Tensorflow对象检测API没有train.py文件

Question

我已经根据提供的文档正确安装了Tensorflow对象检测API。然而，当我需要训练我的网络时，没有训练。研究/object\u检测目录中的py文件。我能做些什么来解决这个问题吗？

链接：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md

Answer 1

在最新的合并中，train和eval移动到legacy dir。如果使用教程，则可以转到以前的版本。

Answer 2

您应该参考教程页面上的本地运行部分。

下面是示例配置：

#From the tensorflow/models/research/ directory
PIPELINE_CONFIG_PATH={path to pipeline config file}
MODEL_DIR={path to model directory}
NUM_TRAIN_STEPS=50000
NUM_EVAL_STEPS=2000
python object_detection/model_main.py \
    --pipeline_config_path=${PIPELINE_CONFIG_PATH} \
    --model_dir=${MODEL_DIR} \
    --num_train_steps=${NUM_TRAIN_STEPS} \
    --num_eval_steps=${NUM_EVAL_STEPS} \
    --alsologtostderr 

要运行张力板：

tensorboard --logdir=${MODEL_DIR}

Answer 3

对于一些澄清，如Derek Chow所述，似乎训练和评估python脚本最近（大约6天前）被移到了“遗留”目录中。假设你想继续用老办法。。

如果一个人开始通过打电话来训练：

python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_pets.config

一个人会知道通过呼叫开始训练：

python legacy/train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_pets.config