Tensorflow对象检测API/ImportError:无法导入名称“keypoint\u box\u coder\u pb2”
我按照说明（https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md）安装了Tensorflow对象检测API。我在视窗10上使用蟒蛇，说明中的所有步骤似乎都完成了。
但是当尝试运行python对象检测/构建器/模型构建器测试时。为了测试安装，我得到：ImportError:无法导入名称'keypoint\u box\u coder\u pb2'
我错过了什么？
（tensorflow）C:\Users\User\Documents\GitHub\models\research
共有2个答案
看起来你还没跑
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim # (from tensorflow/models/research folder)
在启动测试前在同一个终端，是吗？如果您选择了. bashrc选项，您可能需要用重新加载bshc文件。~/. bashrc
我让它工作了。我所做的是：
我跑：
protoc --python_out=. .\object_detection\protos\anchor_generator.proto .\object_detection\protos\argmax_matcher.proto .\object_detection\protos\bipartite_matcher.proto .\object_detection\protos\box_coder.proto .\object_detection\protos\box_predictor.proto .\object_detection\protos\eval.proto .\object_detection\protos\faster_rcnn.proto .\object_detection\protos\faster_rcnn_box_coder.proto .\object_detection\protos\grid_anchor_generator.proto .\object_detection\protos\hyperparams.proto .\object_detection\protos\image_resizer.proto .\object_detection\protos\input_reader.proto .\object_detection\protos\keypoint_box_coder.proto .\object_detection\protos\losses.proto .\object_detection\protos\matcher.proto .\object_detection\protos\mean_stddev_box_coder.proto .\object_detection\protos\model.proto .\object_detection\protos\optimizer.proto .\object_detection\protos\pipeline.proto .\object_detection\protos\post_processing.proto .\object_detection\protos\preprocessor.proto .\object_detection\protos\region_similarity_calculator.proto .\object_detection\protos\square_box_coder.proto .\object_detection\protos\ssd.proto .\object_detection\protos\ssd_anchor_generator.proto .\object_detection\protos\string_int_label_map.proto .\object_detection\protos\train.proto
缺少的是：。\对象检测\protos\keypoint\u box\u编码器。proto
然后跑：
python setup.py build
python setup.py install
然后更改：net到research.slim.net在faster_rcnn_inception_resnet_v2_feature_extractor.py和faster_rcnn_resnet_v1_feature_extractor.py（在模型文件夹中）
跑：
python object_detection/builders/model_builder_test.py
得到了：
Ran 11 tests in 0.195s
好啊
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