TensorFlow Lite-对象检测API YOLOv3
共有1个答案
不幸的是，您目前无法将完整的YOLOv3模型转换为tensorflow lite模型。这是因为YOLOv3通过引入一些额外的层（也称为YOLOv3头部部分）在YOLO和YOLOv2使用的原始darknet后端上进行了扩展，在准备tflite转换的模型时似乎没有正确处理（至少在keras中）。
您可以将YOLOv3转换为.tflite，而不需要模型的“head”部分（请参见此处:https://github.com/benjamintanweihao/YOLOv3)，但您必须在Java代码中实现缺少的部分（如此处所建议的:https://github.com/wics1224/yolov3-android-tflite)。如果这样做，请确保您有正确的锚盒大小。第二个链接有望回答你问题的第二部分。
如果你打算保持简单，你的其他选择将是使用SSD-mobilenet或yolov2-tiny为你的应用程序。它们会给你更实时的体验。
我目前正在从事一个类似的项目，涉及Flutter/TFLITE中的物体检测，所以如果我发现了任何新的东西，我会随时向您提供最新的信息。
编辑：
在https://github.com/benjamintanweihao/yolov3中，您需要更改导入库的方式，因为lite库是从tensorflow 1.14以后从contrib中移出的。
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我刚刚开始尝试libgdx并理解...我查看了示例项目...我的问题 ： 原始球编号1和6。其他球，球的（1和6）将随机去其他地方。（速度1）。例如，如果一个i是任何球上的火炬，它的速度最高可达3…游戏对象应该在while循环中。球图像有时（随机），球应该返回自己的360度。并在TecureRegion上获取图片。有类似的例子吗？或者我该怎么做？ (抱歉英语不好) 谢谢。。。
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