《tensorflow》专题

更新：我试图卸载并重新安装tenstorflow。它在命令行中工作，但在Jupyter中，它显示： 我检查了在哪里安装了tensorflow（它似乎是在正确的位置，但我仍然不能成功地导入juypt中的tensorflow）： 我在过去安装了tensorflow，它在Jupyter运行良好。但有一次我试图安装keras，然后tensorflow开始出现一些问题。我今天尝试在Juypter中将tens

我面临的问题是，tensorflow没有在jupyter笔记本中运行，它正在向我展示 但它正在运行一个提示如何解决这个问题

tensorflow是使用“conda install tensorflow”安装的。在安装tensorflow的同一环境中，通过在spyder中导入带有“import tensorflow”的tensorflow，会出现错误“ModuleNotFoundError:没有名为“tensorflow”的模块”。

我已经安装了我的tensorflow cpu版本。 名称： tenorflow 版本：2.0.0 摘要：TensorFlow是一个面向所有人的开源机器学习框架。 主页：https://www.tensorflow.org/ 作者：谷歌公司。 作者-email：packages@tensorflow.org 许可证：Apache 2.0 位置：c:\users\kulothungan\appdata

您好，我刚刚在Mac上安装了，我想使用，但当我使用它时，我得到了这个 错误： 文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site packages/tensorflow\u estimator/Python/estimator/export/export\u lib.py”，第25行，来自tensorflo

我使用Python 3.6.3 | Anaconda定制（64位）ubuntu 16.04 64位。我安装了tensorflow。我执行了以下步骤： conda create-n tensorflow pip python=3.6 我有一个tensorflow的导入错误： ModuleNotFoundError Traceback（最近的调用最后） 在（）-- ModuleNotFoundErro

我正在尝试测试Azure机器学习工作室。 我想使用TensorFlow，但它没有安装在Jupyter笔记本上。 我如何在笔记本上使用一些机器学习库，如TensorFlow，Theano，Keras，...？ 我试过这个： 但是，我得到了错误如下：

我没有得到线性回归问题的输出。这是一个简单的单变量线性回归问题。我使用了Kaggle的线性回归数据集， 从这里开始：随机数据集上的线性回归 它没有给出期望的输出。它给出了权重和偏差的值 它给出了输出： 权重和偏差得到nan值。

我用一个卷积层建立了一个简单的CNN模型，并用Tensorflow Lite进行了转换。（对于MNIST！！）所以现在我的模型得到8位整数输入，权重也是8位整数。 我想测试从TFLite获得的参数，所以我为推理步骤编写了C代码。 输入图像像素被赋予0到255之间的8位整数，权重在-128到127之间。（偏差是32位整数。）当然，卷积结果由大于255的数字组成。 我检查了这份文件(https://a

我正在使用TensorFlow 2.1，以便通过量化感知训练来训练模型。 执行此操作的代码是： 这将向图形中添加伪量化节点。这些节点应该调整模型的权重，以便更容易量化为int8并处理int8数据。 当训练结束时，我将模型转换并量化为TF-Lite，就像这样： 在这一点上，我不希望在TL-Lite图中看到假量化层。但令人惊讶的是，我确实看到了它们。此外，当我在TF-Lite C示例应用程序中运行这个

正如您在TensorFlow中实现的量化MobileNet模型的屏幕截图中看到的那样，仍然有一些浮动操作。量化是通过graph_transform工具在TensorFlow中完成的。 图像中的红色椭圆在右侧大小文本框中有其描述。“depthwise”是一个“depthwiseConv2Native”操作，需要“DT_FLOAT”输入。 尽管较低的Relu6执行8位量化操作，但结果必须经过“（Rel

我遵循Gilbert Tunner教程使用Tensorflow 2进行对象检测，但在使用： Traceback（最近的调用最后）： 文件"model_main_tf2.py"，第113行，在tf.compat.v1.app.run（）文件"C：\用户\anaconda3\envs\tenorflow 2\lib\site-包\tenorflow\python\平台\app.py"，第40行，在运行

当我尝试运行 命令将弹出此错误。（tensorflow1.13） C：\tenorFlow 1\模型\研究\object_detection

我按照说明（https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md）安装了Tensorflow对象检测API。我在视窗10上使用蟒蛇，说明中的所有步骤似乎都完成了。 但是当尝试运行python对象检测/构建器/模型构建器测试时。为了测试安装，我得到：Import

我的团队正在Tensorflow中训练一个CNN对损坏/可接受部件进行二进制分类。我们通过修改cifar10示例代码来创建我们的代码。在我以前的神经网络经验中，我总是训练到损失非常接近于0（远低于1）。然而，我们现在在训练期间（在一个单独的GPU上）用一个验证集来评估我们的模型，看起来精度在大约6.7K步数后停止增长，而损失在超过40K步数后仍在稳步下降。这是因为过装吗？一旦损失非常接近于零，我们