《tensorflow》专题

导入tensorflow时，会出现以下错误： 回溯（最后一次调用）：文件“C:\Users\User\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\pywrap\u tensorflow.py”，第58行，来自tensorflow.python.pywrap\u tensorflow\u internal import*文件“C:\Users\User

我正在尝试将安装到我没有sudo访问权限的集群上，但收到以下错误： 回溯（最后一次调用）：文件“/home/nsoufi2s/anaconda3/lib/python3.5/site packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py”，第41行，from tensorflow.pywrap_tensorflow_internal import*文件“/

守则： 工作非常好。但是如果我将行更改为，我得到一个错误： Traceback（最近一次调用最后一次）：文件"C：\用户\管理员\AppData\本地\程序\Python\Python36\lib\site-包\tenstorflow\python\框架\ops.py"，第1576行，_create_c_opc_op=c_api。TF_FinishOperation（op_desc）tensorf

我已经在我的机器上的虚拟环境中安装了Tensorflow。它可以从命令行运行，但是当我尝试从Py魅力运行它时，它会给出以下错误 项目解释器被设置为Virtualenv at~/tenstorflow，解释器路径设置如下： /home/user/tensorflow/lib/python3.5 我尝试运行的代码（来自教程）如下所示： 那么这个错误与什么有关呢？

我安装了Tensorflow GPU，我可以在Ubuntu18.04的终端上看到它。 结果是： 但当我在PyCharm中运行它时

我试图弄清楚如何使用神经网络为多标签分类任务生成混淆矩阵。我之前设法使用函数“交集”计算准确性，因为对此我不关心任何排序。 然而，为了计算混淆矩阵，我确实关心预测/标签的索引顺序。由于标签的值始终相同（

我使用的是tensorflow 1.10 Python 3.6 我的代码基于TensorFlow提供的预制虹膜分类模型。这意味着，我使用的是一个Tensorflow DNN预制的分类器，区别如下： 10个功能改为4个。 5个类改为3个。 我做了一个代码将这个分类器导出为tflite格式，但是python模型中的准确率高于75%，但是当导出时，准确率大约下降到45%，这意味着大约30%的准确率丢失了

我得到以下错误信息 使用TensorFlow后端。2020-04-02 01:53:58.259516:I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] 成功打开了动态库libcudart.so.10.1回溯（最近的一次调用）：文件“train_frcnn.py”，第10行，从keras导入后端作为K文件“/usr/lo

我刚刚购买了RX2070，安装了microsoft visual studio，然后是CUDA，然后是cuDNN。在此之后，我安装了anaconda并发出命令 pip安装tensorflow gpu pip安装keras 从理论上讲，使用tensorflow gpu的功能版本，我尝试运行在cpu版本下工作的神经网络，出现了以下错误。 在尝试导入tensorflow时，也会出现相同的错误 File"

我通过anaconda使用tensorflow cpu，在使用命令之后 gpu安装 我收到以下错误信息 File""，第1行，在runfile（'C：/用户/g/桌面/大师-项目/高斯ROC示例/神经网络工作Example.py'，wdir='C：/用户/g/桌面/大师-项目/高斯ROC示例'） 文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\spyde

我试过进口keras，但上面说： 使用TensorFlow后端导入keras。回溯（最后一次调用）：文件“”，第1行，在文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/keras/init.py”中，第3行，在from中。导入utils文件“/Library/Frameworks/Py

我在使用Jupyter笔记本电脑的Windows版本时遇到了一些问题。我尝试通过以下链接下载TensorFlow：https://www.tensorflow.org/install/pip?lang=python3 在这个过程之后，我只是编译了它，它再次给了我相同的错误消息。“ModuleNotFoundError:没有名为‘tensorflow’的模块”在“venv环境”中，我也已经在那里下载

在Tensorflow 2.0环境中执行命令

我被困在Windows 7机器上试图安装TensorFlow。这是我到目前为止所做的： 导致此异常的原因： 所以我安装了Python 3.5然后： 同样的例外。我还尝试从Python35目录运行install命令，但没有成功。 更新我不会回答我自己的问题，因为有人可能会给出更好的答案。我是一个。NET的家伙和相对较新的Python。我是这么做的： 通过删除各种安装来清理我的Python环境。也许不

我在服务器上安装了jupyter笔记本和tensorflow，并使用Anacondas创建环境。在源代码激活“my-conda-python3”并输入python后，“import tensorflow”起作用。 我想从客户端远程访问笔记本。我做到了： 1） 从客户端PC终端，SSH进入服务器，源激活“my-conda-python3”，启动笔记本服务器（Jupyter和tensorflow安装在