Tensorflow adam优化器ValueError“错误：不支持任何值。”

Question

我试图写一个tenstorflow脚本，用于使用FCN_8s模型的图结构训练图像分割。我正在改编一些在线教程中的代码，很明显我做错了什么（或很多事情）。当我尝试使用adam优化器定义优化器时（见下文），我得到一个value eError，指示尝试将值转换为张量，但失败了。错误：不支持所有值。

下面是我如何初始化优化器并定义loss函数的过程，该函数稍后在tf中调用。会议（）

     cross_entropies = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2(logits=flat_logits,
                                                             labels=flat_labels)

     cross_entropy_sum = tf.reduce_sum(cross_entropies)
     with tf.variable_scope("adam_vars"):
        optimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=0.0001)
        gradients = optimizer.compute_gradients(loss=cross_entropy_sum)
        for grad_var_pair in gradients:
            current_variable = grad_var_pair[1]
            current_gradient = grad_var_pair[0]
            gradient_name_to_save = current_variable.name.replace(":", "_")
            tf.summary.histogram(gradient_name_to_save, current_gradient) 

调用tf.trainable_variables显示有变量。我认为问题可能与cross_entropy_sum？使用get_shape（cross_entropy_sum）返回（），但是如果我使用保留选项，形状是（1），但是我得到相同的错误。

以下是错误回溯：

警告：tensorflow:From C:\programs\python\python36\lib\site packages\tensorflow\contrib\learn\python\learn\dataset\base。py:198:retry（来自tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.base）已被弃用，并将在将来的版本中删除。更新说明：使用“重试”模块或类似选项。回溯（最后一次调用）：文件“C:\programs\python\python36\lib\site packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py”，第510行，在“C:\programs\python\python 36\lib\site packages\tensorflow\python\framework\ops.py”文件“C:\programs\python\python\site packages\tensorflow\python\framework\ops.py”中，第1040行，在内部转换为张量ret=conversion\func中（value，dtype=dtype，name=name，as_ref=as_ref）文件“C:\programs\python\python36\lib\site packages\tensorflow\python\framework\constant\op.py”，第235行，在_constant\u tensor\u conversion函数返回常量（v，dtype=dtype，name=name）文件“C:\programs\python\python36\lib\site packages\tensorflow\python\python\framework\constant\constant\constant\op，第214行，常量值，dtype=dtype，shape=shape，verify\u shape=verify\u shape）文件“C:\programs\python36\lib\site packages\tensorflow\python\framework\tensor\u util.py”，第421行，make\u tensor\u proto raise ValueError（“无值不受支持”）ValueError:不支持任何值。

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

回溯（最近一次调用）：文件“C:\programs\python\python36\lib\site packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py”，第524行，在_apply_op_helper值中，如_ref=input_arg。是(参考)。数据类型。命名文件“C:\programs\python\python36\lib\site packages\tensorflow\python\framework\ops.py”，第1040行，在内部\u convert\u tensor ret=conversion\u func（值，dtype=dtype，name=name，as\u ref=as\u ref）文件“C:\programs\python\python36\lib\site packages\tensorflow\python\framework\python\framework\constant\constant\op.py”，第，在函数返回常量（v，dtype=dtype，name=name）文件“C:\programs\python36\lib\site packages\tensorflow\python\framework\constant\op.py”的第214行中，在常量值中，dtype=dtype，shape=shape，verify\shape=verify\u shape）文件“C:\programs\python\python36\lib\site packages\tensorflow\python\framework\tensor\u util。py“，make_tensor_proto raise ValueError中的第421行（“不支持任何值”）。ValueError：不支持任何值。

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

回溯（最近的最后一次调用）：tf中第252行的文件“P:\macro and programming files\TFpy\tfcarcasimageseg3.py”。总结直方图（gradient\u name\u to\u save，current\u gradient）文件“C:\programs\python\python36\lib\site packages\tensorflow\python\summary\summary.py”，第196行，在直方图标记=标记，值=值，名称=范围中）文件“C:\programs\python\python36\lib\site packages\tensorflow\python\ops\gen\u logging\u ops.py”，第308行，在直方图摘要“histogram摘要”中，tag=tag，values=values，name=name）文件“C:\programs\python\python36\lib\site packages\tensorflow\python\framework\op\u def\u library.py”，第528行，在(apply\u op\u helper（input\u name，err））ValueError中：试图将“值”转换为张量，但失败。错误：不支持任何值。

我在这里超出了我的深度，但我将感谢解决这个错误的任何指针，谢谢！




Answer 1

None值不受支持 如果对不包含任何变量的变量使用TensorFlow指令，则会发生这种情况。我使用了如果g不是None:作为应用梯度（…） 正在使用它！