我无法从sklearn库导入cross_validation;我使用sklearn版本0.20.0
from sklearn import cross_validation
稍后在代码中:
features_train, features_test, labels_train, labels_test = cross_validation.train_test_split(word_data, authors, test_size=0.1, random_state=42)
错误:
Traceback (most recent call last):
File "D:\me\M.Sc\Udacity_ML_course\ud120-projects- master\naive_bayes\nb_author_id.py", line 16, in <module>
from email_preprocess import preprocess
File "../tools/email_preprocess.py", line 8, in <module>
from sklearn import cross_validation
ImportError: cannot import name cross_validation
发生这种情况是因为中没有cross_validation
对象sklearn
。您可能正在寻找更类似于该cross_validate
功能的东西。您可以通过访问
from sklearn.model_selection import cross_validate
但是,您无需导入任何交叉验证软件即可执行训练测试拆分,因为这只会从数据中随机抽样。尝试
from sklearn.model_selection import train_test_split
其次是
features_train, features_test, labels_train, labels_test = train_test_split(word_data, authors, test_size=0.1, random_state=42)
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