无法安装Tensorflow Mac

Question

我检查了我的pip3和python3版本：

  (tensorflow) MacBook-Pro-de-Hector-2:tensorflow hectoresteban$ pip3 -V
    pip 10.0.1 from /Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/pip-10.0.1-py3.7.egg/pip (python 3.7)

(tensorflow) MacBook-Pro-de-Hector-2:tensorflow hectoresteban$ python3 -V
Python 3.7.0

在虚拟环境中，我目前正在使用：

pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.9.0-py3-none-any.whl

作为标准方法，pip3 install tensorflow输出以下消息：

could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )

安装后使用第一种方法说明：

(tensorflow) MacBook-Pro-de-Hector-2:tensorflow hectoresteban$ python3
>>> import tensorflow
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 22, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
  File "/Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/Users/hectoresteban/.virtualenvs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 114
    def TFE_ContextOptionsSetAsync(arg1, async):
                                             ^
SyntaxError: invalid syntax

有什么问题 我可以下载其他软件包，例如numpy，但没有Tensorflow。（MacOS 10.13.4）

Answer 1

更新：1.13版引入了对Python 3.7的支持

1.13版本的最新候选版本带来了Python 3.7支持，特别是预编译的CPU轮也可用于MacOS
10.11和更高版本（链接到1.13.1）。照常安装：

$ pip install tensorflow>=1.13

原始答案（已过时）

tensorflow目前不支持Python 3.7。原因是：

• tensorflow用途async为功能参数的名称，async并await成为（由@phd在尖的保留关键字在Python 3.7此评论） -这就是为什么你得到的导入错误;

• Python 3.7更改了PyUnicode_AsUTF8AndSizeC API使用的函数的返回类型tensorflow：

改变在3.7版本：返回类型现在是const char *相当的char *。

这意味着必须先解决两个问题，然后tensorflow才能针对Python 3.7和Linux /
MacOS构建和发布它们。您可以在此处跟踪当前状态：问题＃20517。

因此，如果需要继续使用，解决方案将避免使用Python 3.7 tensorflow。暂时坚持使用Python 3.6。

如果您愿意tensorflow从源代码构建：建议使用一个补丁来解决这两个问题。如果您想尝试一下，请遵循官方文档中的“从源代码安装TensorFlow”教程，唯一的区别是在开始时：

1. 克隆存储库

   $ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
   

2. 将补丁内容复制到文件中，例如 tf.patch

3. 应用补丁：

   $ git apply tf.patch
   

4. 继续本教程的其余部分。

还要注意，由于最近protobuf已添加了对Python
3.7的支持，但您尚未构建任何最新版本，因此必须构建最新的。编辑tensorflow/contrib/cmake/external/protobuf.cmake指向当前HEAD的的protobuf回购。