Tensorflow 2.5。0-TypeError：函数构建代码之外的op被传递一个“图形”张量
我正在训练一个卷积贝叶斯神经网络，在那里我使用tfp。层。卷积3D翻转输出层。我的损失函数如下：
from tensorflow.keras.losses import binary_crossentropy
def variational_free_energy_loss(model, scale_factor = tf.constant(1.)):
kl = sum(model.losses) / scale_factor
def loss(y_true, y_pred):
bce = binary_crossentropy(y_true, y_pred)
return bce + kl
return loss
我得到这个错误：
TypeError: An op outside of the function building code is being passed
a "Graph" tensor. It is possible to have Graph tensors
leak out of the function building context by including a
tf.init_scope in your function building code.
For example, the following function will fail:
@tf.function
def has_init_scope():
my_constant = tf.constant(1.)
with tf.init_scope():
added = my_constant * 2
The graph tensor has name: conv3d_flipout_189/divergence_kernel:0
有人知道是什么导致了这个错误吗？
tensorflow版本：2.5。0
tensorflow_概率版本：0.13。0
共有1个答案
您需要禁用急切执行：tf。同胞。v1。禁用渴望执行（）。
- 检查TFlow 2.4和TFlow Prob 0.12的本要点。1
- 这也是tensorflow/概率回购链接的一个问题
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