Tensorflow的工作原理
参考回答：
Tensorflow是用数据流图来进行数值计算的,而数据流图是描述有向图的数值计算过程。在有向图中,节点表示为数学运算,边表示传输多维数据,节点也可以被分配到计算设备上从而并行的执行操作。
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一、mitmproxy的工作原理 Mitmproxy是一种非常灵活的工具。准确了解代理过程的工作原理将有助于您创造性地部署代理，并考虑其基本假设以及如何解决这些假设。本文档详细介绍了mitmproxy的代理机制，从最简单的未加密显式代理开始，到最复杂的交互操作-在存在服务器名称指示的情况下，对受TLS保护的流量进行透明的代理。 二、显式HTTP 配置客户端以使用mitmproxy作为显式代理是拦截
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10行关键代码实现的线性回归 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import tensorflow as tf # 随机生成1000个点，围绕在y=0.1x+0.3的直线周围 num_points = 1000 vectors_set = [] for i in xrange(num_points): x1 = np.random.no
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JavaScript 有一套完全不同于其它语言的对 this 的处理机制。 在五种不同的情况下 ，this 指向的各不相同。 全局范围内 this; 当在全部范围内使用 this，它将会指向全局对象。 译者注：浏览器中运行的 JavaScript 脚本，这个全局对象是 window。 函数调用 foo(); 这里 this 也会指向全局对象。 ES5 注意: 在严格模式下（strict mod
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ElasticSearch的工作原理 接下来简单了解一下ElasticSearch的工作原理。 启动过程 当ElasticSearch的节点启动后，它会利用多播(multicast)(或者单播，如果用户更改了配置)寻找集群中的其它节点，并与之建立连接。这个过程如下图所示 在集群中，一个节点被选举成主节点(master node)。这个节点负责管理集群的状态，当群集的拓扑结构改变时把索引分片分派到相
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1、Register、Gateway、BusinessWorker进程启动 2、Gateway、BusinessWorker进程启动后向Register服务进程发起长连接注册自己 3、Register服务收到Gateway的注册后，把所有Gateway的通讯地址保存在内存中 4、Register服务收到BusinessWorker的注册后，把内存中所有的Gateway的通讯地址发给Business
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工作原理 FIS3 是基于文件对象进行构建的，每个进入 FIS3 的文件都会实例化成一个 File 对象，整个构建过程都对这个对象进行操作完成构建任务。以下通过伪码来阐述 FIS3 的构建流程。 构建流程 fis.release = function (opt) { var src = fis.util.find(fis.project.root); var files = {}; s