.13版本的最新候选版本带来了Python 3.7支持,特别是预编译的CPU轮