ImportError:无法导入名称“input\u reader\u pb2”
使用win10 64位
当我试图通过E:\projectx\model master\models master训练我的模型时
出现此错误
文件“train.py”，第49行，来自对象检测。生成器导入数据集生成器文件“C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python36\lib\site packages\object\u detection-0.1-py3.6.egg\object\u detection\builders\dataset\u builder.py”，第27行，来自对象检测器。数据解码器导入tf示例解码器文件“C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site packages\object\u detection-0.1-py3.6.egg\object\u detection\data\u decoders\tf\u example\u decoder.py”，第27行，来自对象检测。protos导入输入\读卡器\ pb2导入错误：无法导入名称“input\读卡器\ pb2”
我确实运行了Protoc3.4protoc对象检测/protos/*。proto——python_out=
但是错误仍然存在，我检查了所有的东西，它应该可以正常工作，这让我很生气！！
请帮忙。。。。谢谢
共有3个答案
也许您还没有将模块slim添加到PYTHONPATH。可以通过在models/research目录中运行下面的代码来完成。
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim
从object\u detection文件夹中：
protoc ../object_detection/protos/*.proto --python_out=.
此命令将生成一个*\u pb2。每个文件，位于的py。proto对象检测/protos/文件夹中。
注意：重要的是要在object_detection上面指定一个路径，否则将发生错误，最有可能：
对象检测/protos/ssd锚定发生器。proto:找不到文件。
protos/anchor_发生器。proto:8:1:未找到导入的“object\u detection/protos/ssd\u anchor\u generator.proto”或存在错误。
原型/anchor_generator.proto:17： 5："FlexibleGridAnchorGenerator"未定义。
如果错误仍然存在，可能是您在错误的文件夹中，请查看输出消息，查看它试图从何处导入文件并在正确的目录中执行命令。
作为最后手段：从https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research下载object_detection模块，将其放在您的工作目录中，输入并重新执行上面的命令。它肯定会工作，因为本地模块具有导入优先于sys.path。
否则，错误消息可能与报告的消息不同，问题在于tensorflow安装或protobuf编译器；这里的问题是由protoc版本引起的。
因为您已经编译了所有。对象检测/protos/中的proto文件。您应该会看到python文件中有像eval_pb2这样的“_pb2”。如果您可以看到这些，请转到models/research目录并逐个运行这些代码：
python setup.py build
python setup.py install
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