Input watermark
This plugin allows you to create a text that's only displayed when there no text on the textbox and disappears when you focus on it.
This watermark is a little bit different from others I've seen, that's why I'm posting it here. I created this plugin because I faced the problem of creating a watermark for a password field. Obviously (or not), all the watermarks that I tried added the watermark text to the field itself, so the text was dotted! Just like a password field should be... Well, that's why this plugin is different, you can use it even in password fields.
An array with options specifying two properties can be passed to the function. The two properties are the watermarkText and watermarCssClass.
Then you just call the function like this:$('.someSelector').watermark({watermarkText: 'Heey', watermarkCssClass: 'someCSS'})
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本文转自：https://www.cnblogs.com/rossiXYZ/p/12286407.html 1. 摘要 对于Flink来说，Watermark是个很难绕过去的概念。本文将从整体的思路上来说，运用感性直觉的思考来帮大家梳理Watermark概念。 2.问题 关于Watermark，很容易产生几个问题 Flink 流处理应用中，常见的处理需求/应对方案是什么? Watermark究竟应
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Flink watermark 1.简介 Flink水印的本质是DataStream中的一种特殊元素，每个水印都携带有一个时间戳。当时间戳为T的水印出现时，表示事件时间t <= T的数据都已经到达，即水印后面应该只能流入事件时间t > T的数据。也就是说，水印是Flink判断迟到数据的标准，同时也是窗口触发的标记。本质上用来处理实时数据中的乱序问题的，通常是水位线和窗口结合使用来实现。 2. Wa
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在flink中，watermark用于标识数据当前的进度、触发窗口计算、通过延迟设置容忍部分数据的乱序，详细定义可见：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.16/docs/dev/table/sql/create/ 那么，watermark具体如何计算以及怎样对乱序数据起作用？特此通过代码加以解析。 注：下文中所涉及的fli
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1.什么是WaterMark WaterMark是Flink用来处理时间乱序的一种机制。用来过滤掉由于网络或者其他原因，而迟来的脏数据。 2.基本使用 WaterMark绝大部分时候是和eventTime配合使用，可能有的同学非要用Processing Time，那也是可以的，只要加上env.getConfig().setAutoWatermarkInterval(200); 这句
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Flink1.11中watermark的创建以及如何使用watermark处理乱序数据和迟到数据 Flink1.11重写WaterStrategy [FLIP-126] 优化 Source 的 WatermarkAssigner 接口 新的 WatermarkAssigner 接口将之前的 AssignerWithPunctuatedWatermarks 和 AssignerWithPeriodi
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快速用源码了解Flink的watermark及Idle 先回答两个问题 WaterMark（以下用wm 表示）的定义是什么，启到了什么作用？ 根据wm的策略，产生 eventTimeStamp的wm 或systemTimeStamp 的wm。主要用来表征，数据流现在处理的数据到了哪儿。wm特征是一直递增，为流处理的触发启到一个参照物的作用。 wm 是从哪里产生的，如果数据源部分分区停了怎么办？ 下
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1、创建 env 和 tableEnv 环境 2、利用 Sql 定义 Source 数据源（并在数据源中定义Watermark和event-time），连接Source 3、利用滑动窗口Hop测试Watermark和event-time是否定义成功 4、利用Window TopN实现业务逻辑 package org.example.hot.items import org.apache.flin